更多技术交换、求职机会，欢送关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官网交换群
近日，火山引擎凭借云原生数据分析平台 ByteHouse，胜利入围行业媒体 Internet Deep（互联网周刊）公布的《2022 云原生企业排行榜》。
作为火山引擎数智平台 VeDI 旗下外围数智产品之一，ByteHouse 起源于字节跳动的外部数智实际，并于 2021 年 8 月正式外对公布，随后在 12 月公布数仓版本。
只管面向企业级市场提供服务的工夫不算长，但 ByteHouse 在过来一年多的工夫里凭借极速剖析体验，以及可撑持实时数据分析和海量数据离线剖析的能力，在多个企业业务的数字化实际中动作频频。
比方银行施行经营监控场景，该场景下的外围目标在于能通过不同数字化工具配合，实现银行用户的增长。但实时经营监控个别须要多套数据分析撑持，包含用户获取渠道剖析、不同用户属性 ROI 体现剖析等等，如此庞杂的数据量解决就能够引入 ByteHouse 的能力。
在具体执行过程中，ByteHouse 团队将该银行的需要拆解为三个阶段：第一阶段：上线整体指标的出现能力，不便银行能从宏观角度把控经营监控场景下的停顿方向；第二阶段：上线罕用指标，聚焦银行外部产品经营团队外围关注的数据去优先构建对应的指标，以可能尽快领导和优化产品经营动作；第三阶段：上线个性化需要指标，如用户行为、剖析细节指标等模板，进一步保障银行外部产品经营团队的数据洞察和应用能力。
在整个需要消化过程中，ByteHouse 不论是从高数据的吞吐和写入性能，还是数据的超低时延，或者是足够疾速的数据查问，都能适配银行施行经营监控场景下经营人员的工作须要，因而我的项目一经上线便备受好评。
而除了经营监控场景，ByteHouse 还在银行包含信用卡业务实时风控等其余场景中失去宽泛使用，帮忙银行实时拉取数据，保留入库后推送至风控规定引擎，从而进一步对数据进行加工和定义，实现风控规定的疾速迭代，数据显示，ByteHouse 在该场景下的应用曾经可能笼罩银行信用卡业务日均万笔的交易危险，解决数据量级可达千万级别。
值得一提的是，金融行业还只是过来一年多率先利用火山引擎数智平台 ByteHouse 能力的行业之一。
截至 2023 年 1 月，海王团体、中国地震台网核心等多行业企业都已与火山引擎数智平台 VeDI 达成单干，基于业务个性化需要部署 ByteHouse，以实现更好更快地数智化降级。
点击跳转 对立的大数据分析平台 ByteHouse 理解更多