简介：通过理论场景验证及用户的综合评估，电商直播平台借助全面的云原生容器化能力和中间件产品能力，大幅晋升开发部署运维效率达 50%~100%，极大地晋升了用户体验，为业务继续倒退打下了松软的根底。

前言

直播带货是近期倒退十分迅猛的一种新的电商模式。构建一个电商直播平台从技术角度上大抵能够分为视频直播服务、CDN、前端（H5/ 小程序）、大数据、以及各种业务后盾，如直播互动、商家和经营平台等。相比于传统的电商零碎，电商直播平台有一些相似的中央，如零碎须要具备高并发的能力来应答流量洪峰；但同时直播业务也有一些独有的个性：

1. 直播业务的潮汐个性，须要更强的弹性能力及老本优化计划。
2. 微服务化后，要求更高的开发效率，以及更精细化的流量管制。
3. 直播互动有着十分高的实时性，零碎须要具备前后端监控一体化的能力。
4. 直播业务波及到前期音视频的解决须要正当调配计算资源。

能够看到上述个性都是一些非业务性的需要，为了达成这一目标，企业须要在 IDC 额定投入大量的人力进行基础设施的建设和保护。目前，越来越多的企业曾经迁徙到云平台或者正在向云平台迁徙的过程中，如果能将这些非业务性能下沉，利用云平台提供的产品 & 技术来承接这些能力的话，企业就齐全能够专一于业务自身，实现疾速迭代、独立高效、加重老本。

云原生架构正是为此而生。

 什么是云原生架构？

云原生架构是基于云原生技术的一组架构准则和设计模式的汇合，旨在将云利用中的非业务代码局部进行最大化的剥离，从而让云设施接管利用中原有的大量非性能个性（如弹性、韧性、平安、可观测性、灰度等），使业务不再有非功能性业务中断困扰的同时，具备轻量、麻利、高度自动化的特点。

为实现云原生架构，必然须要依靠于各种云原生理念、实际及技术，即云平台所提供的容器、微服务、DevOps、Service Mesh、Serverless 和中间件等服务。从 CNCF 的定义来看，采纳基于云原生的技术和治理办法，将更好地把业务生于“云”或迁徙到云平台，从而享受“云”的高效和继续服务能力。

电商直播须要哪些云原生解决方案？

电商直播平台零碎为了满足业务的疾速倒退，须要具备一些额定能力（当然这里可能只是一部分），咱们临时以这些为例，将需要进一步总结形象，大抵能够演绎为以下几点:

1.  极致弹性和老本；
2.  微服务治理及流量管制；
3.  立体化监控；
4.  音视频解决自动化，计算资源按需应用。

为解决以上痛点，接下来围绕电商直播平台，具体介绍在一些典型的业务场景下，阿里云提供的一整套云原生解决方案。

容器服务 ACK 解决对老本和极致弹性的诉求

传统架构在应答“电商直播”这种旧式互联网化业务时，经常面临公布迭代效率低、高峰期扩容慢、运维复杂度高三大痛点。同时直播业务有典型的霎时流量冲击问题，无奈无效预估峰值，并且顶峰期间对提早敏感，通过扩容 K8s Node 节点计划无奈满足业务需要。

直播业务能够借助 阿里云容器服务 ACK + VK (Serverless ECI 基础设施)架构，解决直播业务对老本和极致弹性诉求，具体体现在：

1. 研发效率晋升 100%；
2. 运维资源根本解放；
3. 弹性 Serverless ECI，资源老本升高 60%~70%。

同时通过纳管注册状态，能够实现将其余云平台和 IDC 自建 K8s 集群进行对立治理，帮忙客户抹平了多云架构中日志采集、监控等运维治理的差异性，大幅晋升了整体运维效率。

微服务引擎 MSE 提供全面的微服务治理计划

在直播过程中，商家和观众进行互动下单，直播前端和后盾业务零碎进行频繁的交互。直播的后盾业务零碎采纳微服务 + 容器的架构，业务零碎依据不同的模块 (如店铺、商品、订单) 曾经进行了微服务拆分。同时为了满足业务须要，业务零碎须要具备流量管制的能力，即对某些微服务进行了多版本的部署，并将特定的用户申请引流到某个特定版本进行解决。

