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概述
上个版本简略的连线在一些简单场景，尤其层级比拟多，连线跨层级比拟多的状况下，会呈现线条会穿过矩形的状况，这一讲就是在这个根底上，去优化这个连线。
场景剖析
在上面几种状况下，简略版本的画法曾经没法办躲避阻碍节点了。
这种状况, 因为简略版本，咱们只在整条门路上增加了 2 个拐点，这种画法，当呈现上述情况，线条就会被 B 挡住，理论的需要，咱们要躲避这种节点，绕开。
应该是上面这种状况:
再简单一点的场景如下
这时候有 2 个节点挡住了。咱们要做的就是依照图示，绕开节点。
思路剖析
察看剖析，咱们要想绕开，一些阻碍节点，咱们先要晓得哪些节点会挡住，才能够绕开。有两个曾经明确数据是，每一层的节点的坐标咱们是晓得，终点 p1, 起点是 p6。咱们能够模仿这个过程：
- 如果 p1 所在直线没有被最近的下一层挡住，也就是图中 D,E,F 节点挡住的话，那就阐明，终点能够先画到 p2
- 画到 p2 之后，持续判断第三层节点，因为 B 节点会挡住从 p2 往下画的竖线，所以绕开 B 节点，因为 P6 起点再 p2 左侧，所以，在 B 的左侧找一个空白的中央，即 p3
- 当初画到 p3 了，这时候终点编程 p3 了，问题转换成画 p1 的场景了
- 始终循环，直到到起点这一层，把这个门路上的所有的折点记录下来，就是咱们的门路
具体实现
function drawLine(startX, startY, endX, endY, color, sourceNodeName, targetNodeName, endLayer, startLayer, lineNodes) {var points = []; // 保留门路上的折点
var sx = startX;
var ex = endX;
for (var layer = startLayer + 1; layer < endLayer; layer++) {
// 判断以后这一层有没有节点挡住
var coverRectIndex = -1;
for(var i = 0; i < lineNodes[layer].length; i++){if(lineNodes[layer][i].x < sx && (sx - lineNodes[layer][i].x) < config.rect.width){
coverRectIndex = i;
break;
}
}
if(coverRectIndex === -1){
// 如果没有挡住，查看下一层
continue;
}else{
// 如果有挡住，则须要依据终点和指标节点绝对地位，决定往左边绕还是后边绕
var midY = lineNodes[layer][coverRectIndex].y - 40;
// 计算是右边的空隙还是左边的空隙
var midX = lineNodes[layer][coverRectIndex].x;
midX += sx > ex? -(config.rect.space / 2 + config.rect.width) : (config.rect.space / 2 + config.rect.width);
while (true) {
var flag = false;
if (nodeLines[layer]) {for (var i = 0; i < nodeLines[layer].length; i++) {var line = nodeLines[layer][i];
if (line.startY === midY) {if (checkCross(sx, midX, line.startX, line.endX)) {flag = true;}
}
if (flag) break;
}
} else {nodeLines[layer] = [];}
if (!flag) break;
midY -= lineDis;
}
if (sx !== midX) {nodeLines[layer].push({
startX: sx,
startY: midY,
endX: midX,
endY: midY
})
}
// 存储门路上点
points.push({x: sx, y: midY});
points.push({x: midX, y: midY});
sx = midX;
}
}
// 独自解决最初一层的场景
var midY = lineNodes[endLayer][0].y - 40;
while (true) {
var flag = false;
if (nodeLines[endLayer]) {for (var i = 0; i < nodeLines[endLayer].length; i++) {var line = nodeLines[endLayer][i];
if (line.startY === midY) {if (checkCross(sx, ex, line.startX, line.endX)) {flag = true;}
}
if (flag) break;
}
} else {nodeLines[endLayer] = [];}
if (!flag) break;
midY -= lineDis;
}
if (sx !== ex) {nodeLines[layer].push({
startX: sx,
startY: midY,
endX: ex,
endY: midY
})
}
points.push({x: sx, y: midY});
points.push({x: ex, y: midY});
return points;
}总结
这里是在原来的根底上进行优化的，实现了躲避阻碍节点的性能。一开始，我想到是 A* 算法去搜寻，然而像素点太多，算法复杂度 Hold 不住，前面卡在缩点的环节上，通过共事的指导，才实现了以后的这种优化，还是要多学习，多总结！
本文由华为云公布
正文完
