乐趣区

关于程序员:量化之-win-平台下部署与执行定时任务

jiezi

量化之 win 平台下部署与执行定时工作

该教程在 win 11 的平台下是没问题的，其余版本零碎唤醒计算机可能须要本人调试下。创立工作打算执行 python 脚本流程如下：

效果图

每天股市开盘后，工作打算唤醒计算机执行数据更新，指标计算，而后生成主动复盘文档，主动推送到 github，主动部署动态网站，而后告诉到我创立的微信群，这样复盘就省心省力了。

告诉到微信群

主动复盘文档归档动态网站

以上效果图全副是由程序自动化实现

创立工作打算

唤醒计算机须要创立工作打算，创立工作打算流程如下：

控制面板，关上工作打算程序

新建工作，并配置重要信息

惯例: 应用最高权限

触发器：设置触发工作条件

操作：按文件截图配置

条件：唤醒计算机运行此工作

设置：按图勾选和选中

唤醒计算机执行 python 脚本所遇到的问题

命令窗口执行 python 脚本环境问题

其实，唤醒计算机执行 python 脚本所在的环境即是命令窗口的 python 环境，所以须要解决命令窗口环境与工程环境统一。

  1. 查看工程 python 环境
  1. 配置命令 python 环境的环境变量
  1. 查看命令 python 环境是否和量化工程环境是否统一

命令窗口执行 python 脚本 ModuleNotFoundError 问题

因为本人写的量化工程代码未能被命令环境辨认，所以会呈现以上谬误，把本人的写的代码被命令窗口发现即可，在工作 python 脚本以下代码即可。

# 增加模块被发现
curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
rootPath = os.path.split(curPath)[0]
sys.path.append(rootPath)

肯定要把这代码放在工作脚本的顶部，如下图所示：

执行 python 脚本工作结束后，win 的工作打算再次触发唤醒计算机唤醒不了的问题

python 脚本执行结束后，触发计算机睡眠。

触发睡眠的 python 代码，通过测试，这段代码触发的睡眠，工作打算能够再次唤醒计算机，其余的很多代码试验了很多遍，工作打算唤醒不了计算机，不知为啥，间接抄代码即可。

触发睡眠代码 

import subprocess
# 执行睡眠命令
subprocess.run(["powershell", "-Command",
                "Add-Type -Assembly System.Windows.Forms; [System.Windows.Forms.Application]::SetSuspendState('Suspend', $false, $false)"])
# 完结该过程
os.system('taskkill /f /im python.exe')

如果工作打算还唤醒不了计算机执行 python 脚本，还须要这样操作

  1. 敞开休眠模式

或者下面的睡眠代码触发了计算机的休眠模式，所以须要敞开休眠模式，命令窗口执行敞开休眠。

 敞开休眠模式：Powercfg -H OFF
关上休眠模式：Powercfg -H ON
  1. 批改电源选项

按以下批改电源打算

通过以上的配置，应该能通过 win 的工作打算唤醒计算机执行量化工程的工作 python 脚本了

python 工作脚本示例：

"""
唤醒工作由 win 工作打算程序唤醒，并执行该脚本，而后设置定时工作
"""

import os
import sys
import time

# 增加模块被发现
curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
rootPath = os.path.split(curPath)[0]
sys.path.append(rootPath)

import schedule
from app.stockapplication import StockApplication

from review.reviewtask import ReviewTask
from review.wechat import send_link, send_msg

is_stop: bool = False


def wake_up():
    global is_stop
    is_stop = False
    # 间隔以后工夫 4 秒后执行
    job = schedule.every(1).minute
    job.do(start_application, job)

    time.sleep(30)
    send_msg('唤醒计算机胜利！')
    # schedule.every().day.at("18:13").do(start_review_doc)
    # 执行打算中的工作
    while True:
        if is_stop:
            break
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)
    send_msg('跳出了循环...')


def start_application(job):
    schedule.cancel_job(job)
    # 我的项目启动类, 能脱离 ui 运行的我的项目封装类
    application = StockApplication()
    # 循环执行三次启动
    for i in range(3):
        try:
            application.start(False)
            time.sleep(5)
        except Exception as e:
            print(f'启动失败:{e}')
            send_msg(f'application.start 启动失败:{e}')

    # 生成文档
    start_review_doc()

def start_review_doc():
    send_msg('开始生产主动文档了喔')
    # 我的项目启动类
    task = ReviewTask()
    df = task.review_data.block_review()
    # 获取 code
    code_list = df['code'].tolist()
    url_list = []
    for code in code_list:
        url = task.review_data.block_detail_to_oss(code)
        url_list.append(url)
    # 列表中的元素增加头部
    url_list = list(map(lambda x: f'![]({x})', url_list))
    # 删除 code 列
    df.drop('code', axis=1, inplace=True)
    # 在第二列插入一列
    df.insert(1, '详情', url_list)
    task.docFile.dataframe_to_md(df)
    url = task.docFile.finish_file()
    send_link(url)

    # 1 分钟后睡眠
    job = schedule.every(15).seconds
    job.do(sleep, job)


def sleep(job):
    schedule.cancel_job(job)
    send_msg('计算机开始睡眠中...')
    global is_stop
    is_stop = True
    time.sleep(60)
    # 进行工作
    # schedule.clear()
    # # 唤醒计算机
    print('睡眠中...')
    # 睡眠
    # os.system("rundll32.exe powrprof.dll,SetSuspendState 0,1,0")
    import subprocess
    # 执行睡眠命令
    subprocess.run(["powershell", "-Command",
                    "Add-Type -Assembly System.Windows.Forms; [System.Windows.Forms.Application]::SetSuspendState('Suspend', $false, $false)"])
    # 完结该过程
    os.system('taskkill /f /im python.exe')


if __name__ == '__main__':
    wake_up()
    # time.sleep(10)
    # print('执行了程序')

按下面的配置结束后，其实也曾经是部署结束了，因为曾经能通过命令窗口间接运行量化工程的 python 脚本了

下期写写量化界面 PyQt 吧，这部分还没写完

这么难看的界面到底是怎么搭建的呢？很简略，下期解密

回测界面

右侧回测界面交易股票点击，查看回测策略交易点是否正确

总结于 2023 年 5 月 16 日 22:27:55

本文由 mdnice 多平台公布

退出移动版