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Go 对并发提供了弱小的原生反对，本文探讨 Go 的高级并发模式，了解这些并发模式，能够帮忙咱们编写高效的 Go 应用程序。原文: Advanced Concurrency Patterns in Go
“ 并发不是并行，但使并行成为可能。” —— Rob Pike
本文将深入探讨 Go 中的一些高级并发模式。Go 以其内置的并发原语而闻名，了解这些模式能够帮忙咱们编写更高效、可扩大的应用程序。
1. 根底 Goroutine
goroutine 是由 Go 运行时治理的轻量级线程。要启动一个 goroutine，只需在函数前应用 go 关键字。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func sayHello() {fmt.Println("Hello from a goroutine!")
}
func main() {go sayHello() // This starts a new goroutine.
time.Sleep(1 * time.Second) // Give goroutine some time to execute.
}在本例中，sayHello函数与 main 函数并发运行。
2. Channel 和 Select
channel 用于在程序之间进行通信，同步执行并确保数据安全。
根底 channel 示例
package main
import "fmt"
func main() {message := make(chan string) // create a new channel
go func() { // start a goroutine
message <- "Hello from the other side!" // send a message to the channel
}()
msg := <-message // receive a message from the channel
fmt.Println(msg)
}咱们能够通过 channel 平安的在例程之间发送和接管音讯。
应用 Select
select容许程序期待多个通信操作，它就像一个针对 channel 的 switch 语句。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {ch1 := make(chan string)
ch2 := make(chan string)
go func() {
for {
ch1 <- "from ch1"
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}()
go func() {
for {
ch2 <- "from ch2"
time.Sleep(3 * time.Second)
}
}()
go func() {
for {
select {
case msg1 := <-ch1:
fmt.Println(msg1)
case msg2 := <-ch2:
fmt.Println(msg2)
}
}
}()
select {} // keep the main function alive}基于select，咱们能够同时解决多个 channel。
3. 高级模式: 工作池(Worker Pool)
工作池是一种限度运行的 goroutine 数量的办法。
工作池示例
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
for j := range jobs {fmt.Println("worker", id, "processing job", j)
time.Sleep(time.Second)
results <- j * 2
}
}
func main() {
const numJobs = 5
jobs := make(chan int, numJobs)
results := make(chan int, numJobs)
// start 3 workers
for w := 1; w <= 3; w++ {go worker(w, jobs, results)
}
// send jobs
for j := 1; j <= numJobs; j++ {jobs <- j}
close(jobs)
// collect results
for a := 1; a <= numJobs; a++ {<-results}
}工作池帮忙咱们治理和限度并发运行的 goroutine 数量。
论断
Go 中的并发 (goroutine、channel 和模式) 为开发人员提供了弱小的工具集。通过了解和利用这些概念，能够构建高性能和可伸缩的应用程序。
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