两数之和
题目形容
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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你能够假如每种输出只会对应一个答案。然而,数组中同一个元素在答案里不能反复呈现。
你能够按任意程序返回答案。
示例 1:
输出:nums = [2,7,11,15], target = 9
输入:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9,返回 [0, 1]。
解法
这是一道入门题,显然,第一想法就是间接暴力枚举,大略 O(n²) 的工夫复杂度。但显然,有更好的解法——即用空间换工夫。用一个 hashmap 记录 target-nums[i] 及下标 i 的对应关系,遍历到时判断 nums[i] 是否在 hashmap 中就能够了。
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> mp;
vector<int> ans;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {if(mp.count(nums[i]) && mp[nums[i]] != i) {ans.push_back(i);
ans.push_back(mp[nums[i]]);
break;
}
mp[target - nums[i]] = i;
}
return ans;
}
三数之和
题目形容
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给你一个蕴含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c,使得 a + b + c = 0?请你找出所有和为 0 且不反复的三元组。
示例:
输出:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输入:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
哈希法
依据“两数之和”的解法,能够采纳哈希法尝试解决这个问题。但因为题目中要求返回的三元组不反复,那么用哈希法就有些麻烦了。
这里贴一个 leetcode 上其余网友的答案:
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vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
// 找出 a + b + c = 0
// a = nums[i], b = nums[j], c = -(a + b)
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 排序之后如果第一个元素曾经大于零,那么不可能凑成三元组
if (nums[i] > 0) {continue;}
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { // 三元组元素 a 去重
continue;
}
unordered_set<int> set;
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (j > i + 2
&& nums[j] == nums[j-1]
&& nums[j-1] == nums[j-2]) { // 三元组元素 b 去重
continue;
}
int c = 0 - (nums[i] + nums[j]);
if (set.find(c) != set.end()) {result.push_back({nums[i], nums[j], c});
set.erase(c);// 三元组元素 c 去重
} else {set.insert(nums[j]);
}
}
}
return result;
}
双指针法
因为题目中并不要求返回下标,因而,能够先对数组做一个排序,之后无论是应用双指针还是去重都很不便。
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int> > ans;
vector<int> tmp;
sort(nums.begin(), nums.end());
int t = 0, l, r, len = nums.size();
for(int i = 0; i < len-2; ++i) {if(nums[i] > 0) break;
if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
l = i + 1;
r = len - 1;
while(l < r) {if(nums[i] + nums[l] + nums[r] == 0) {tmp.push_back(nums[i]);
tmp.push_back(nums[l]);
tmp.push_back(nums[r]);
ans.push_back(tmp);
tmp.clear();
l++;
while(l<r && nums[l] == nums[l-1]) l++;
r--;
while(l<r && nums[r] == nums[r+1]) r--;
}
else if(nums[i] + nums[l] + nums[r] < 0) l++;
else r--;
}
}
return ans;
}