本篇是「标签画像系列」的第四篇，此前咱们曾经介绍过了标签画像体系建设方法论、标签体系设计与加工、标签加工与落库，这次咱们来介绍一下「标签评分」。
标签评分是标签治理的一个重要措施，通过给标签打分，可清晰直观的从各个维度评估标签，把握标签实在应用状况，进行标签继续优化，助力业务经营。同时，也能帮忙数据团队判断哪些标签更应该投入计算与存储资源，正当布局集群资源。
一、为何要应用标签评分？
通过后期标签体系设计、标签加工，标签终于能够上线，让业务人员应用，施展价值了！
随着标签上线一段时间后，咱们开始关怀每天占用计算资源与存储空间，跑进去的上百个标签，业务同学真的用到了多少，业务收益是否能笼罩数据老本呢？标签上线后，其品质怎么样，是否存在老规定不实用、须要继续优化的状况？
带着这一问题，咱们须要用一种办法来评估标签上线后的应用状况，标识各个标签的价值。参考电影评分、花呗评分等模式，咱们决定也给标签打个分、排个序，简单明了。
二、标签评分模型
标签评分模型，通过思考咱们选取了 5 个维度作为评分入参：
标签总评分 = a 标签应用度评分 + b 标签关注度评分 + c 标签品质评分 + d 标签继续优化读评分 + e * 标签平安度评分
其中标签应用度、标签关注度、标签品质、标签继续优化度作为外围维度，标签平安度可依据理论状况思考是否纳入。a、b、c、d、e 是权重，总和为 100%。
01 标签应用度评分
标签应用度，用以评估标签被剖析、内部零碎的应用状况。
在袋鼠云标签产品中，标签有这几种应用场景：
• 标签援用：如原子标签被衍生标签利用、衍生标签被组合标签援用等，基于该场景，计算“标签援用次数”指标。
• 标签剖析：标签在标签圈群、群组画像、群组比照、显著性剖析等画像剖析性能中被剖析的状况，计算“标签剖析次数”指标。
• 标签调用：标签通过数据 API 被内部利用查问的次数，计算“标签调用次数”指标。
基于以上 3 个指标，咱们首先采纳 Sigmoid 函数将指标转化为评分，再将各个指标的评分加权汇总成标签应用度评分。
02 标签关注度评分
标签关注度，用以评估被搜寻、查看、珍藏的状况。
袋鼠云标签产品中，标签关注度与以下场景无关：
• 标签搜寻：标签在标签市场被用户搜寻的状况，计算“标签搜素次数”指标。
• 标签查看：标签被点击查看根底信息、剖析页面等的次数，计算“标签查看次数”指标
• 标签珍藏：收藏该标签的用户数，计算“珍藏用户数”指标
以上 3 个指标可反映标签的关注热度，咱们仍然采纳 Sigmoid 函数将指标转化为评分，再将各个指标的评分加权汇总成标签关注度评分。
03 标签品质评分
标签品质，用以评估用户被打标状况，反映标签规定的合理性。
当咱们定义了标签和标签值，通过计算之后，标签值打在用户身上的很少，那阐明咱们的规定执行不合理。比方咱们定义了“活跃度”这个标签，分为“高沉闷、中沉闷、低活跃度”等，但实在被打上的这个标签的用户，低于 70%，还有很大一部分比例是空值，未打上该标签，阐明咱们制订的标签值规定有破绽，须要欠缺。
零碎将计算每个标签的“标签覆盖度”，将覆盖度归一化为分数，转化成评分。
04 继续优化度评分
继续优化度，用以评估标签上线后，是否后续再去优化该标签。
在客户的生命周期中，一直有新用户流入、缄默用户散失。公司策略调整、产品公布等都会影响客户行为，这些变动咱们须要以数据的形式出现，所以咱们须要一直依据业务调整、客户变动调整咱们的标签策略，以谋求可通过标签间接地、迅速地反映客户状况，领导业务经营。
继续优化度，咱们通过“标签优化次数”指标来评估，指标签上线后标签被编辑再次公布的的次数。咱们同样采纳 Sigmoid 函数将指标转化为评分。
05 平安度评分
标签平安度，不能反映标签的热度，但也将其作为了标签评分的一个维度，可依据企业状况思考是否纳入。
在袋鼠云标签产品中，标签平安相干的策略有：
• 标签的可见度：标签可编辑、可查看的用户范畴
• 标签应用是否须要申请受权：标签公布后，其他人应用该标签，是否须要申请审批
• 标签是否进行行级权限管制：下面咱们管制了标签的列权限，行级权限反映该标签是否设置了行级权限
• 标签是否脱敏：标签是否进行脱敏
依据标签的平安度策略配置状况，咱们也采纳评分的形式来评估。
基于以上 5 个维度的评分，咱们依据后面提的公式加权汇总，失去总评分。
三、标签评分的利用
基于标签评分，为了更加直观的让标签管理员、业务人员查看热门标签、缄默标签等，通过排行榜的形式出现：
01 热门标签排行榜
基于标签的应用度、关注度、继续优化度 3 个角度来计算标签的热门评分，展现 TOP N 的热门标签。
02 缄默标签排行榜
热门的标签的反向排序便是缄默标签，缄默标签阐明这些标签使用率很低，可思考定期下线，节俭集群资源。
03 综合排行榜
综合排行榜便依据标签的综合评分进行排序，从标签应用度、关注度、继续优化度、品质、平安等几个维度评估，全面评估标签。
04 标签应用度、关注度、继续有优化度、品质、平安分榜单排行
用户可依据本人更加关注的维度，查看标签应用度、关注度、继续优化度、品质、平安各个子维度的排行榜。同时，可查看各个标签的具体指标，如应用度维度，可查看各个标签的以后援用次数、剖析次数、调用次数，针对具体指标具体分析，满足不同的标签剖析场景。
标签评分模型上线后，咱们须要依据理论状况调整不同维度的权重，合乎本身理论状况。当通过一段时间的利用，大家认可这套评估逻辑之后，便能够将动态化的评分展现转化为动态化的告警、自动化治理等，可设置标签品质告警、评分告警，主动告诉标签管理员、责任人等。
以上便是在产品中利用的评分逻辑，心愿对大家有所帮忙，也可提出不同思路优化评分模型，达到更好的标签治理成果。
袋鼠云开源框架钉钉技术交换 qun（30537511），欢送对大数据开源我的项目有趣味的同学退出交换最新技术信息，开源我的项目库地址：https://github.com/DTStack/Taier