TOPSIS 的全称是“迫近于现实值的排序办法”
依据多项指标、对多个计划进行比拟抉择的分析方法,这种办法的中心思想在于首先确定各项指标的正现实值和负现实值,所谓正现实值是一构想的最好值(计划),它的的各个属性值都达到各候选计划中最好的值,而负现实解是另一构想的最坏的值(计划),而后求出各个计划与正现实值和负现实值之间的加权欧氏间隔,由此得出各计划与最优计划的靠近水平,作为评估计划的优劣规范。
%A 为决策矩阵,W 为权值矩阵,M 为正指标所在的列,N 为负指标所在的列
A=xlsread('F:/DATA/q2.xls','N15:U19');
W=[0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125];
[ma,na]=size(A); %ma 为 A 矩阵的行数,na 为 A 矩阵的列数
for i=1:na
B(:,i)=A(:,i)*W(i); % 按列循环失去 [加权标准化矩阵]
end
V1=zeros(1,na); % 初始化正现实解和负现实解
V2=zeros(1,na);
BMAX=max(B); % 取加权标准化矩阵每列的最大值和最小值
BMIN=min(B);
for i=1:na
%if i<=size(M,2) % 循环失去现实解和负现实解,留神判断,不然会超个数
V1(i)=BMAX(i);
V2(i)=BMIN(i);
%end
%if i<=size(N,2)
%V1(N(i))=BMIN(N(i));
%V2(N(i))=BMAX(N(i));
%end
end
for i=1:ma % 按行循环求各计划的贴近度
C1=B(i,:)-V1;
S1(i)=norm(C1); %S1,S2 别离为离正现实点和负现实点的间隔,用二阶范数
C2=B(i,:)-V2;
S2(i)=norm(C2);
T(i)=S2(i)/(S1(i)+S2(i)); %T 为贴近度
end
output_args=T