3 月 2 日，OpenAI 在官网博客发表，凋谢 ChatGPT 和 Whisper 的模型 API，用户可将其集成在应用程序等产品中。ChatGPT API 价格为 1k tokens/$0.002，等于每输入 100 万个单词，价格才 2.7 美金（约 18 元人民币），比已有的 GPT-3.5 模型便宜 10 倍。明天 Open AI 的发表可能会带来大量利用，一股 AIGC 守业风潮一直吹来。
ChatGPT 的模型 API 地址：https://platform.openai.com/docs/guides/chat
ChatGPT 和 Whisper 模型现已在咱们的 API 上可用，使开发人员可能应用尖端语言（不仅仅是聊天！）和语音转文本性能。通过一系列零碎范畴的优化，自去年 12 月以来，咱们已将 ChatGPT 的老本升高了 90%；咱们当初将这些节俭的资金转嫁给 API 用户。开发人员当初能够在 API 中应用咱们的开源 Whisper large-v2 模型，取得更快且更具老本效益的后果。ChatGPT API 用户能够期待继续的模型改良和抉择专用容量以更深刻地管制模型的选项。咱们还认真听取了开发人员的反馈并改良了咱们的 API 服务条款以更好地满足他们的需要。
ChatGPT 官网 API 基于 GPT-3.5-turbo 模型，是 GPT-3.5 系列中最疾速、最便宜、最灵便的模型。开发者能够通过 OpenAI Playground 和 OpenAI Codex 来应用和测试 ChatGPT OpenAI。
此前一些公司曾经率先接入 ChatGPT API，包含生鲜电商平台 Instacart、跨境电商平台 Shopify、照片分享利用 Snap、在线学习平台 Quizlet 等，用于进步客户服务、营销、教育等效率及体验。
ChatGPT API
Model : OpenAI 明天公布的 ChatGPT 模型系列 gpt-3.5-turbo 与 ChatGPT 产品中应用的模型雷同。它的售价为每 1000 个代币 0.002 美元，比 OpenAI 现有的 GPT-3.5 型号便宜 10 倍。对于许多非聊天用例来说，它也是 OpenAI 最好的模型ーー OpenAI 曾经看到晚期的测试人员从 text-davinci-003 迁徙到 gpt-3.5-turbo，只须要对提醒进行大量调整。
API : 传统上，GPT 模型耗费非结构化的文本，这些文本在模型中被示意为一连串的 “ 标记 ”。而 ChatGPT 模型则耗费一连串的音讯和元数据。(对于好奇的人来说：在引擎盖下，输出依然被出现为模型所要生产的 “ 标记 “ 序列。模型应用的原始格局是一种称为聊天标记语言 (Chat Markup Language，“ChatML”) 的新格局。)
ChatGPT 降级
OpenAI 正在不断改进 ChatGPT 模型，并心愿开发人员也能够应用这些加强。应用 gpt-3.5-turbo 模型的开发人员将始终取得 OpenAI 举荐的稳固模型，同时依然能够灵便地抉择特定的模型版本。例如，明天 OpenAI 公布了 gpt-3.5-turbo-0301，它将至多反对到 6 月 1 日，OpenAI 将在 4 月份更新 gpt-3.5-turbo 到一个新的稳固版本。模型页面将提供切换更新。
专用实例
OpenAI 当初还为那些心愿对特定模型版本和零碎性能进行更深刻管制的用户提供专用实例。默认状况下，申请在与其余用户共享的计算基础设施上运行，这些用户按申请付费。OpenAI 的 API 运行在 Azure 上，对于专用实例，开发者将按时间段领取为服务他们的申请而保留的计算基础设施的调配费用。
开发者能够齐全管制实例的负载(更高的负载能够进步吞吐量，但会升高每个申请的速度)、启用诸如更长上下文限度等个性的选项，以及固定模型快照的能力。
对于每天运行超过 450M 令牌的开发人员来说，专用实例具备经济意义。此外，它能够依据硬件性能间接优化开发人员的工作负载，这能够显著升高绝对于共享基础设施的老本。
Whisper API
Whisper，OpenAI 在 2022 年 9 月开源的语音到文本模型，失去了开发者社区的微小赞美，但也很难运行。Open AI 当初曾经通过 API 提供了大型 v2 模型，它提供了不便的按需拜访，价格为每分钟 0.006 美元。此外，OpenAI 高度优化的服务堆栈确保了比其余服务更快的性能。
Whisper API 能够通过 OpenAI 的转录 (转录为源语言) 或翻译 (转录为英语) 端点取得，并承受各种格局(m4a，mp3，mp4，mpeg，mpga，wav，webm)
以开发者为核心
在收到大量开发者的反馈后，OpenAI 针对开发者方面也做了一些具体的调整。这些变动包含：
- 除非组织批准，否则不得将通过 API 提交的数据用于服务改良，包含模型训练。
- 建设默认的 30 天数据保留策略，并依据用户的须要抉择更严格的保留。
- 改良其开发人员文档。
- 简化其服务条款和应用政策。
在过来的两个月中，咱们的失常运行工夫没有达到咱们本人的冀望，也没有达到咱们的用户的冀望。咱们的工程团队当初的首要任务是稳固生产用例ーー咱们晓得，要确保人工智能造福全人类，就须要成为一个牢靠的服务提供商。请让咱们为将来几个月的失常运行工夫的改善负责！咱们置信，人工智能能够为每个人提供难以置信的机会和经济赋权，实现这一指标的最佳路径是容许每个人利用人工智能进行建设。咱们心愿，咱们明天发表的变动将导致大量的应用程序，每个人都能够从中受害。开始构建由 ChatGPT & Whisper 驱动的下一代应用程序。
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