第一，TP 和 AP 在存储计算上都拆散，即分为 TP 与 AP 两套独立的零碎。TP 的数 据须要导入到 AP 零碎中，存在提早、时效性不高的问题。同时两份存储也减少了 冗余、存储老本以及运维难度。
第二，TP 和 AP 在存储和计算上都共享。该模式对 TP 和 AP 查问时或多或少都会造 成一些影响。同时，受限于 TP 查问，AP 比重增大时，无奈弹性 scale out，同样也 只能在单机上调整本人的 CPU 与 memory。第三，TP 和 AP 在存储上共享，在计算上拆散，即 PolarDB 云原生 HTAP 的计划。
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