“所有事件都能够用数字表白。”
这句话是 1998 年一部非典型金融影片《圆周率》的男主独白。影片中，蠢才数学家 Max 发现了一套数学模型在“操纵”着股票市场的沉浮稳定，并试图揭开这把财产钥匙的机密。最终，已经信奉的数字成了压垮他精力的重石，在泛滥的数字中，Max 彻底凌乱迷失了。
影片没有聚焦过多交易逻辑，却揭示了金融的假相之一：长久的财产不会被头脑一热和好运气捕捉，而是藏在神秘、简单的数字间。但一旦数字失去主观和逻辑，则会造成更大的毁坏，就像已经的屠龙者，成为了恶龙。
这与当下的金融数字化窘境何其相似。人人都晓得数据重要，但如何利用数据却始终不得其法。这些年，金融行业的数字化水平一直加深，但随着数据越来越多，一种不衰弱的金融数据化乱象逐步浮现：一边是数字化高举高打，一边是数据的有效堆砌。甚至，有时候过于纷杂的数据，还会成为谬误决策的温室。
如何在数字化的迷雾中，找出正确的方向？让金融数据在业务中施展价值，这是东吴证券和袋鼠云携手为金融行业数字化构建点亮的一盏灯。
东吴证券股份有限公司成立于 1993 年，2011 年 12 月 12 日在上交所上市，是一家领有全副证券类业务牌照的综合券商。近年来，东吴证券保持科技赋能，在区块链、云计算、大数据等畛域的技术研发获得不少成绩，如，“A5 极速交易系统”先后荣获证券期货行业科技奖二等奖，以及央行颁布的金融科技倒退二等奖，“RAMS 信息系统撑持平台”在央行颁布的金融科技倒退奖中荣获三等奖。
数字化“新手”东吴证券和袋鼠云是如何推动数据价值实现的呢？东吴证券经营核心总经理助理葛菊平以两个外围产品：数据共享服务 EasyAPI 和实时开发平台 StreamWorks，带咱们理解东吴证券的数字化实战之路。
|01 数据对立，轻松实现业务麻利交付
传统的信息架构下，金融企业各业务之间数据互为孤岛，无奈互联和共享，这就造成同一个数据在不同业务部门须要反复“造轮子”。随着越来越多业务须要数据反对，重复性的数据建设给业务交付带来了极大压力。
为此，东吴证券和袋鼠云从业务数据繁杂的沉疴中登程，为金融行业带来了数字化建设的第一个业务解决方案：通过 EasyAPI 将数据对立治理，让各业务端口无需简单操作，即可轻松调用或接入。以事实场景来举例，此前搭建一个 App，想要买通各部门的数据，会有一个横向买通的过程，耗时耗力。当初通过 API，能够间接数据调用，让数据这一项所耗时间间接缩短为分秒间。
那么 API 的搭建会艰难吗？为了解决困难发明出新的艰难？袋鼠云的低代码开发能力，让这种滑稽问题没有了存在的可能性。
据葛菊平介绍，“袋鼠云低代码的开发能力，让咱们的 API 开发根本不必写代码，间接在架构上做 API 搭建。和袋鼠云单干初期，API 刚上线，一个业务需要进来，几分钟内就做好了 API，这让后续 API 在业务上的利用和推广更为顺利。”
袋鼠云数据共享服务 EasyAPI 产品架构图
目前 EasyAPI 曾经反对了东吴证券十几套零碎的数据应用需要，如东吴秀财 App 的资讯提供、PB 业务的数据查问、RAMS 零碎的数据监测等。
|02 实时数仓，演绎金融行业的“一寸光阴一寸金”
金融市场瞬息万变，滞后一秒都可能带来天差地别的后果。因为证券本身的业务特点以及内部监管“零容忍”等，让金融市场须要更实时的信息系统，来确保信息的准确度和及时性。例如，当客户进行了一个委托操作，但委托在通过交易所等流程后，会更新某些字段。按以往的模式，东吴证券会从渠道采集而后剖析得出数据，计算流程较长，两头存在几分钟的延时，这就可能造成采集回来的交易所后果数据和委托交易系统数据产生并不统一。
基于 StreamWorks 搭建的实时数仓，晋升了东吴证券原先实时数据采集和应用中的数据及时性、一致性和准确性问题，数据响应能达到毫秒级，更快地触达用户。以融资融券场景为例，此前，当客户产生大额资金还款操作时，没方法去实时反馈到零碎，那这笔钱就会闲置，这两头就会让金融机构产生机会成本损失。当实时数仓参加零碎后，零碎会及时辨认到客户有融资或者融券操作，金融机构会有更大的筹备空间，进行资金的调配，有利于做出更优的资金策略。
袋鼠云实时技术（流批一体）技术架构图
“天之道，损有馀而补有余”，这句话特地实用于当下的金融市场，放弃平衡是流通顺畅的要害。而金融机构在往年稳增长和防危险的大基调下，必须承当起这个“道”。但另一个客观事实摆在金融机构背后，没有足够强的先知能力，如何能做出正确的平衡决策？除非像是各种穿梭剧里的配角开了金手指。显然，这个可能性不存在，但有一个有限靠近这个可能性的答案，就是实时计算在风控场景的利用。
当你提前晓得了暴风雨，你就比他人多了建造方舟的工夫。那么，具体东吴证券是如何将实时数仓利用风控场景的？StreamWorks 让东吴证券和交易所行情、客户委托实时同步，一旦股票价格因为客户交易产生异样变动，就会立即发动断定，并做及时的对策，理解客户志愿，从而更好应答交易所等部门的监管。相比此前交易一条线、委托一条线，轮询造成的时间差，StreamWorks 会让异样操作等重大问题被及时发现，升高违规操作等对客户或机构造成的负面影响。
葛菊平说：“API 和实时数仓最终是为了数据更好流通，为业务提供价值，进步各业务板块的协同。从而更好地服务客户，晋升客户的投资体验。将来，东吴证券会全面进行数字化转型，让数字的价值赋能全业务，成为推动社会财产价值晋升的无力撑持。”
“让咱们陷入困境的不是无知，而是看似正确的舛误论断”，这句呈现在《大空头》电影开始的马克吐温名言，至今对金融市场仍有警示作用。当空握数据，而不是虚浮让数据服务业务时，再多的数据也会导向蹩脚的后果。
本次袋鼠云和东吴证券的单干，让咱们看到金融数字化的正答从不简单：立足于解决问题，而不是追赶趋势，仰观市场、好高鹜远，为业务服务的数据化才更具价值。