简介： 往年天猫 618 生产季期间，良品铺子就应用阿里云数据中台外围产品之一 Quick Audience 进行消费者人群洞察及精准营销，“其中过程数据又可能通过 Quick BI 进行可视化实时展示”，肯定水平上极大拓展了数据的利用率及精准度。

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武汉的精力气回来了：8 月份，武汉市交通运输局数据显示，公共交通日均客流量已晋升至 480 万人次，复原到失常客流程度的 60%；铁路、航空、公路、港口货物运输能力已复原至失常程度的 95% 以上。

一起回来的，还有良品铺子在武汉“老家”400 多家门店的冷落劲。

记者在位于武汉国内广场 7 楼的良品铺子门店内勾留了 10 分钟，就遇到 4 组消费者入店选购零食，良品铺子店员陈艳介绍，“目前门店营业状况大抵曾经复原到疫情前程度。”

土生土长于武汉的良品铺子，是武汉当地受疫情影响企业的一个缩影。

只是与个别企业不同，早年就踊跃布局的数字化策略，成为了良品铺子“抵挡”疫情的强有力护盾——在疫情最为重大的那段时间，良品铺子除了保障线上店铺失常经营之外，还踊跃针对线下市场启动“门店无接触互联网 + 业务经营”模式，为武汉乃至全国的消费者继续提供服务。

往年天猫 618 生产季期间，良品铺子更是借力阿里云数据中台批发行业解决方案，实现全渠道累计销售额冲破 5 亿元。

借力 Quick Audience 实现全域洞察精准营销

在良品铺子副总裁周世雄看来，零食品类面向的生产群体十分宏大，全国十几亿人口都能够看作是良品铺子的潜在客群，但另一方面，零食又是一个随意性购买特色非常明显的品类，“大多数人平时不会想着去买零食，但如果刚好有一个零食货架在他旁边，他很可能就会购买。”

这也意味着像良品铺子等专一零食品类的批发品牌，如果要推动业绩增长，就必须笼罩尽可能多的渠道和场景。

据理解，目前良品铺子产品多达 1400 多种，全渠道会员已冲破 8000 万，笼罩了 2400 多家线下门店、天猫旗舰店、饿了么、微信小程序、自营 APP 等 97 多个线上渠道，周世雄坦言，“简单的业务构造，在原有平台架构上运行起来十分困难。”

将不同渠道中的会员信息买通，最终实现以用户为核心的精准化全域营销，是良品铺子首先要解决的难题。

天猫 618 生产季期间，良品铺子借力阿里云数据中台批发行业解决方案，通过 Quick Audience 上传自有全渠道信息，同时对广州、深圳两座城市的潜客人群进行深度了解，将单端购买偏好生产人群（单端购买偏好指，只偏好单一线上渠道购买或繁多线下渠道购买）倒退成线上线下多端生产人群（指既会在线上渠道购买，也会在线下渠道购买），进步消费者粘性，造成线上线下多端拉新、进步商品复购。

此外，阿里云数据中台批发行业解决方案还帮忙良品铺子买通实体店、手淘轻店和饿了么端，实现通过手淘轻店和饿了么为实体店引流。

在广州和深圳，消费者只有身处良品铺子实体店 3 公里范畴内，关上饿了么 APP 即可收到左近实体店的信息和商品举荐——通过饿了么，随时轻松实现下单。

同时，针对实体店 3 公里范畴之外的消费者，良品铺子也通过手淘轻店进一步拓展同城购场景，消费者在手机端便能享受与实体店一样的购物体验。

在周世雄看来，阿里云数据中台批发行业解决方案从肯定水平上帮忙良品铺子实现了从“人群洞察”到“精准营销”，再到“新客获取”的消费者增长闭环打造，“是良品铺子通过数据晋升服务能力的又一次尝试。”

防患未然 5 年数字化建设成“抗疫”护盾

通过数据洞察消费者的需要场景和价值主张，为消费者在适合的工夫、适合的地点提供一份匹配场景的“零食服务”，是数据能为良品铺子带来的最大价值。

“这有两方面的要求，”周世雄对这句话给出了本人的解释，“一方面要求咱们可能为消费者提供极致服务体验，另一方面也要求良品铺子外部的经营效率能无效晋升，实现各个治理因素的最优化匹配。”

良品铺子很早就意识到数据对于企业倒退的重要性，并于 2015 年就开始发力大数据，尔后继续加大在信息化建设上的投入；2017 年，良品铺子着手从传统信息化建设到数智化建设的转型。