家喻户晓，零碎采纳微服务化部署后，调用链路变得复杂。此外在容器环境下，POD IP 的不固定性等因素都为实现流量管制带来肯定的难度。咱们能够采纳阿里云微服务引擎 (MSE) 提供的微服务治理计划。

微服务引擎 MSE 为微服务利用提供全面的微服务治理计划，包含服务鉴权、无损下线、离群实例摘除、服务降级、金丝雀公布、标签路由等性能。其中标签路由性能能够简略完满地实现在 K8s 环境下流量管制的能力。微服务公布过程中，只需编辑 YAML 文件增加自定义标签，同时在 MSE 控制台将申请参数（如 http header 等）和此前创立的标签进行绑定即可。

通过此计划，不仅能够在生产环境中无侵入性地解决了流量管制的问题，在开发测试环境中，也可将标签路由性能利用在分支测试等场景。

ARMS 提供残缺立体化全链路监控计划

电商直播零碎包含 H5 页面和小程序前端层、微服务应用层、中间件层(MQ、Redis 等)、数据库层以及根底资源层等，零碎中任何一个环节出问题都可能导致一条业务申请出现异常。联合业务需要，运维效率、资源老本等因素，部署在云上的利用能够通过阿里云利用实时监控服务(ARMS) 为直播业务提供一套残缺的立体化的全链路监控计划。

ARMS 畛域全景图

在直播场景下，ARMS 提供的性能解决了诸如以下几个理论问题:

1. 在直播过程中，如果用户在前端进行下单等操作产生谬误，利用 ARMS 提供的前后端链追踪性能，可将前端与后端串联起来，实现一站式的问题排查。
2. 零碎中呈现慢调用后，须要对整个链路中的瓶颈进行定位，而这个瓶颈可能呈现在网络延时、微服务利用外部，或者利用所依赖的缓存和数据库等组件，开发运维人员能够借助 ARMS 提供的白屏化链路监控、问题诊断等能力来疾速定位。
3. 在 ARMS 控制台为外围业务及资源配置了欠缺的监控报警能力，通过短信、钉钉、Webhook 等形式推送给工程师进行第一工夫排查，及时发现问题缩小业务损失。

 阿里云函数计算解决自动化及效率等问题

在直播平台发动的直播完结后，通常会有一些回放视频须要进行一些解决，比方对视频进行转码，或其余解决后再进行二次散发。通常为了实现这一个性能，咱们须要自建转码服务器，但因为直播业务人造的潮汐属性，大部分工夫这些转码服务器处于闲置阶段，无奈实现计算资源的最大利用和老本最优化。

阿里云函数计算 FC 事件触发机制完满第解决了自动化及资源利用率等问题。开发人员能够将转码逻辑部署到函数计算，配置 OSS 事件触发器，当有新的直播回放视频上传到 OSS 后，可主动触发函数计算进行转码及散发。

此计划具备的劣势是:

• 疾速上线： 用户基于 FFmpeg 自建的转码服务，外面很多命令参数都是线上实际很好的参数，函数计算反对用户命令无缝迁徙，FFmpeg 的版本也能够自定义。
• 弹性高可用：计算力不再是瓶颈，迅速调动大量计算资源进行减速、并行转码。
• 降低成本： 视频转码是 CPU 密集型，基于函数计算按需付费，能大大降低转码老本。

 总结

联合下面所探讨的内容，咱们再来看下采纳阿里云云原生解决方案后，一个残缺的电商直播平台的部署架构如下:

通过理论场景验证及用户的综合评估，电商直播平台借助全面的云原生容器化能力和中间件产品能力，大幅晋升开发部署运维效率达 50%~100%， 极大地晋升了用户体验，为业务继续倒退打下了松软的根底。

作者：鹿玄，阿里云解决方案架构师
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