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集体十分喜爱这种说法，最初一公里不是说指标全副达成，而是把整个途程从头到尾走了一遍。
大数据在通过前几年的横蛮成长当前，开始与数据中台的概念一起向着更理论的方向落地。有人问，数据可视化是不是等同于数据大屏。数据大屏是数据可视化的一部分，其承载更多的是展现与监控的性能。
而真正对业务产生影响的，确是比拟低调的自助数据可视化零碎（商用的个别称之为 BI 零碎），撑持着公司的指标体系，为业务的倒退，企业的数字化驱动提供帮忙。
本文将比照 Superset，Redash，Metabase，Davinci，DataEase 五大开源的数据可视化剖析工具。
商用计划不在此次探讨之中。将这些开源的数据可视化剖析工具用好，用纯熟。并在其根底上进行二次开发，造成与公司业务亲密联合的技术计划，并随着公司业务的倒退一直的改良，是让大数据落地的一个不错的抉择。
Superset
Superset 是由 Airbnb 开源的数据摸索与可视化平台。
官网地址：https://superset.apache.org/
源代码库：https://github.com/apache/sup…
目前最新的 release 版本为 1.3.0。社区沉闷，颜值较高。
反对丰盛的数据源。
提供了五十多种图表的反对，如丰盛的散布，趋势，相关性图表，并且反对如 Echarts 等插件的形式自定义图表。
Redash
Redash 是一个可合作数据可视化和仪表板平台，旨在应用更简略的形式（SQL）进行数据可视化。
反对超过 35 个 SQL 和 NoSQL 的数据源。
反对线形，饼形，漏斗，地图，夕阳，词云等十几种图表。
官网地址：https://blog.redash.io/
源代码库：https://github.com/getredash/…
2020 年 6 月 24 日 redash 发表被 Databricks（Spark，Delta Lake 所属公司）收买。置信将来会倒退的越来越好。
Metabase
metabase 是一款开源的 BI 剖析工具, 开发语言 clojure+js 为主、也有高阶的免费版。
从设计理念上来说，metabase 更重视非技术人员的应用体验。
官网地址：https://www.metabase.com/
源代码库：https://github.com/metabase/m…
Davinci
Davinci 是一个 DVAAS（Data Visualization as a Service）平台解决方案。
Davinci 是一款国产的开源数据可视化工具。由宜信数据团队开源。
官网文档地址：https://edp963.github.io/davi…
源代码库：https://github.com/edp963/dav…
DataEase
DataEase 是开源的数据可视化剖析工具，帮忙用户疾速剖析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改良与优化。DataEase 反对丰盛的数据源连贯，可能通过利落拽形式疾速制作图表，并能够不便的与别人分享。
源代码库：https://github.com/dataease/d…
- 体验环境地址：https://demo.dataease.io/
- 用户名：demo
- 明码：dataease
以上五大计划均为绝对成熟的开源技术计划，然而各有千秋，抉择最适宜本人公司的计划才是最重要的。
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