作者：幻好
起源：恒生 LIGHT 云社区
根本概述
Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 中的资源管理和作业调度零碎，在 Hadoop 2.x 时才被引入。
用户能够将各种服务框架部署在 YARN 上，由 YARN 进行对立地治理和资源分配。
Yarn 在 Hadoop2.x 时才被推出，在 Hadoop1.x 时，次要由 MapReduce 进行资源分配，因为思考到如果 MapReduce 在计算中挂掉了，那么资源调度也将进行工作，于是在新版本中将资源调度这部分性能剥来到，才有 Yarn。
外围架构
Yarn 的次要架构分为四个局部：ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、Container
ResourceManager
ResourceManager通常在独立的部署在一台机器作为利用运行，集群中只有一个，负责整个零碎的资源管理和调配。ResourceManager次要由两个组件形成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。可能依据应用程序优先级、队列容量、数据地位等信息，做出决策，通过平安的、共享的、多租户的形式制订调配策略，调度集群资源。
NodeManager
NodeManager是 YARN 集群中的每个具体节点的管理者。次要负责该节点内所有容器的生命周期的治理，监督资源和跟踪节点衰弱。NodeManager次要用来解决来自ResourceManager、ApplicationMaster的命令。
一个节点启动时，它会向 ResourceManager 进行注册并推送可用资源信息。在运行期，通过 NodeManager 和 ResourceManager 协同工作，这些信息会一直被更新并保障整个集群施展出最佳状态。
ApplicationMaster
- 在用户提交一个应用程序时，YARN 会启动一个轻量级的过程
ApplicationMaster。 ApplicationMaster负责协调来自ResourceManager的资源，并通过NodeManager监督容器内资源的应用状况，同时还负责工作的监控与容错。
ApplicationMaster 将能将数据进行拆分，并依据利用的运行状态动静匹配资源需要，可能监控跟踪工作状态和进度，报告利用的进度信息。
Container
Container是 YARN 中的资源形象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等。- 当
ApplicationMaster向ResourceManager申请资源时，ResourceManager为ApplicationMaster返回的资源是用Container示意的。 - YARN 会为每个任务分配一个
Container，该工作只能应用该Container中形容的资源。 ApplicationMaster可在Container内运行任何类型的工作。
工作流程
YARN 利用提交的整个工作流程：
- 首先客户端提交工作到 YARN 上，
ResourceManager提交利用并申请一个ApplicationMaster实例； ResourceManager会抉择一个可运行的NodeManager，并在Container中启动并运行ApplicationMaster实例；- 启动中的
ApplicationMaster向ResourceManager注册本人，启动胜利后与 RM 放弃心跳。 ApplicationMaster向ResourceManager发送申请，获取须要的Container资源；ApplicationMaster通过获取到的Container资源执行分布式计算。- 利用运行完结后，
ApplicationMaster向ResourceManager登记本人，并容许属于它的container被发出。
总结
Yarn 次要在 Hadoop 体系中负责服务资源的调度调配，可能最大限度的利用机器资源，高效调配，达到资源利用的最大化。