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The Connector 每周会选取我从信息流里获取的有价值的内容，包含但不限于小众产品、AI 利用的介绍、Github 开源库举荐以及论坛社区的优质文章等，指标是让大家在理解最新科技动态的同时，取得更多的灵感和常识，从而激发彼此的创造力。
AI 摸索
- 人工智能书单：微信读书上的一个人工智能书单，浏览难度由浅至深，循序渐进，前 3 本是比尔盖茨举荐的必读书目；而后是人工智能、脑认知科学书目，最初 3 本是经典人工智能编程教科书，品质很高，对 AI 利用感兴趣的能够依照这个程序去读读。
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Prompt 编写模式：如何将人类的思维框架赋予机器：这篇文章就演绎了一系列模式，在跟机器交互之前，能够先将本人想实现的需要，归类到某种模式下，包含代理模式、示例模式、符号化模式等，通过这些模式理解和学习有哪些跟机器交互的办法，能够让它更加规范化地执行更多简单的工作。作者为此还写了一个，集成了这些模式的工具：https://github.com/prompt-engineering/click-prompt
- Locofy：利用 AI 和设计零碎间接将设计稿转换为前端代码的开发工具，能够将设计转化为 Web 和挪动利用的前端代码，帮忙开发者更快地构建利用、屏幕、组件和设计零碎，从而使产品的交付速度进步 10 倍。Locofy 反对 Figma 和 Adobe XD 到 React、React Native、HTML/CSS、Gatsby、Next.js 等多种框架，能够节俭 80%-90% 的开发工夫。Locofy 还提供了预构建组件、API 集成和实时原型等性能，让开发更加高效。
- Freeflo：一个精美的 AI 生成图片素材库附带有提醒词，Freeflo 是一个收费的服务，旨在激发您的 AI 图像创作灵感。您能够浏览咱们一直增长的图像库，找到适宜您下一个创意我的项目的内容。一旦您找到了适合的图像，能够通过下载咱们的高分辨率示例图像进行测试。如果您对其成果称心，能够应用提醒并返回 Midjourney 创立本人独特的图像。该我的项目旨在帮忙创意行业开发新机会，推动行业向前倒退。
开源
- DragGAN：DragGAN 终于如约开源啦！通过拖动的形式就能够对图片进行部分微调。通过 DragGAN，任何人都能够对图像进行变形，对像素去向进行准确管制，从而操纵各种类别如动物、汽车、人类、景观等的姿势、形态、表情和布局，请看视频体验。
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AI-For-Beginners：微软的 Azure Cloud Advocates 为初学者提供了一份为期 12 周、24 课时的人工智能课程。该课程涵盖了人工智能的不同办法，如符号办法、神经网络和深度学习等，并应用 TensorFlow 和 PyTorch 两个风行框架的代码来解释这些重要主题的概念。此外，该课程还包含计算机视觉、自然语言解决、遗传算法、多智能体零碎、人工智能伦理等内容。对于想要深刻理解人工智能的初学者来说，这是一份十分有用的课程。
- OpenResume：TypeScript 编写的开源简历生成器和简历解析器。当输出简历信息时，简历 PDF 会实时更新，因而能够轻松查看最终输入成果，采纳现代化的业余设计款式，它会主动设置字体、大小、边距、我的项目符号的格局，仅在本地浏览器运行，无需注册，反对离线运行，反对从现有简历导入数据，能够本人部署一个应用。
- LangKit：一个开源文本度量工具包，用于监控语言模型。它提供了一系列办法，从输出和 / 或输入文本中提取相干信号，这些信号与开源数据记录库 whylogs 兼容。它反对多种度量，包含文本品质、文本相关性、平安和隐衷、情感和毒性。应用 LangKit，用户能够轻松地监督和剖析其语言模型的行为。
发现好产品
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CallToInspiration：一个界面设计灵感收集网站，短少设计灵感的时候能够来这个网站看一看，按控件或设计模式分类，点不同的分类就能看到与之相干的界面设计截图。
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codetop.cc：一个算法高频题的汇总网站，针对国内互联网企业，可依照按岗位、部门进行热度分类，热度数据来源于加入过面试的匿名用户的提交，本人最近也开始刷题，感觉内容编排很正当，特此举荐。
- 最全的房价租金数据库：价格不便宜，然而数据很全很残缺，品质也很高，收费的齐全够看，举荐！
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numbeo：寰球生存老本品质数据库，数据很全，由世界各地志愿者被迫提供的数据，看了下本人所在的城市，数据根本吻合，参考性不错！