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在过来的几年 ClickHouse 始终在疾速的增长，也受到大量开发者的认可，但长久以来，并没有特地趁手的工具产品来拜访和治理，所以，在实现 MySQL 反对之后，NineData 抉择优先反对 ClickHouse。本文将介绍，如何应用 NineData 帮忙开发者，通过 GUI 的形式拜访和治理 ClickHouse 数据库。
ClickHouse 简介
ClickHouse 凭借着其杰出的剖析查问性能，尤其是在日志解决上的劣势，十分无效的解决了关系型数据库在海量数据场景下的剖析查问短板问题。其语法与应用习惯也与当下最风行的数据库 MySQL 相似，迭代速度和对社区的响应也十分快，在过来的几年，ClickHouse 收到大量开发者的认可。通过几年社区快速增长之后，在 2021 年 ClickHouse Inc 的成立也让该剖析型数据库进入了开源与商业化一起倒退的阶段。从目前的数据来看，将来 ClickHouse 还将是快速增长的剖析型数据库之一。
应用 NineData 拜访 ClickHouse
整个应用过程也较为简单。首先，须要在 NineData 数据源页面创立 ClickHouse 数据源。须要留神的是：
- NineData 应用 http/https 协定拜访和治理 ClickHouse，所以这里须要填写对应的 http/https 端口（而不是 Native 的端口）
- 如果应用了 SSL 加密（ClickHouse Cloud 的强制要求），则须要关上上面 SSL 加密选项（如果没有开启 SSL 加密，则无需关上该选项）
- “ 接入地区 ” 能够抉择一个尽可能离服务器近一些的地区，能够适当减少访问速度
在填好连贯信息之后，能够点击“连贯测试”按钮，验证是否能够失常拜访 ClickHouse，如果信息都正确的话，则会提醒上图右上角的“连贯胜利”信息。
在实现数据源配置之后，就能够通过 SQL 窗口性能拜访该数据源了。
应用导航树查看数据库外部的对象
下图即为 NineData 所提供的 ClickHouse 导航对象树。较具体的展现了 ClickHouse 数据库外部的对象，除了常见的表对象外，NineData 还提供了视图、字典、ROW POLICY 等数据库对象，在服务器层面，则反对了用户、角色、QUOTA、自定义函数等对象的展现。相比于同类的产品，例如，Arctype、DBeaver、DataGrip、阿里云 DMS、ClickHouse 本人提供的 local play 等（注：目前最新的 Navicat Premium 16 版本还不反对 ClickHouse），NineData 反对是最残缺，最粗疏的。另外，NineData 导航树还反对表对象的搜寻性能，能够帮忙开发者不便的搜寻到关注的数据表。
导航树性能比照：NineData VS 其余
NineData 的导航树提供了丰盛而残缺的数据库对象，比照罕用的数据库 GUI 工具，NineData 反对更加残缺，体验更加敌对。具体的比照如下：
阐明：
- Arctype 是一个小型的数据库管理工具，前一段时间刚刚退出了 ClickHouse Inc 并不再更新原来的产品
- local play 是指 ClickHouse 自带的数据管理工具
- DataGrid 则是有 JetBrains 提供的数据库管理工具
- DBeaver 是一个第三方的开源数据库拜访工具
- DMS 是阿里云数据库的一站式数据管理平台
智能的 SQL 补全晋升效率
NineData 提供了弱小的 SQL 提醒、补全性能，能够最大水平的帮忙开发者更叫高效的实现 SQL 编写。例如，在如下的截图案例中，左图中，NineData 会依据光标的地位和语法结构辨认出，这里须要填写数据表名 / 视图名，则优先举荐该类对象。在右图中，NineData 则通过语法结构，对象别名等信息，精确的举荐最可能匹配的列信息。
应用 NineData 保留罕用的 SQL
通常，对于经营人员来说，须要常常关注线上的业务数据；对于开发人员也须要常常关注线上零碎的运行数据状况。NineData 则能够通过“保留 SQL”性能，在线保留这些常常须要应用的 SQL，用以实现一些罕用数据库数据查问。
另外，NineData 还反对全量的 SQL 运行历史保留，一方面用户能够应用该性能追溯理论运行了哪些性能；也能够应用该性能，在历史 SQL 中找出罕用的 SQL。
小结
通过这篇介绍，能够看到如何应用 NineData 疾速简略的拜访与治理 ClickHouse 实例。
另外，NineData 除了能够反对以 GUI 的形式拜访和治理 ClickHouse 之外，NineData 还反对 MySQL 到 ClickHouse 的数据迁徙 / 同步 / 复制性能，相比 ClickHouse 内置的集成引擎，NineData 很好的解决了上游 MySQL DDL 变更时的链路稳定性以及复制时对象映射等问题，能够帮忙用户高性能、高效率、高稳定性的实现从 MySQL 到 ClickHouse 的数据复制。
