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关于程序员:Apache-Spark教程编程入门自学教程菜鸟教程免费教程分享

教程简介

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的疾速通用的计算引擎。Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室) 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架,Spark,领有 Hadoop MapReduce 所具备的长处;但不同于 MapReduce 的是——Job 两头输入后果能够保留在内存中,从而不再须要读写 HDFS,因而 Spark 能更好地实用于数据挖掘与机器学习等须要迭代的 MapReduce 的算法。

Spark 是一种与 Hadoop 类似的开源集群计算环境,然而两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面体现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存散布数据集,除了可能提供交互式查问外,它还能够优化迭代工作负载。

Apache Spark 入门教程 – 从根本到高级概念的简略步骤理解 Apache Spark,其中包含简介,RDD,装置,外围编程,部署,高级 Spark 编程等示例。

教程目录

  • Apache Spark 教程
  • Apache Spark – 简介
  • Apache Spark – RDD
  • Apache Spark – 装置
  • Apache Spark – 外围编程
  • Apache Spark – 部署
  • 高级 Spark 编程
  • Apache Spark – 有用的资源
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