关于程序员:NIO之多线程协作处理数据读写

通过后面几章的学习，咱们曾经可能把握了 JDK NIO 的开发方式，咱们来总结一下 NIO 开发的流程：

创立一个服务端通道 ServerSocketChannel
创立一个选择器 Selector
将服务端通道注册到选择器上，并且关注咱们感兴趣的事件serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
绑定服务管道的地址 serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(8989));
开始进行事件抉择，抉择咱们 感兴趣 的事件做对应的操作！

具体的代码信息请参照第一章：多路复用模型章节，这里不做太多的赘述！

无关多路复用的概念，咱们也在第一章进行了剖析。多路复用模型可能最大限度的将一个线程的执行能力榨干，一条线程执行所有的数据，包含新连贯的接入、数据的读取、计算与回写，然而假如，咱们的数据计算及其迟缓，那么该工作的执行就势必影响下一个新链接的接入！

如图，咱们能理解到，单线程状况下，读事件因为要做一些业务性操作（数据库连贯、图片、文件下载）等操作，导致线程阻塞再，读事件的解决上，此时单线程程序无奈进行下一次新链接的解决！咱们对该线程模型进行优化，select 事件处理封装为工作，提交到线程池！

下面的这种数据结构可能解决掉因为计算工作耗时过长，导致新链接接入阻塞的问题，咱们是否再次进行一次优化呢？

咱们是否创立多个事件选择器，每个事件选择器，负责不同的 Socket 连贯，就像上面这种：

这样咱们就能够每一个 Select 选择器负责多个客户端 Socket 连贯，主线程只须要将客户端新连贯抉择一个选择器注册到 select 选择器上就能够了！所以咱们的架构图，就变成了下图这样：

咱们在 select 选择器外部解决计算工作的时候，也能够将工作封装为 task，提交到线程池外面去，彻底将新连贯接入和读写事件处理分来到，互不影响！事实上，这也是 Netty 的核心思想之一，咱们能够依据下面的图例，本人简略写一个：

构建一个事件执行器对应上图的 select 选择器

/**
 * Nio 事件处理器
 *
 * @author huangfu
 * @date
 */
public class MyNioEventLoop implements Runnable {static final ByteBuffer ALLOCATE = ByteBuffer.allocate(128);
    private final Selector selector;
    private final LinkedBlockingQueue<Runnable> linkedBlockingQueue;
    public MyNioEventLoop(Selector selector) {
        this.selector = selector;
        linkedBlockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>();}

    public Selector getSelector() {return selector;}

    public LinkedBlockingQueue<Runnable> getLinkedBlockingQueue() {return linkedBlockingQueue;}

    // 疏忽  hashCode 和 eques

    /**
     * 工作处理器
     */
    @Override
    public void run() {while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
            try {
                // 进行事件抉择  这里咱们只解决读事件
                if (selector.select() > 0) {Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
                    Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();
                    // 解决读事件
                    while (iterator.hasNext()) {SelectionKey next = iterator.next();
                        iterator.remove();
                        if (next.isReadable()) {SocketChannel channel = (SocketChannel) next.channel();
                            int read = channel.read(ALLOCATE);
                            if(read > 0) {System.out.printf("线程 %s【%s】发来消 - 息:",Thread.currentThread().getName(), channel.getRemoteAddress());
                                System.out.println(new String(ALLOCATE.array(), StandardCharsets.UTF_8));
                            }else if(read == -1) {System.out.println("连贯断开");
                                channel.close();}
                            ALLOCATE.clear();}
                    }
                    selectionKeys.clear();}else {
                    // 解决异步工作  进行注册
                    while (!linkedBlockingQueue.isEmpty()) {Runnable take = linkedBlockingQueue.take();
                        // 异步事件执行
                        take.run();}
                }
            } catch (IOException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

构建一个选择器组

/**
 * 选择器组
 *
 * @author huangfu
 * @date 2021 年 3 月 12 日 09:44:37
 */
public class SelectorGroup {private final List<MyNioEventLoop> SELECTOR_GROUP = new ArrayList<>(8);
    private static final int AVAILABLE_PROCESSORS = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    private final static AtomicInteger IDX = new AtomicInteger();

    /**
     * 初始化选择器
     * @param count 处理器数量
     * @throws IOException 异样欣慰
     */
    public SelectorGroup(int count) throws IOException {for (int i = 0; i < count; i++) {Selector open = Selector.open();
            MyNioEventLoop myNioEventLoop = new MyNioEventLoop(open);
            SELECTOR_GROUP.add(myNioEventLoop);
        }
    }

    public SelectorGroup() throws IOException {this(AVAILABLE_PROCESSORS << 1);
    }

