1 计算器的劫难:10%+10% 到底等于几?
- 咱们人类认为是 0.2,可是关上手机计算器试试呢?
解密
国外计算程序应用的单步计算法。于是,a+b% 示意 a (1+b%)。所以,手机计算器实际上在计算 10%(1+10%)= 0.11。
再艰深点一句话说清运算原理。以 8 +10% 为例,为什么 =8.8 而不是 8.1?一起读:8 元钱,加上 10% 的小费,一共是 8.8 元。
最早的电子计算器并没有 %,是起初加的。作为后续改良,它肯定解决了计算场景中的罕用痛点,而绝不是脑残。我揣测很可能是西方人计算折扣、小费、利息等常见场景。
2 满目疮痍的 Double
- 浮点数四则运算
- 后果
因为计算机外部是以二进制存储数值的,浮点数亦是。Java 采纳 IEEE 754 规范实现浮点数的表白和运算。比方,0.1 的二进制示意为 0.0 0011 0011 0011…(0011 有限循环),再转换为十进制就是 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。计算机无法准确示意 0.1,所以浮点数计算造成精度损失。
你可能感觉像 0.1,其十进制和二进制间转换后相差很小,不会对计算产生什么重大影响。但积土成山,大量应用 double 作大量金钱计算,最终损失精度就是大量资金出入了。
一位“黑客”利用银行破绽从 PayPal、Google Checkout 和其它在线领取公司窃取了 5 万多美元,每次只偷几美分。他所利用的破绽是:银行在开户后个别会向帐号发送小额钱去验证帐户是否无效,数额个别在几美分到几美元左右。Google Checkout 和 Paypal 也应用雷同的办法去测验与在线帐号捆绑的信用卡和借记卡帐号。用一个主动脚本开了 58,000 个帐号,收集了数以千计的超小额费用,汇入到几个集体银行账户中去。从 Google Checkout 服务骗到了 $8,000 以上的现金。银行留神到了这种奇怪的现金流动,和他取得联系,Largent 解释他仔细阅读过相干服务条款,置信 本人没做错事,宣称须要钱去偿还债务。但 Largent 应用了假名,包含卡通人物的名字,假的地址和社会保障号码,因而了违反了邮件、银行和电信坑骗法律。别在中国尝试,这要判无期徒刑。
3 救世的 BigDecimal
咱们晓得 BigDecimal,在浮点数准确表白和运算的场景,肯定要应用。不过,在应用 BigDecimal 时有几个坑须要避开。
- BigDecimal 之前的四则运算
- 输入
运算后果还是不准确,只不过是精度高了。
3.1 BigDecimal 示意 / 计算浮点数且应用字符串结构器
- 完满输入
无奈调用 BigDecimal 传入 Double 的结构器,但手头只有一个 Double,如何转换为准确表白的 BigDecimal?
- Double.toString 把 double 转换为字符串可行吗?
