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短视频正在成为越来越多人发现世界的窗口，其背地的创作者生态建设是各大短视频 APP 不可漠视的重要组成部分。
为了激励更多优质内容生产，某短视频 APP 常常面向创作者主办投稿流动，而在复盘投稿数据过程中，该团队音乐经营人员在查找「音乐投稿率」指标时，同时搜寻到了「音乐投稿率（音乐元素投稿比例）」，两个指标名称类似，但细究之下含意却天壤之别。
图：某短视频平台举办的创作者流动
不仅仅是「音乐投稿率」这一个指标，该短视频 APP 外部每天都会产生很多相似问题。因为该短视频 APP 旗下业务线比拟多，包含工具、社交等，每个流动协同的业务方多、人员简单，而各业务指标都由本人独自定义，并独立交由不同研发人员开发，由此导致指标扩散、口径不统一。
即便曾经实现研发、经营、策略等各个团队对齐，也可能存在某团队因业务需要调整口径，又未周知其余团队，导致指标再次对不上，影响工作效率，甚至呈现数据误差。为了解决数据指标中存在的种种难题，数据团队基于火山引擎 DataLeap，把建设对立的数据指标治理平台纳入团队重点工作。
据理解，火山引擎 DataLeap 可能解决“灵便数据分析”场景下的找数据、找口径的问题，帮忙客户建设可共享、可视化、服务化的业务指标体系。在机制层面，数据团队自上而下发动数据指标看板建设需要，从各业务指标诉求中形象出对立的标准，并建设投稿数据应用标准。当收到一个新指标开发需要时，先明确指标负责人，其余方向同学则对齐该指标。
举个例子，主端投稿“投稿数”业务指标建设，影像、图文投稿则要对齐该“投稿数”指标的口径。在工具层面，数据团队通过 DataLeap 建设了对立的指标治理平台，辅助以上机制落地。首先，数据团队建设了一个跨业务团队的公共层数据，各业务方的数据均依赖公共层数据表进行加工。其次，基于火山引擎 DataLeap 的“指标平台”能力，将投稿外围指标分类管理，保障指标口径进口一致性。
DataLeap 指标可视化能力，间接屏蔽了底层物理表，帮忙经营等非研发人员，更清晰获取数据指标信息、操作指标变更、实现指标进一步剖析。通过以上办法，该短视频 APP 外部对于数据指标口径的答疑会和讨论会大大减少，一方面进步团队工作效率、指标应用效率，另一方面，也很大水平躲避由指标口径不对立导致的上游数据问题。
随着越来越多公司数据规模的扩充，垂直业务单元会越来越多，而在跨垂直单元数据建设过程中，各种数据不对立、指标集中梳理难、指标对立定义难、指标追溯难等问题更加突出。火山引擎 DataLeap 将提供从指标定义、经营、发现、洞察、品质到生产与反馈的全流程，晋升指标应用效率、升高指标反复开发成本和数据答疑老本，为更多有数据指标建设的企业、行业提供服务。
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