    /**
     * 轮询获取一个选择器
     * @return 返回一个选择器
     */
    public MyNioEventLoop next(){int andIncrement = IDX.getAndIncrement();
        int length = SELECTOR_GROUP.size();

        return SELECTOR_GROUP.get(Math.abs(andIncrement % length));
    }
}

构建一个执行器记录器

/**
 * @author huangfu
 * @date
 */
public class ThreadContext {
    /**
     * 记录以后应用过的选择器
     */
    public static final Set<MyNioEventLoop> RUN_SELECT = new HashSet<>();}

构建一个新连贯接入选择器

/**
 * 连接器
 *
 * @author huangfu
 * @date 2021 年 3 月 12 日 10:15:37
 */
public class Acceptor implements Runnable {
    private final ServerSocketChannel serverSocketChannel;
    private final SelectorGroup selectorGroup;

    public Acceptor(ServerSocketChannel serverSocketChannel, SelectorGroup selectorGroup) {
        this.serverSocketChannel = serverSocketChannel;
        this.selectorGroup = selectorGroup;
    }


    @Override
    public void run() {
        try {SocketChannel socketChannel = serverSocketChannel.accept();
            MyNioEventLoop next = selectorGroup.next();

            // 向队列追加一个注册工作
            next.getLinkedBlockingQueue().offer(() -> {
                try {
                    // 客户端注册为非阻塞
                    socketChannel.configureBlocking(false);
                    // 注册到选择器 关注一个读事件
                    socketChannel.register(next.getSelector(), SelectionKey.OP_READ);
                } catch (Exception e) {e.printStackTrace();
                }
            });
            // 唤醒对应的工作，让其解决异步工作
            next.getSelector().wakeup();


            System.out.println("检测到连贯：" + socketChannel.getRemoteAddress());
            // 当以后选择器曾经被应用过了  就不再应用了，间接注册就行了
            if (ThreadContext.RUN_SELECT.add(next)) {
                // 启动工作
                new Thread(next).start();}


        } catch (IOException e) {e.printStackTrace();
        }
    }
}

创立启动器

/**
 * 反应器
 *
 * @author huangfu
 * @date 2021 年 3 月 12 日 10:15:14
 */
public class Reactor implements Runnable {
    private final Selector selector;

    public Reactor(Selector selector) {this.selector = selector;}

    @Override
    public void run() {
        try {System.out.println("服务启动胜利");
            while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                // d 期待连贯事件
                selector.select();
                Iterator<SelectionKey> iterator = selector.selectedKeys().iterator();
                while (iterator.hasNext()) {SelectionKey next = iterator.next();
                    iterator.remove();
                    // 进行数据散发
                    dispatch(next);
                }
            }
        } catch (IOException e) {e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 将新连贯散发到新连贯接入器
     * @param next 所有事件主键
     */
    private void dispatch(SelectionKey next) {Runnable attachment = (Runnable) next.attachment();
        if(attachment!=null) {attachment.run();
        }
    }
}

/**
 * @author huangfu
 * @date
 */
public class TestMain {public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创立一个选择器组   传递选择器组的大小 决定应用多少选择器来实现
        SelectorGroup selectorGroup = new SelectorGroup(2);
        // 开启一个服务端管道
        ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
        // 开启一个服务端专用的选择器
        Selector selector = Selector.open();
        // 设置非阻塞
        serverSocketChannel.configureBlocking(false);
        // 创立一个连接器
        Acceptor acceptor = new Acceptor(serverSocketChannel, selectorGroup);
        // 将服务端通道注册到服务端选择器上  这里会绑定一个新连贯接入器
        serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT, acceptor);
        // 绑定端口
        serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(8989));
        // 启动处理器
        new Reactor(selector).run();}
}

单线程下的 NIO 存在性能瓶颈，当某一计算过程迟缓的时候会阻塞住整个线程，导致影响其余事件的解决！
为了解决这一缺点，咱们提出了应用异步线程的形式去操作工作，将耗时较长的业务，封装为一个异步工作，提交到线程池执行！
为了使业务操作和新连贯接入齐全分来到，咱们做了另外一重优化，咱们封装了一个选择器组，轮询的形式获取选择器，每一个选择器都可能解决多个新连贯，socket 连贯 ->selector 选择器 = 多 -> 1，在每一个选择器外面又能够应用线程池来解决工作，进一步提高吞吐量！

关于程序员:NIO之多线程协作处理数据读写

传统 NIO 单线程模型

NIO 多线程模型

NIO 多线程优化模型

代码实现

启动测试

总结

Just My Socks（注册教程内含优惠码）

关于程序员:NIO之多线程协作处理数据读写

传统 NIO 单线程模型

NIO 多线程模型

NIO 多线程优化模型

代码实现

启动测试

总结

Just My Socks（注册教程 内含优惠码）

Just My Socks（注册教程内含优惠码）