通过多年的技术积攒，目前良品铺子曾经根本实现前台零碎灵便笼罩、中台零碎高效集成、后盾零碎持重撑持的“前中后盾信息化零碎”搭建。

截至 2020 年 4 月，良品铺子实现了 12 座仓库的信息化建设、42 套信息系统集成，实现了 99% 财务自动化对账和 499 项流程标准化，建设了 200 万笔 / 小时的 OMS 订单零碎解决能力，同比去年减少 25%；此外，还包含日均百万单的物流零碎发货、复核、揽收能力，可撑持线上单日交易超过 600 万笔，线下单日交易超过 150 万笔。

也正是基于这些数智基础设施的建设与欠缺，疫情期间，良品铺子能力及时启动“门店无接触互联网 + 业务经营”模式，继续为消费者提供服务。

周世雄介绍，“门店无接触互联网 + 业务经营”模式次要分为两大类，首先是围绕单个门店，基于微信平台经营周边 3 - 5 公里范畴内的小区社群，为其中的消费者提供服务；其次，是布局各大外卖平台的 O2O 网，这可能笼罩更广范畴的消费者人群——通过这两个路径，门店店员在疫情期间可通过提供以社区团购和外卖等无接触式服务，满足消费者的零食洽购需要。

据理解，往年上半年良品铺子以社区团购及外卖为主的销售占比从去年同期的 6.55% 回升至 14.32%；此外，因为在疫情期间加大线上渠道投入，良品铺子还实现支出较去年同期增长 25%。

数据中台建设是阵痛 但更是可期的将来

作为国内实际数字化策略的排头兵企业，良品铺子在过来几年间的数据利用曾经可能满足日常的辅助决策分析、诊断剖析、发现问题与价值的自助剖析等需要。

也正因如此，只管阿里巴巴提出的数据中台概念在外曾经热火朝天，但在良品铺子最后的观点里，却始终认为“数据中台就是一套用于企业数据集中管理的解决方案”。

这一认知，直到在参加屡次阿里巴巴组织的闭门学习会后，才失去扭转。

随着生产场景的日渐丰盛以及零食市场的风起云涌，周世雄意识到良品铺子原有的数据基础设施并不能齐全笼罩数据及业务层面遇到的难点，“比方，目前还没能造成团体对立的经营剖析体系，同时也短少对数据的解读、策略和智能化利用。”

而通过阿里巴巴本身实际的数据中台，仿佛是良品铺子数智化转型更上一个台阶的绝佳助推器。

作为深耕线上线下双向市场多年的老牌企业，良品铺子领有泛滥数据系统，其中既有扩散在多个渠道的消费者信息系统，也有聚焦企业外部经营、生产、治理等各环节的数据系统，“如何充沛买通各零碎数据，并且对立出规范口径，以更好地向前端业务和消费者进行赋能，是咱们比拟迫切想要解决的难题。”

周世雄在充沛理解数据中台之后坦言，“与其说阿里云数据中台是为企业提供数据治理、计算、剖析能力，不如说它其实是为企业提供了整个生态。”

阿里云数据中台承载着企业所必须的多样利用，周世雄介绍，往年天猫 618 生产季期间，良品铺子就应用阿里云数据中台外围产品之一 Quick Audience 进行消费者人群洞察及精准营销，“其中过程数据又可能通过 Quick BI 进行可视化实时展示”，肯定水平上极大拓展了数据的利用率及精准度。

然而，良品铺子的数据中台我的项目落地也并非一帆风顺。

周世雄把良品铺子从 2015 年就开始搭建的一套较为残缺的数字化平台比喻为“楼房”，“当要把咱们的数据从曾经具备全套商业、物业、水电气的ˋ楼房΄搬去另一套ˋ大楼΄时，是须要十分大的勇气，而且过后拥护的人还不在少数。”

好在通过公司管理层的充分考虑，从生态资源、数据资源、算力资源、研发能力、老本投入等多维度进行比照之后，“最终咱们还是抉择置信将来，置信阿里云数据中台。”

目前良品铺子的数据中台我的项目还在继续推动过程中，并且在组织架构上成立了专门的数字化经营管理部，次要用于驱动公司数字化的经营。

将来，阿里云数据中台除了在数据赋能业务层面为良品铺子带来影响之外，还将扭转良品铺子的组织倒退重心和方向。

“数据中台可能解放数据根底建设，让咱们有更多的精力来思考如何使用数据来解决业务痛点、晋升公司效率；那么在对组织的能力要求方面，咱们也可能更偏差业务剖析和架构的能力、数据模型算法能力、创新型利用产品设计和布局能力的倒退。”周世雄如是说道。

免责申明：市场有危险，抉择需谨慎！此文仅供参考，不作交易根据。

数据中台是企业数智化的新基建，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。目前正通过阿里云数据中台解决方案对外输入，包含批发、金融、互联网、政务等畛域，其中外围产品有：

• Dataphin，一站式、智能化的数据构建及治理平台；
• Quick BI，随时随地 智能决策；
• Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；
• Quick A+，跨多端全域利用体验剖析及洞察的一站式数据化经营平台；

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