1、数据仓库始于 20 世纪 80 年代中期。由数据仓库之父 W.H Inmon 在 1991 年出版的“Building the Data Warehouse”（《数据仓库》）一书中提出了精确而又宽泛被大家承受的定义。数仓是面向主题的、集成的、绝对稳固的、随工夫变动的用于反对管理决策的数据汇合。
维度建模的一些基础知识，次要包含事实表、维度表、切片、钻取等
事实表是指其中保留了大量业务度量数据的表，是数仓最外围的表。
维度表是用户来剖析数据的窗口，比方工夫、地区、用户等。
粒度是指数据仓库的数据单位中，保留数据的细化水平的级别。
切片：从多维数组中选定一个二维子集，切出一个“立体”。
切块：从多维数组中选定一个三维子集，切出一个“立方体”。
旋转：扭转一个报告（页面）显示的维方向。
依据维档次，扭转数据分析的粒度，就是钻取剖析，次要包含上钻（也叫上卷）和下钻。其实 Excel 中的数据透视就是各种上卷和下钻。