背景
图谱，在关系展现方面有着人造的劣势，十分直观。
然而，普通人想要绘制这样一个好看的网络图，须要学习软件，或是编程开发，有肯定的门槛。
为了无效升高应用门槛，让更多人能够简直零学习老本的应用工具，进行图网络的可视化，于是我开发了上面这个小网站。
网站介绍
https://kevin-meng-graph-in-l…
倡议应用浏览器打卡，目前部署在国外 streamlit 上，访问速度有些慢。
反对性能
网站通过上传蕴含对应节点和关系数据的 Excel 文件，主动绘制对应的交互关系网络图。
- 节点反对显示图片
- 设置节点的色彩
- 显示节点标签
- 显示关系标签
- 设置关系色彩
- 动静交互，可自行调整地位
你能够将蕴含对应节点和关系数据的 Excel 文件，拖拽或者浏览的形式上传到网站。 具体 excel 构造款式能够通过下载示例文件取得 。
提醒
网站自身并不会上传和存储您的数据，请放心使用。
之所以，应用大家都很相熟的 Excel 文件，就是为了做到简直零学习老本的迁徙。
视频教程
B 站视频
开发过程
最近，应用 streamlit 框架比拟多，其低代码开发理念，以及丰盛的组件和沉闷的社区反对，让我能够轻松的实现本人的想法，进行前段展现。
前段时间上海疫情，也基于 streamlit 开发了 独特守沪的抗议小站，华为 MindSpore 敌人也将其部署在社区：
https://mindspore.cn/shanghai…
而这一常识图谱可视化的网站，同样基于 streamlit 用到的组件：
- streamlit-agraph
它是基于 react-d3-graph 做的封装。
相干程序曾经在 Github 开源，欢送拜访:
https://github.com/kevin-meng…
后续开发计划
- 减少图片裁剪压缩性能。
- 减少图床反对
- 作品展现板块 Gellary
- …
总结
网站能够无效的升高关系网络、常识图谱可视化门槛，做到会 Excel 就会用。
欢送大家应用。
有任何意倡议，可留言反馈我。
另外，也欢送邮箱、公众号投稿。
参考资料
- https://danielcaldas.github.i…
本文由 mdnice 多平台公布