简介： 达摩院公布 AI Earth 地球科学云平台，将收费向科研人员凋谢，助力云上地球科学研究。
对于遥感卫星，咱们并不生疏，一颗颗遥感卫星，就是人类安放在近地轨道和外太空的眼睛，他们精确、勤恳、不知疲倦地帮咱们察看着地球。
但卫星收集回来的数据，却不会像 1 +1= 2 这样简略通俗地出现进去，要把卫星遥感数据翻译成可供咱们应用的无效信息，依照传统形式，个别分为三步走：
- 向卫星数据经营机构申请获取数据，或者下载行业公开数据；
- 将数据在本地计算机进行存储配置；
- 对本地的数据进行解决、剖析和钻研。
而剖析环节对机器的计算和存储资源要求十分高，一般计算机难以胜任剖析大规模的影像数据。另一方面，针对海量卫星遥感数据的剖析，传统办法自动化水平低、老本高、解译效率低的难题始终未能解决。
达摩院 AI Earth 地球科学云平台，一个解决上述问题的综合性能平台应运而生。
AI Earth 地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、天文空间剖析等方向上的技术积攒，联合阿里云弱小算力撑持，提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算剖析服务，用数据感知地球世界，让 AI 助力科学研究。
如果您有以下应用需要：
个人用户，须要便捷获取海量公开遥感数据，并进行高效云上解决剖析。
政企用户，须要基于本身业务场景，验证遥感 AI 能力，打造线下专有云零碎。
欢送体验 AI Earth 地球科学云平台，目前平台已反对多种公开数据在线检索、遥感影像在线剖析以及相干数据管理性能。
多源数据检索
目前平台已上线 Landsat 5、Landsa 7、Landsa 8、Landsa 9、Sentinel-1、Sentinel-2、MODIS 等公开数据集，更多专题数据正在更新中，具体数据规格信息请参见数据集介绍页面。
平台反对四种形式确定检索区域：1. 通过 POI 信息检索；2. 通过行政区划检索；3. 在地图上圈画区域检索；4. 上传蕴含地理信息的矢量文件检索。确定检索区域范畴后，持续筛选数据采集工夫、数据类型、云量等信息，点击检索按钮即可失去所需数据列表。
在线数据处理
平台以达摩院遥感 AI 能力为劣势，针对高分数据，反对地物分类、变化检测、建筑物提取、地块提取等多种遥感 AI 在线解译工具，针对 Sentinel- 1 等雷达数据，上线了 SAR 数据 AI 水体提取性能。
此外，平台还提供了指数计算、镶嵌裁切、波段交融、坐标转换、栅格重采样、图斑优化、时序图制作等八类通用型栅格、矢量根底解决工具，更多遥感数据处理原子能力正在继续上云。
云 GIS 工作空间
平台基于 GIS 业余软件工作视角，以图层叠加形式出现各类遥感数据，通过工具箱模式归类各种遥感数据处理算子，实现便捷高效的栅格和矢量数据在线解决。
对于数据处理流程，平台目前采纳无代码低门槛的 GUI 操作链路，前期版本已布局反对基于 JavaScript 和 Python 的开发者模式，满足更多开发者用户应用需要。
多源数据管理
平台反对用户在线治理珍藏的公开数据、自主上传的高分数据以及经平台剖析解决后的成绩数据。
近期，平台将继续欠缺公开数据集和数据处理原子能力，反对用户在云上实现各类遥感数据分析解决工作，免去各类原始数据查找下载的繁琐链路，数据成绩能够间接云端利用或下载到本地。
模型训练
平台反对用户在线模型训练、模型治理、样本标注、以及样本库治理。
岁末年初达摩院公布了 2022 十大科技趋势，AI Earth 就是十大趋势之首——AI for Science 的实例利用。
千百年来，试验迷信和实践迷信是科学界的两大根底范式。“人”发现迷信法则，而后使用；“人”再从大量的试验数据中，总结迷信法则。
现在人工智能正在催生新的科研范式，AI 能够自主发现迷信法则。换言之，是 AI 从大量的数据中发现新法则，而后交给人类来使用。
凋谢的地球科学云平台，不仅带来效率的显著晋升，让研究者从繁冗的数据获取剖析步骤中解放出来；更科技、更高效、更便捷的 AI 正在随同人类一起对母星地球探测出更深刻的认知。
AI Earth 地球科学云平台 （https://engine-aiearth.aliyun.com）
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