开发者社区技术周刊又和大家见面了，让咱们一起看看，过来一周有哪些值得咱们开发者关注的重要新闻吧。
- 2020 了，最风行的明码仍旧是 123456
- Chrome 87 公布，获多年来最大性能晋升
- Gartner：2021 年寰球私有云终端用户收入将增长 18%
- Facebook：AI 可检测出平台上删除的 94.7% 怨恨舆论
- 中兴提出 4G/5G 业务导航 AI 节能
- AMD 公布全新架构计算卡 Instinct MI100：AI 性能暴涨 7 倍
- 基于课程学习（Curriculum Learning）的自然语言了解
- EMNLP 2020 大会最佳论文：无声语音的数字发声
技 术 要 闻
Industry News
1、2020 了，最风行的明码仍旧是 123456
明码管理器 NordPass 于日前公布的一份报告中揭示了 2020 年最常见的明码，并提供了无关如何使明码更平安的倡议。依据 NordPass 的钻研，在往年 200 种最罕用的明码中，“123456”位居第一，有 250 万人应用，其在数据泄露方面的裸露次数超过 2300 万次。排在第二位的是“123456789”，超过 96.1 万人正在应用，该明码裸露在破绽中的次数超过 780 万次。排在第三位的明码是“picture1”，这是一个新上榜明码，相较其余罕用明码安全性要更高一点。第四名则是“password”，其次是 ”12345678″ 排在第五位。6-10 位别离是“111111”、“123123”、“12345”、“1234567890”、以及葡萄牙语中的“senha”，意为“明码”。在 10 个最罕用的明码中，有 8 个明码黑客只需不到一秒钟就能够胜利破解。”Senha” 则须要 10 秒能力破解。只有 “picture1 “ 会比拟吃力，花了三个小时才被破解。
2、Chrome 87 公布，获多年来最大性能晋升
Chrome 87 正式版现已公布，因为进行了许多底层改良，本月的更新代表了多年来 Chrome 性能的最大晋升。此版本蕴含的一些更新内容有：
- 当初，Chrome 会优先思考流动选项卡而不是关上的所有内容 — 将 CPU 使用率升高 5 倍，并将电池寿命缩短 1.25 小时（依据外部基准测试）。
- Chrome 当初启动速度进步了 25%，页面加载速度进步了 7%，并且所有这些操作都比以前应用更少的电源和 RAM。
- 安卓版 Chrome 浏览器的性能晋升。当向后和向前挪动时，页面将“简直霎时”加载。
3、Gartner：2021 年寰球私有云终端用户收入将增长 18%
Gartner 预测，2021 年寰球私有云服务终端用户收入将增长 18.4%，总额达到 3049 亿美元（2020 年为 2575 亿美元）。预计 2024 年，云将占寰球企业 IT 消费市场的 14.2%，相比 2020 年增长 9.1%。只管软件即服务（SaaS）依然是最大的细分市场并且预计该市场在 2021 年将增长至 1177 亿美元，但利用基础架构服务（PaaS）将达到 26.6% 这一较高的增长幅度。PaaS 生产减少的起因是近程工作者须要拜访高性能、内容丰盛且可扩大的基础架构（次要为现代化云原生利用）来履行他们的职责。
4、Facebook：AI 可检测出平台上删除的 94.7% 怨恨舆论
Facebook 周四发表，人工智能软件目前能够检测出平台上删除的 94.7% 的怨恨舆论。Facebook 的首席技术官麦克·斯瑞普菲在一篇博客文章中走漏了该数字，并补充称，一年前该比例为 80.5%，2017 年时仅 24%。Facebook 最新的《社区规范执行报告》中也提到了该数字。诸如 Facebook、Twitter 等社交媒体公司常常因为未能从平台上删除怨恨舆论而受到批评。
5、中兴提出 4G/5G 业务导航 AI 节能
近日，中兴通讯公布《PowerPilot4G/5G 网络节能降耗技术白皮书》，在原有负荷预测 AI 节能的根底上，业内首家提出业务导航 AI 节能，在保障用户体验的前提下，实时辨认业务、剖析业务能效，被动将业务导航到最合适的网络层进行承载，保障每比特数据能耗最低，整网能效比最佳，节能效率翻倍。
6、AMD 公布全新架构计算卡 Instinct MI100：AI 性能暴涨 7 倍
在游戏畛域，基于 RDNA 2 架构的 Radeon RX 6000 系列显卡曾经开始闪亮退场。在高性能计算畛域，基于 CDNA 全新架构的新一代计算卡 Instinct MI100 也终于登台了！AMD Radeon Instinct 系列计算卡曾经倒退了多款型号，然而在此之前，AMD GPU 始终都是一套架构打天下，游戏、计算不分家，天然不利于不同方向的深度优化。而在产品命名方面，AMD 计算卡也放弃了 Radeon 字样，不再称说 Radeon Instinct，而是简略地叫做 Instinct。AMD Instinct 能够说是专为 HPC 高性能计算而生的，志在推动超级计算机进入百亿亿次计算时代 (ExaScale)。
学 术 前 沿
Academic News
1、基于课程学习（Curriculum Learning）的自然语言了解
本文通过课程学习的模式，将数据集从易到难进行分类，在此基础上对模型进行训练，从而进一步提高了预训练模型在 fine-tune 阶段的成果，思路十分有意思。而且对于数据难度的定义和评估是这种课程学习办法的难点所在，如何提出更好的学习办法是进一步晋升模型成果的关键所在。而且也不须要简单的构造，是一个十分有意思的钻研方向。
论文链接：https://www.aclweb.org/anthol…
2、EMNLP 2020 大会最佳论文：无声语音的数字发声
来自加州大学伯克利分校的研究者们探索了无声语音的数字化发声工作，其中基于捕捉肌肉激动的肌电图（EMG）传感器度量，将无声书面语单词转换为可听语音。具体而言，研究者提出了一种通过将音频指标从有声信号转换为无声信号来对无声 EMG 进行训练的办法。与仅应用有声数据进行训练的基线办法相比，该办法显著晋升了从无声 EMG 中生成音频的清晰度。在某种数据条件下，该办法将转录词误差率从 64% 降至 4%；另一种数据条件下，转录词误差率从 88% 降至 68%。为了促成这一钻研工作的进一步倒退，该钻研曾经共享了无声和有声面部 EMG 度量的新数据集。
论文链接：https://www.aclweb.org/anthol…
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