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相熟冯斌的人，大都间接称说其网名 Kid，包含他在 ONES 的共事。人如其名，Kid 的寓意就是「用孩子的眼光看世界」，返璞归真的思维形式能力发现新大陆。正如毕加索说的：「我毕生都在向孩子学习。」
在 ONES 联结创始人兼 CTO 冯斌（下称 Kid）眼里，无论是集体的体重治理，还是团队的技术治理，都能够采纳回归常识的「孩童般」的简略准则，即置信「方法总比艰难多」，哪怕是之前感觉不可能达到的指标，只有保持寻找解决方案，最初总能找到适合的办法。
具体而言，无论是饮食还是静止，Kid 都找到了衰弱形式与本人舒服区的交加：他从零起步，5 个月内能够跑 21 公里的半程马拉松，减重超过 15 公斤，且多项体检指标陆续复原到正常值，堪称是「一夜回到十年前」。Kid 对体重治理的感悟是：价值观的可贵不在于「晓得」，而在于「真正保持」。保持价值观很艰难，是因为人们很容易受到事实的挑战，轻易放弃本人的指标。只有保持尝试，才有可能找到无效的办法，这个世界上很多看似因难的事件都须要如此看待。
ONES 致力于帮忙企业进步技术团队合作效率，而现在，ONES 本身也要随着技术团队规模的变大而进一步晋升合作。用 ONES 的理念和办法来「办好本人的事」，这自身就是最有说服力的实际案例。
「ONES 作为研发治理和团队合作畛域的专家，只有咱们有勇气直面各种挑战，就能找到最合适的路径，实现 ONES 本身的技术治理改革。」Kid 认为，一旦失当的办法失去使用后，能够推动团队工作效率晋升，并让团队播种技能的成长与心田的满足感，为进一步的自我摸索和改良打下好的根底。
稻盛和夫已经说，正如物质能够分为可燃物、不燃物和自燃物一样，人也有三种类型：点火就焚烧的「可燃型的人」，点火也不会焚烧的「不燃型的人」，以及靠本人就能够熊熊燃烧的「自燃型的人」——这正是「自我驱动的人」。
「在成为自驱型团队的路线上，咱们要回溯企业文化价值观的根源，将价值观的逻辑内化为咱们的直觉，并且放弃一生学习，能力实现团队的一直成长。」Kid 还示意，身处人工智能利用突飞猛进的时代，ONES 也要与时俱进地把握新工具的应用，缩小反复和低效的工作，从而进一步开释生产力，让团队聚焦在技术创新和创造力方面的自我驱动。
ONES 对话 Kid（ONES 联结创始人兼 CTO）
自驱型治理
ONES：具体来说，企业文化价值观是如何促成团队的自我驱动力的？
Kid：
ONES 的员工文化价值观是「好奇心、勇气、责任」。随着我缓缓加深对逻辑和直觉的了解，我发现，从「好奇心」到「勇气」再到「责任」，是层层递进的关系。正如《大学》里的八条目：格物、致知、诚意、正心、修身、齐家、治国、平天下。这个链条里就蕴含着从物理世界到心理世界的扭转，总结了一个人认知渐次递进降级的过程。其中，格物致知是前提，代表了认知模式——我认为，对应的是咱们公司提倡的「好奇心」，意味着人要有摸索的人造动机；诚意、正心、修身则对应的是咱们提倡的「勇气」，因为勇气是基于自尊的意识而倒退成的能力；齐家、治国、平天下对应的是咱们提倡的「责任」，而责任是源自人们的外在谋求。
很多人通常只关怀「自我晋升」，也就是怎么样让本人变得更好；这当然很重要，然而「让团队变得更好」的能力其实更有价值。起因很简略，一个人肩负的责任越大，就越不可能仅靠集体力量来实现。真正的「成就」不是世俗意义上的胜利，而是通过成就团队来成就本人。团队每个成员都器重本人的责任，使整个群体长期保持良性的自驱力。这样一来，责任让个体从「小我」变成了「大我」，即实现了超越自我。
ONES 的职级体系也很好地反映团队和集体的关系，无论是「治理线」还是「业余线」，越往上走，就越看重集体对团队的侧面影响。这两条线的区别是：「治理线」次要通过确定指标、沟通合作形式来实现，「业余线」则通过为团队积淀业余的最佳实际来实现。
