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关于存储:如何利用DataWorks-OpenAPI实现圈人

简介:从 2020 年 10 月份起 DataWorks 为企业版提供了 API 的能力,咱们能够依据现有的 API 能力买通利用与离线数据加工,从而让大数据能间接为在线应用服务,本篇文章应用圈人性能做一个简略的介绍实现;

工欲善其数,必先利其器!

DataWorks OpenAPI 现已正式公布,通过自带的 100 多个 API 性能,能够疾速进行批量操作与系统集成对接等,助您显著晋升数据开发效率!

(DataWorks OpenAPI 限企业版及以上版本应用)

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从 2020 年 10 月份起 DataWorks 为企业版提供了 API 的能力,咱们能够依据现有的 API 能力买通利用与离线数据加工,从而让大数据能间接为在线应用服务,通过 DataWorks OpenAPI 服务能够很顺利地和其余服务买通,让数据不再是孤岛

本篇文章将介绍如何利用 DataWorks OpenAPI 实现圈人性能的实现

什么是圈人?

简略来讲,圈人就是从海量的用户中依据某种个性、规定或标签等形式筛选出特定的一部分用户,圈选进去的这部分用户能够导入到搜索引擎或者在线数据库等做存储,不便后续商业活动中,比方针对特定人群的经营流动信息的投放等各种营销流动,提供相应的线上服务;

常见的场景有:

1、针对游戏玩家的定向游戏广告投放

2、针对学生群体定向投放学习材料

3、或对特定区域内的用户推送本地优惠服务信息

OpenAPI 场景实现

咱们来看下如何应用 DataWorks OpenAPI 的能力来实现圈人

圈人的流程:

  • 依据曾经有的种子客户,进行算法训练积淀圈人的算法模型,做成手动触发的工作;
  • 依据业务需要,在圈人的零碎中进行标签筛选,指定本次业务须要的圈人范畴;
  • 圈人的零碎依据业务指定的范畴,从积淀的全量用户中,获取指标客户,该动作能够通过调用 DataWorks 的手动 api 和圈人零碎买通;
  • 确定指标用户后能够通过 DataWorks 的数据服务间接对外通过 api 服务,或回流到圈人的业务零碎的数据库中,间接提供查问服务;

要实现下面的动作咱们可能会用到如下 DataWorks OpenAPI 提供的相干 API:

  • 创立工作 API:指标用户生成之后,能够创立一个同步工作把数据回流到指定的业务数据库中
  • 提交工作 API:把创立的同步工作公布到调度零碎中
  • 补数据 API:依据圈人范畴去执行,指定了算法模型(荡涤、加工的过程)执行手动工作
  • 获取补数据的状态 API:补数据的工作状态查问
  • 进行工作 API:用户放弃这次圈人动作
  • 创立数据服务 API:创立数据 api,圈人实现后这部分的指标用户提供对外的数据服务
  • 公布数据服务 API:把数据服务的 api 公布到线上,供其余服务调用

DataWorks OpenAPI 实战系列:

数据开发全流程介绍

DataWorks OpenAPI 示例(元数据模块)

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