异步编程是一种不会阻塞的编程范式。相同，申请和函数调用会在将来某个工夫以某种形式在后盾收回和执行。这使调用者有工夫执行其余流动，并在后果可用或调用者感兴趣时稍后解决收回的调用的后果。
1. 异步工作
异步意味着不同时，与同步或同时相同。在编程时，异步意味着申请动作，只管在申请时并未执行。它稍后执行。这将收回进行函数调用的申请，而不会期待调用实现。咱们能够抉择稍后查看函数调用的状态或后果。
- 异步函数调用：申请函数在某个工夫以某种形式被调用，容许调用者复原并执行其余流动。
函数调用将以某种形式在某个工夫在后盾产生，程序能够执行其余工作或响应其余事件。这是要害。咱们无法控制申请的解决形式或工夫，只是咱们心愿在程序执行其余操作时解决它。收回异步函数调用通常会产生一些申请句柄，调用者能够应用该句柄来查看调用状态或获取后果。这通常被称为 ” 将来 ”。异步函数调用的句柄，容许查看调用状态和检索后果。
2. 异步编程
收回异步工作并进行异步函数调用称为异步编程。异步编程次要用于非阻塞 I/O，例如从与其余过程或其余零碎的套接字连贯读取和写入。非阻塞 I/O 是一种在申请读取和写入的状况下执行 I/O 的形式，只管它是异步执行的。调用者不须要期待操作实现再返回。读取和写入操作以某种形式执行（例如，由底层操作系统或基于其构建的零碎），并且操作和 / 或数据的状态稍后由调用者检索，一旦可用，或当调用者筹备好时。
因而，咱们能够看到非阻塞 I/O 与异步编程的关系。实际上，咱们通过异步编程来应用非阻塞 I /O，或者通过异步编程实现非阻塞 I /O。非阻塞 I/O 与异步编程的联合是如此广泛，以至于它通常被简称为异步 I/O。
接下来，让咱们考虑一下 Python 中的异步编程反对。
3. Python 中的异步编程
从狭义上讲，Python 中的异步编程是指发出请求而不是阻塞期待它们实现。咱们能够通过多种形式在 Python 中实现异步编程，只管有一些与 Python 并发性相干。
3.1. asyncio
第一个例子是 asyncio 模块。该模块应用 async/await 语法和带套接字和子过程的非阻塞 I/O 间接提供异步编程环境。
它是应用在事件循环中运行的协程实现的，事件循环自身在单个线程中运行。更宽泛地说，Python 提供了能够异步执行工作的线程和过程。
例如，一个线程能够启动第二个线程来执行函数调用并复原其余流动。操作系统将在某个工夫安顿并执行第二个线程，而第一个线程可能会或可能不会手动查看工作的状态。
更具体地说，Python 在 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExeuctor 类中提供了基于执行器的线程池和过程池。这些类应用雷同的接口并通过返回 Future 对象的 submit() 办法反对异步工作。
3.2. multiprocessing
multiprocessing 模块还提供了应用 Pool 和 ThreadPool 类中的过程和线程的工作池，ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExeuctor 类的前身。
这些类的性能是依据工作人员异步执行工作来形容的。它们显式地提供了用于执行工作的每种办法的同步（阻塞）和异步（非阻塞）版本。
例如，能够通过 apply() 办法同步或通过 apply_async() 办法异步收回一次性函数调用。
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