- 输入
401.5000。与下面字符串初始化 100 和 4.015 相乘失去的后果 401.500 相比,这里为什么多了 1 个 0?BigDecimal 有 scale 小数点左边的位数 precision 精度,即有效数字的长度
new BigDecimal(Double.toString(100))失去的 BigDecimal 的 scale=1、precision=4;而
new BigDecimal(“100”) 失去的 BigDecimal 的 scale=0、precision=3。
BigDecimal 乘法操作,返回值的 scale 是两个数的 scale 相加。所以,初始化 100 的两种不同形式,导致最初后果的 scale 别离是 4 和 3:
private static void testScale() {BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal("100");
BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal(String.valueOf(100d));
BigDecimal bigDecimal3 = new BigDecimal(String.valueOf(100));
BigDecimal bigDecimal4 = BigDecimal.valueOf(100d);
BigDecimal bigDecimal5 = new BigDecimal(Double.toString(100));
print(bigDecimal1); //scale 0 precision 3 result 401.500
print(bigDecimal2); //scale 1 precision 4 result 401.5000
print(bigDecimal3); //scale 0 precision 3 result 401.500
print(bigDecimal4); //scale 1 precision 4 result 401.5000
print(bigDecimal5); //scale 1 precision 4 result 401.5000
}
private static void print(BigDecimal bigDecimal) {log.info("scale {} precision {} result {}", bigDecimal.scale(), bigDecimal.precision(), bigDecimal.multiply(new BigDecimal("4.015")));
}
4 浮点数的舍入和格式化
应思考显式编码,通过格式化表达式或格式化工具
4.1 明确小数位数和舍入形式
- 通过 String.format 应用 %.1f 格式化 double/float 的 3.35 浮点数
- 后果
3.4 和 3.3
精度问题和舍入形式独特导致:double/float 的 3.35 理论存储示意
3.350000000000000088817841970012523233890533447265625
3.349999904632568359375
String.format 采纳四舍五入的形式进行舍入,取 1 位小数,double 的 3.350 四舍五入为 3.4,而 float 的 3.349 四舍五入为 3.3。
咱们看一下 Formatter 类的相干源码,能够发现应用的舍入模式是 HALF_UP(代码第 11 行):
若想应用其余舍入形式,可设置 DecimalFormat
当把这俩浮点数向下舍入取 2 位小数时,输入别离是 3.35、3.34,还是因为浮点数无奈准确存储。
所以即便通过 DecimalFormat 准确管制舍入形式,double/float 也可能产生奇怪后果,所以
4.2 字符串格式化也要应用 BigDecimal
- BigDecimal 别离应用向下舍入、四舍五入取 1 位小数格式化数字 3.35
- 后果
3.3 和 3.4,合乎预期。
最佳实际:应该应用 BigDecimal 来进行浮点数的示意、计算、格式化。
5 equals 做判等就肯定对?
包装类的比拟要通过 equals,而非 ==。那应用 equals 对两个 BigDecimal 判等,肯定合乎预期吗?
- 应用 equals 比拟 1.0 和 1 这俩 BigDecimal:
后果天然是 false。BigDecimal 的 equals 比拟的是 BigDecimal 的 value 和 scale:1.0 的 scale 是 1,1 的 scale 是 0,所以后果 false
若只想比拟 BigDecimal 的 value,应用 compareTo
BigDecimal 的 equals 和 hashCode 会同时思考 value 和 scale,若联合 HashSet/HashMap 可能出问题。把值为 1.0 的 BigDecimal 退出 HashSet,而后判断其是否存在值为 1 的 BigDecimal,失去 false
5.1 解决方案
5.1.1 应用 TreeSet 替换 HashSet
TreeSet 不应用 hashCode,也不应用 equals 比拟元素,而应用 compareTo 办法。
5.1.2 去掉尾部的零
把 BigDecimal 存入 HashSet 或 HashMap 前,先应用 stripTrailingZeros 办法去掉尾部的零。
比拟的时候也去掉尾部的 0,确保 value 雷同的 BigDecimal,scale 也是统一的:
6 溢出问题
所有的根本数值类型都有超出保留范畴可能性。
- 对 Long 最大值 +1
- 后果是一个正数,Long 的最大值 + 1 变为了 Long 的最小值
-9223372036854775808
显然产生溢出还没抛任何异样。
6.1 解决方案
6.1.1 应用 Math 类的 xxExact 进行数值运算
这些办法会在数值溢出时被动抛异样。
执行后,会失去 ArithmeticException,这是一个 RuntimeException:
java.lang.ArithmeticException: long overflow
6.1.2 应用大数类 BigInteger
BigDecimal 专于解决浮点数的专家,而 BigInteger 则专于大数的科学计算。
- 应用 BigInteger 对 Long 最大值进行 + 1 操作。若想把计算结果转为 Long 变量,可应用 BigInteger#longValueExact,在转换呈现溢出时,同样会抛出 ArithmeticException
- 后果
9223372036854775808
java.lang.ArithmeticException: BigInteger out of long range
通过 BigInteger 对 Long 的最大值加 1 无问题,但将后果转为 Long 时,则会提醒溢出。
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