我的项目指标:
1. 应用 FINN 框架和 Vivado HLS 流组件库模仿不同神经网络模型在 Ultra96V2 峰值性能，吞吐量和提早
2. 比拟 HLS 与模型实践的性能
3. 优化神经网络模型以更高效的安排在 FPGA 上
测试平台: Vivado HLS 2019.2
硬件配置:Ultra96V2
语言: C++ 或者 python
模型抉择: 卷积神经网络
截止日期:8 月 1 日越早越好
我的项目需要:CNN 网络配置，如何搭建以及应用 FINN 和 HLS
进度跟进: 一周至多一次进度跟进，最好一周两次
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