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进入数字经济时代，要用数据驱动业务增长曾经成为各个行业的共识，但很多企业还没能真正把握这项能力。如何最大限度转化数据价值，实现决策优化是企业数字化过程中面临的最大难题，字节跳动副总裁杨震原曾在火山引擎开放日中分享了字节是如何解决增长问题的认识：
“数据驱动不是唯数据论，更不是数据至上。咱们常说的数据驱动，不是有数据就能够驱动，而是须要对能够量化评估的指标，以 A/B 测试这样的后果数据能力更好地驱动，它代表的是科学决策的理念，不然数据驱动的决策也可能是很蹩脚的决策。”
企业在决策优化时首先须要解决两大外围问题，一是要确认指标，这个指标既要档次正当，还需可掂量；二是要有靠谱的评估办法，尽可能去做更为精准的因果关联推断。
从公司层面来看，因为单纯依附主观指标决策会面临危险，因而战略决策往往是由人来做判断的。但它的问题在于执行层面很容易不统一。战略决策在执行过程中面临很多细节问题的决策，参加的人越多，越容易呈现不一致性和有偏性。
如果采纳非 A/B 测试的数据分析，关联剖析中往往带有偏见，可能会误导决策。而 A/B 测试则是相似于打造一个“平行时空”，把不同策略放进去比照试验，再基于“投石问路”的后果抉择更优计划，升高决策危险。
字节跳动在成立之初便开始应用 A/B 测试，为了晋升整个 APP 活跃度，从一个交互按钮色彩的变动，或者是一条站外推送的文案，再到外部的经营和公域上的这种营销的策略，甚至是模型算法的优化摸索和产品性能迭代，再到整个底层的技术架构的降级，其实都会去做 AB 试验。也因而在字节跳动有一句话叫做“AB 试验是一种信奉，万物皆可试验”。
目前，DataTester 在字节内每日新增 1500+ 试验，服务于公司 400 多项大大小小的业务，累计已有 150 万次的 A/B 试验进行过。
DataTester 当初已通过火山引擎，开始对外开放给更多企业客户，让更多内部用户能够应用这个增长利器。基于字节跳动的成长理念，以 A/B 测试延长开来的火山引擎，对外提供的整套的解决方案，中小企业也能借助字节跳动的技术力量拥抱最新的产品趋势，融入字节跳动的各种方法论，打造更加优良的产品。
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