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A/ B 测试是企业产品新老性能迭代时，进行成果监测的办法。通过 A/B 测试，能够进步性能改变给产品带来正向收益的确定性。
无论是产品页面元素、布局、文案，还是产品策略、算法、逻辑，改变时均可抉择 A/B 测试，察看不同产品策略下的数据成果和产品收益。惯例的 A/B 测试平台，在设计配置 A/B 试验时，均须要产品、研发、运维通力合作能力实现，工夫老本和人力老本较高，同时上线性能呈现问题后回滚解决的工夫也较长。这种高老本和危险的不确定性，让很多企业对于 A/B 试验在本人业务中的广泛应用望而生畏。
针对上述痛点，火山引擎 A/B 测试（DataTester）推出“智能公布”性能，能够大幅升高企业在 A/B 试验时的人力老本，并且新性能发版时的自助式灰度扩量，能够显著缓解每一次上线公布的危险，有了智能灰度、疾速回滚等性能的多重保障，让企业的产品新性能的上线危险一直升高。
火山引擎 A/B 测试（DataTester）的智能公布能够在产品性能开发阶段，实现多个性能并行开发、一站式配置管理晋升开发效率。基于智能公布的 CI/CD，性能上线与失效拆散，使用者可通过开关管制性能何时失效，整个过程可继续集成开发，迭代速度显著高效；可一站式托管不同端（App、小程序、Web 等）的 Feature，高效治理利用下的不同 Feature。
DataTester 智能公布领有配置公布平台，可反对动静配置下发、灰度公布、疾速回滚，还能够实现人群定向公布、配置治理。
在性能开发实现测试后，通过 A/B 测试产生了优胜版本，智能公布能够间接将试验固化到 Feature，实现 A/B 试验的疾速全量，并可采纳灰度公布更加持重全量。
并且在智能公布中创立 Feature 后，可间接由 Feature 开启 A/B 试验，快捷试验试验的开启和后续治理。
在性能上线阶段，智能公布能够实现新性能发版能够逐渐灰度扩量，潜藏问题及时发现止损，同时能够设置定时公布打算，实现主动上线和下线，无需蹲点人工操作。
另外，DataTester 智能公布的每次更新均有版本治理，发版过程若有问题可疾速回滚或者敞开 Feature 开关，也反对回滚到历史任意版本。
DataTester 是火山引擎数智平台旗下产品，作为字节跳动外部应用多年的 A/B 测试平台，DataTester 有反对多种简单 A/B 试验及精准迷信的分流能力，可能深度耦合举荐、广告、搜寻、UI、产品性能等多种业务场景需要，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，经营提效等各个环节提供迷信的决策依据。
目前，火山引擎 DataTester 曾经服务了美的、失去、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的 ” 数据驱动增长 ” 教训赋能给各行业。
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