题目粗心
现有一个栈,对其进行执行 N 次基本操作,该操作有三种类型,别离是 Pop,Push 和 PeekMedian,代表了出栈,入栈和获取栈中元素的中位数,要求依照每一次输出的指令进行相应的输入
算法思路
这里最为简单的就是实时的获取栈中的中位数,应用拷贝到数组排序或者 set 汇合都会超时,这里借助分块的思维来实现实时获取中位数,除了应用栈 st 来进行入栈和出栈的基本操作之外,还须要应用 block 数组和 table 数字别离保留每一块蕴含的数字个数和每一个数字呈现的次数,第 i 块 (i>=0) 保留的数字范畴是[iblockSize,(i+1)blockSize-1],那么求解栈的中位数的办法如下:
- 1、获取中位数的地位 k =st.size()/2+st.size()%2;
- 2、应用 sum 示意以后累计的数字的个数
- 3、查找第 k 大的数字所在的块号 i,第一个使得 sum+block[i]>= k 成立的就是第 k 大的数字所在的块号
- 4、查找第 k 大的数字在第 i 号块中的对应数字 num,第 i 号块的第一个数字为 i blockSize, 让 num=iblockSize,而后遍历 num 数字,只有 sum+table[num]==k,就阐明以后的 num 就是第 k 大的数字。
提交后果
AC 代码
#include <iostream>
#include <stack>
#include <string>
#include <cmath>
#include <cstring>
using namespace std;
int table[100010];
stack<int> st;
void push(int block[],int x){st.push(x);
++table[x];
int blockSize = (int)sqrt(100001*1.0);
++block[x/blockSize];
}
int pop(int block[]){int x = st.top();
st.pop();
--table[x];
int blockSize = (int)sqrt(100001*1.0);
--block[x/blockSize];
return x;
}
int getMedian(const int block[]){
// 获取中位数的地位
int k = st.size()/2+st.size()%2;
// 累计以后曾经呈现过的数字个数
int sum = 0;
int blockSize = (int)sqrt(100001*1.0);
// 查找第一个使得 sum+block[i]>= k 的块号 i
int i;
for(i=0;i<blockSize;++i){if(sum+block[i]<k){sum += block[i];
}else{break;}
}
// 第 k 大的数字在第 i 块中
int num;// 保留以后遍历的数字
int start = i*blockSize;
int end = (i+1)*blockSize;
for(num=start;num<end;++num){if(sum+table[num]<k){sum += table[num];
}else{
// 以后 num 就是第 k 大的数字
break;
}
}
return num;
}
int main() {int blockSize = (int)sqrt(100001*1.0);
int block[blockSize];
memset(block,0,sizeof(block));
int n;
scanf("%d",&n);
string str;
int num;
for(int i=0;i<n;++i){
cin>>str;
if(str=="Pop"){if(st.empty()){printf("Invalid\n");
}else{printf("%d\n",pop(block));
}
}else if(str=="Push"){
cin>>num;
push(block,num);
}else{if(st.empty()){printf("Invalid\n");
}else{printf("%d\n",getMedian(block));
}
}
}
return 0;
}