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关于cncf:CNCF最终用户技术雷达可观测性2020年9月

作者:Cheryl Hung

CNCF 刚刚公布了第二份季度 CNCF 最终用户技术雷达。该技术雷达的课题是可观测性。

幻灯片:https://github.com/cncf/endus…

6 月,咱们推出了 CNCF 最终用户技术雷达,这是 CNCF 最终用户社区的一个新倡导。这是一个由超过 140 家顶级公司和初创公司组成的个人,他们定期开会讨论在驳回云原生技术时面临的挑战和最佳实际。CNCF 最终用户技术雷达的指标是分享最终用户正在踊跃应用的工具、他们举荐的工具以及他们的应用模式。更多对于该办法的信息能够在这里找到。

咱们也很快乐推出 radar.cncf.io,在那里你能够找到其余雷达、投票,和代表的行业。

可察看性调查

在 2020 年 8 月,最终用户社区的成员被问及他们评估、试验并随后驳回了哪些可察看性解决方案。对 283 个数据点进行排序和复查,确定最终地位。

这能够解读为:

  • “驳回(Adopt)”环中的五种工具被受访者宽泛驳回和举荐。
  • “试验(Trial)”中的技术失去了一些最终用户的举荐,但他们要么没有失去足够的总体响应,要么只有多数人投了“驳回”票。
  • “评估(Assess)”中的我的项目不足明确的共识。OpenTelemetry、Kiali 和 Thanos 领有宽泛的认知度,但只有多数用户举荐驳回。寻找新的可察看性工具的组织在思考“评估”中的需要时应该思考到它们本人的需要。

主题

主题形容了乏味的模式和编辑察看:

  1. 最罕用的工具是开源的。取得最多“驳回”投票的三个工具(Prometheus、Grafana、Elastic)和取得最多投票的五个工具 (Prometheus、Grafana、Elastic、Jaeger、OpenTelemetry)都是开源的。

乏味的是,公司曾经驳回并保护了这些开源零碎,并且可能通过外部投资将其扩大到足够大的部署。因为部署、保护和扩大这些开放源码零碎至多须要一个小团队,所以与应用 SaaS 提供商相比,公司仿佛认为这种衡量是值得的。

与此同时,在规模或工程能力方面,运行开源工具的公司和驳回可察看性 SaaS 平台的公司之间仿佛没有清晰的划分。不论公司是应用开源还是 SaaS 解决方案,OpenMetrics 和 OpenTelemetry 等凋谢规范都被驳回。另外,一些最终驳回 SaaS 平台的公司在决定是否驳回自治理平台之前,的确经验了评估和构建原型的过程。兴许能够得出这样的论断:新技术的疾速倒退须要新的可察看性技术,而这又须要简直一直地评估和驳回新工具。

  1. 在可观测畛域中没有合并。许多公司应用多种工具:一半的公司应用 5 种或更多的工具,三分之一的公司有应用 10 种以上工具的教训。

可察看性实质上要求从不同的视角查看数据,试图答复问题。不同的工具在不同的技术和集成中具备劣势,这可能是最终用户最终应用多种工具的起因。当被驳回,从一组工具转换到另一组工具或甚至合并可能会很艰难。对于大多数最终用户来说,可察看性并不是他们的外围业务,因而转换工具所需的投资往往不容易取得资金。这可能是为什么在这个雷达上有这么多“驳回”投票的一个重要起因。

乏味的是,公司始终在试验和引入新工具,寻找察看事物的更好办法。随着 Kubernetes 等云原生技术的呈现,须要应用不同的工具进行监控。例如,Nagios 在五年前十分风行,然而对于须要监督 Kubernetes 工作负载的用户来说,当初曾经不那么重要了。

  1. Prometheus 和 Grafana 常常一起应用。三分之二的受访者同时应用这两种工具。这并不奇怪,但这种高度的相关性依然值得注意。这两个我的项目背地的能源,加上很少的竞争,能够帮忙它们取得如此高的驳回率。此外,还有许多教程和安装程序,使它们很容易一起应用。手拉手应用它们的阻力最小。

编辑

  • Jon Moter 是 Zendesk 的高级首席工程师。Jon 在 Foundation Engineering 组织工作,该组织为 Zendesk 工程的其余部门提供计算、存储和云基础设施。Twitter:@jonmoter
  • Kunal Parmar 是 Box 的软件开发总监。Kunal 领导他们的云原生团队,推动了 Kubernetes、服务网格和可观测性的驳回。
  • Marcin Suterski 是纽约时报的首席工程师。Marcin 是交付工程团队的一部分,该团队为整个组织的工程团队提供工具、流程和教育。他目前的重点是可察看性。
  • Jason Tarasovic 是 PayIt 的首席工程师。Jason 是平台工程团队的开创工程师,负责构建和运行他们的云原生平台。Twitter:@J_Tarasovic

延长浏览

案例钻研:浏览 Uber、Adform 和 Grafana Labs 如何应用 CNCF 技术解决可察看性。

接下来

下一个 CNCF 最终用户技术雷达将于 2020 年 12 月公布,专一于云原生的一个不同主题。投票帮忙决定下一个 CNCF 最终用户技术雷达的主题。

退出 CNCF 最终用户社区:

  • 意识谁在应用每个我的项目,并浏览他们的评论
  • 奉献和编辑将来的 CNCF 最终用户技术雷达

咱们很快乐向社区提供这份报告,咱们也很乐意听到你的想法。反馈邮件发送到 info@cncf.io。

对于办法

2020 年 8 月,CNCF 最终用户社区的 140 家公司形容他们的公司对不同解决方案的倡议:暂缓、评估、试验或驳回。他们也能够给出更具体的评论。因为答案是通过谷歌电子表格提交的,所以在小组中既不窃密也不匿名。

32 家公司提交了对于 34 个解决方案的 283 个数据点。这些被排序以确定最终的地位。最初,编辑编写主题以反映更宽泛的模式。

点击浏览网站原文。


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