我感觉，颖奇（ONES 创始人兼 CEO）当年将「好奇心、勇气、责任」敲定为员工价值观关键词时，这是颖奇与他本人直觉的一次对话，从而牵头构建了这样具备整体性和全局性的价值观。
ONES：除了自驱力，还有其余哪些因素会促使团队研发治理做得更好？
Kid：
以前，听到很多共事和我说的一句话是：Kid 的技术不错，让共事们服气。其实，对于一个团队而言，整体的工作高效是更重要的。当初 ONES 的产品研发团队规模更大了，而对于大型团队合作，标准化是更高效的。因而，我当初会聚焦将所有技术工作清晰化和量化。所谓清晰化，指的是列举出产品研发的每个要害流程中的查看清单，继续改善研发团队的工作效率，正如飞机落地时空姐会手持清单进行查看。
量化则是清晰化和标准化很重要的前提，咱们很多指标都是能够被量化的，我想借用《数据化决策》这本书里的一些理念来解释。大数据时代充斥复杂性、多样性，这为咱们探测数据与信息的有形价值带来了艰难。价值不可见就不可治理，没有数据，价值也无奈评估，而没有量化思路咱们更无奈驾驭数据。《数据化决策》这本书的外围，在于阐释了「无测量、无治理」的理念，只有找到适合的办法，万事万物皆可被量化治理。
ONES 作为一家时刻追踪数字化前沿的软件公司，为了满足客户和研发治理数字化的需要，咱们会动静地调整无关量化治理和标准化的决策，继续更新无效的标准化动作来促使共事们保持良好的工作效率。
思考的底层逻辑
ONES：据说你平时也玩游戏，游戏对于你在技术了解方面有哪些启发？
Kid：
近年来，玩游戏的工夫很少了，所以我会尽量抉择对本人有启发的游戏。例如，去年玩了《文化 6》《群星》，从中能感触到文化倒退的特点是「偶尔的」「忽然跃升的」。
玩这两个游戏给我一个很大的感触是：信息乃至人工智能时代的最大特色就是不确定性，技术的倒退历程出现非间断的状态，跳跃式的变化趋势越来越显著。
ChatGPT 3.5 问世后，AIGC 减速遍及，咱们从 ChatGPT 信息输入的品质和它能力的泛用性能够推断出，这又是一个技术革命性时刻的降临；这很像《文化 6》里给咱们出现的「文化与科技的忽然跃升」，也很像是《群星》的游戏设定。人工智能突飞猛进的提高，和我对游戏的种种感悟十分类似，而这些感悟都源自我对技术追踪的好奇心，并由此放弃对技术最新动向的关注和学习，从而适应内部趋势和拥抱变动，把每一次变动都看成一次全新的机会。
ONES：对于由 ChatGPT 开启的这一波人工智能利用遍及浪潮，如何影响你对新技术的抉择和使用？
Kid：
对于新技术的抉择，咱们的底层逻辑是不变的。这里所谓的底层逻辑，指的是这项技术是否能提供更高效的形式来解决日常问题，以及晋升工作效率。合乎这些简略而求实的特点，咱们就会思考采纳一项新的技术。
AIGC 是咱们当初高度关注的技术方向。例如，ChatGPT 3.5 和 4.0 在解决自然语言方面曾经十分欠缺，那么 ONES 日常工作中的自然语言相干的交互场景就能够失去优化。一个具体的小场景是，提交测试时测试工程师可能须要询问项目经理「提测的流程是怎么」的，但当初 AIGC 只有有足够的数据可能很好地答复这些问题。
咱们也在察看 AIGC 在演绎推理上的冲破。随着 AIGC 利用进一步「弱小」，它看上去领有了肯定水平的推理能力，而这些能力，势必能辅助人类更高效地工作、学习和生存。在研发治理上，人工智能有更多的利用场景，因为人会受到「噪声」的影响，而足够弱小的人工智能会更快更好地作出判断。具体来说，从确定指标到收集信息，再到拆解计划，最初到复盘，特地是「收集信息」和「拆解计划」这两个方面，人工智能比人更善于。在可预感的将来里，人们将进入频繁借助 AI 进行研发治理的时代。
咱们会紧跟 AIGC 潮流，将其作为重点课题来学习、钻研和利用，力求将 AIGC 作为研发治理过程中更好的辅助工具。
