3 月 1 日，Kyligence 2022 秋季线上论坛胜利召开。本次论坛围绕寰球数据翻新趋势、数据服务与治理等话题展开讨论。Kyligence 介绍了企业级指标中台的解决方案及落地实际，助力企业建设业务和 IT 的高效单干模式，更高效地构建业务数字化经营管理体系。同时，Kyligence 发表云上数据分析代经营服务全新上线，将应用自动化工具解放企业 IT 运维累赘，更好地保障业务的稳固运行和翻新利用。
大数据时代，古代数据服务与治理满足企业新需要
寰球大数据行业在过来二十年间飞速发展，一直解放企业生产力。红点中国合伙人刘岚认为更多企业正在应用先进的技术构建数字化体系，通过 AI 智能举荐等帮忙企业实现对未知问题的事后洞察，开掘数据需要档次中更高价值的内容和我的项目。
现在，各行各业正在由过来粗放式的增长向数据撑持的精细化经营转型。安永征询合伙人迟平认为海量数据处理能力、更高时效、更便捷可视化的古代数据服务与管理工具能够帮忙企业进行多维度的度量和管控，疾速推动企业策略切实落地。Kyligence 则察看到「数据即产品」这一趋势，公司联结创始人兼 CEO 韩卿提到企业须要构建踊跃的数据文化和生态。每一家企业实则都是一家数据公司，人人都将能基于现有数据开发新产品或发明新的价值，实现业务的晋升与翻新，为企业数字化转型奠定良好基石。
Kyligence 企业级指标中台，以数据驱动治理效力晋升
Kyligence 企业级指标中台实质是一个管理系统，指标中台解决方案是助力企业以指标为核心，去构建整个数字化体系建设的方法论，从而建设数据管理共识，最终服务于企业治理指标；同时，企业在落地指标中台后，能够实现「边应用，边治理」，一直开掘数据的价值。
总体来看，Kyligence 业级指标中台产品技术解决方案集业务模型、指标治理、指标加工、数据服务等于一体，帮忙企业构建口径对立、自上而下、业务驱动的指标体系，无效掂量业务经营和倒退状况。该计划现已反对私有云、公有云以及本地部署。该服务通过 AI 加强的智能指标引擎、高性能全场景的 OLAP 引擎、对立的语义层、全面的 API 集成接口等技术劣势，帮忙企业实现：
- 构建业务数字化经营管理体系：反对企业内各级管理者通过指标中台及时、精确地够取得经营状况，领导做出正确的决策和指挥；
- 建设业务和 IT 的高效单干新模式：通过指标模型智能治理、加工与查问减速，大幅晋升开发效率，以数据麻利推动业务麻利；
- 推动数据治理和数据文化建设：数据即服务，面向全公司提供数据拜访、自助剖析及数据开发能力，升高用户应用数据的门槛，赋能业务自助用数。
Kyligence 云上数据分析代经营服务，解放运维，聚焦业务翻新
数字化转型的大趋势下，企业正在通过上云来满足一直变动的业务倒退需要，或借助各类生产力工具来晋升合作效率，通过一系列设施管控来进行平安防备。不过，技术学习的工夫老本、架构搭建和部署的工夫老本等都须要持续性投入，这让企业负担沉重。
在这样的背景下，Kyligence 正式推出云上数据分析代经营服务，以近程的形式帮忙企业高效平安地运维 Kyligence 产品，并在现有的规范技术支持体系之上，额定提供集监控告警、定期服务健康检查、TCO 优化倡议三位一体的增值服务。
Kyligence 通过 7x24x365 不间断的被动的、预防式的、自动化运维的近程服务，保障客户业务的稳固运行。目前这项服务已反对微软云 Azure、亚马逊云科技、华为云和 Google Cloud 平台用户应用。Kyligence 代经营服务能够实现：
- 卓越服务，升高运维老本：通过自动化的运维工具、资深的产品专家和标准化的服务流程，帮忙客户疾速上手 Kyligence 产品，从简单的运维中解放出来。
- 降本增效，总体老本优化：私有云上的企业可取得来自 Kyligence 业余团队对云资源的应用与老本管制的业余倡议，进一步升高 TCO。
- 预判安全隐患，保障业务稳固：确保企业对外数据服务的高可用性，企业可取得来自 Kyligence 专家的及时监控告警，从而防止潜在的数据服务稳定性隐患。
数据日益成为驱动企业战略决策的产品，Kyligence 将持续通过智能化、自动化的数据服务与治理，助力企业构建数据文化，撑持企业数据管理，升高用户应用数据的门槛，驱动企业实现数字化最佳转型。