大家好 我是鹤涵。
明天聊聊这个能够主动写代码 AI 能力这么强，还须要咱们程序员么？
最近 ChatGPT 真的是爆火，各个媒体继续一个月天天报道这玩意。
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其实早在去年 12 月，在技术圈内就曾经大火了一把了，往年二月份开始全面扩散到全行业。过后搞了个账户用了下，的确跟以往的“脑残”AI 齐全不一样，他能够齐全了解你的意思，并且能够像人一样依据上下文信息进行交换，，甚至能够通过图灵试验，真十分好用！
- 什么是 ChatGPT
维基百科的解释：
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer[2]，直译：聊天生成型预训练变换模型）是由 OpenAI 开发的一个人工智能聊天机器人程序，于 2022 年 11 月推出。该程序应用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT 目前仍以文字形式交互，而除了能够通过人类天然对话形式进行交互，还能够用于绝对简单的语言工作，包含主动文本生成、主动问答、主动摘要等在内的多种工作。如：在主动文本生成方面，ChatGPT 能够依据输出的文本主动生成相似的文本（剧本、歌曲、企划等），在主动问答方面，ChatGPT 能够依据输出的问题主动生成答案。还具备编写和调试计算机程序的能力。[3]在推广期间，所有人能够收费注册，并在登录后收费应用 ChatGPT 实现与 AI 机器人对话[4]。ChatGPT 能够写出类似于真人水平的文章，并因其在许多常识畛域给出具体的答复和清晰的答案而迅速取得关注，证实了从前认为不会被 AI 取代的知识型工作它也足以胜任，对于金融与白领人力市场的冲击相当大，但其事实准确性参差不齐被认为是一重大缺点，其基于意识形态的模型训练后果并被认为须要小心地校对 5。ChatGPT 于 2022 年 11 月公布后，OpenAI 估值已涨至 290 亿美元[7]。上线两个月后，用户数量达到 1 亿[8]。
对于非做 AI 的同学能够不关注他的原理，重点关注这货色对咱们会产生什么影响
要害信息：
ChatGPT 就是一个应用自然语言的，通过文本交互的，反对全畛域常识对话的智能聊天机器人
长处：
理解能力很强，答复非常有逻辑性知识面十分广（学习了所有全网 2021 年之前的常识）
毛病：
因为是学习全网数据，答复的正确性有待考据。目前数据的实时性比拟差，最新产生的信息无奈失去答案。当初微软的 bing 搜索引擎曾经接入 ChatGPT，就能够解决实时性的问题。我置信将来这个问题会逐步优化。
针对于暴涨到一亿的用户，在收费服务的根底上推出了 20 刀一个月的 ChatGPT Plus 订阅套餐，毕竟这么服务器老本都是钱呀！亲自体验 plus 版生成速度，稳定性的确好了很多
订阅者将取得以下益处:
个别拜访 ChatGPT，即便在顶峰时段更快的响应工夫优先拜访新性能和改良
- ChatGPT 能干什么
华西证券针对 ChatGPT 的报告：
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依据题意生成代码
上面是一道 leetcode 的 hard 原题，得出的答案是能够 ac 的，而且也给出了工夫空间复杂度的解说。
解释代码含意
能够针对 Java 中的 Stream 语法进行具体的解说，并给出输入后果
生成 SQL 语句
找代码中 bug
能够找出代码中的 bug，还能够给出解决案例
网络热梗就不行了
- 怎么应用 ChatGPT
首先需要须要迷信上网，你懂得😁注册须要外国手机号，能够通过 sms 短信接码平台承受短信验证码如果想开明 ChatGPT Plus，还须要有国外的信用卡，能够注册个虚构卡 https://nobepay.com/，解锁后就是尊贵的 plus 会员了，享受减速
- 程序员会就业么
只会写 crud，sql 的程序员是肯定是会被代替的，而长于利用 AI 提效的程序员不会，前者会和后者的差距越拉越大。
小思考：
人类每一次的提高都是工具的提高，chatgpt 的变革不亚于搜索引擎的呈现。现代人拼的就是信息获取的能力，试想一下一个人会用 google 获取信息和问只会问熟人差距会有多大！
学习 AI 代替不了的货色，不变的货色就交给 AI 这个蠢才小助手去做（这个对于长于”考试“的咱们须要转变思想），拿着小助手 70 分的答案去改成 90 分。
被 AI 代替的只能是高级岗位须要的冰山之上的常识与技能，而高级岗位须要的冰山之下的社交智慧，创意，做事办法很难被 AI 代替。
经典模型第一讲：冰山模型建设自我认知 | 人人都是产品经理
社交智慧
Linux 之父说过：Talk is cheap，show me the code
然而 Talk 和 Code 同样重要。程序员的根是技术能力，沟通能力则是树枝和树叶，让你伸向更高更远。而这个充斥兽性的社交能力是 AI 不具备的。
创意
程序员当然是一个创意职业，雕塑家靠着审美和设计一步步实现雕塑，程序员依赖技术计划和设计准则搭建零碎。AI 强项是学习能力和找法则，一个前所未有技术计划很多时候往往是通过一个灵感诞生的。
做事办法
如何定位一个线上特定问题的根因？
项目管理用哪种开发模型好？
我的项目整体重构如何推动？
这些特定场景，须要行业教训的也是 AI 不善于的
“ 每一朵乌云都镶着金边 ”
技术反动就是第一次洗牌，会让很多工种濒临沦亡，然而也会给很多工种提供新的杠杆。
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