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关于chatgpt:ChatGPT-的几天使用体验

最近科技圈最火的当属 ChatGPT 了吧!它的呈现会对行业会产生哪些影响呢?会对 Google、Bing 等搜索引擎造成降维打击吗?人工智能曾经倒退到了哪一步了呢?

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上面来聊一下我这几天对 ChatGPT 的主观应用感触。。。

先申明,这篇文章是我本人写的,非 ChatGPT 生成🤭

弱小的自然语言解决能力

没错,ChatGPT 最大的劣势,也是让我最为震惊的中央就是它对自然语言的解决能力了。

在 ChatGPT 进去之前(当然,ChatGPT 不是一个凭空出现的产物,在它之前曾经有了好几个 GPT 的迭代版本),

你在应用传统的搜索引擎,像 Google,你须要尽可能的精简你的问题,更精确的体现的提问题的要害信息.

传统搜索引擎更多地是对你的发问进行关键字进行拆分,而后将关键字在数据库中进行检索,最初通过相干地算法将后果以不同地权重从大到小的地展现进去。

能够看出,传统搜索引擎,在解决你的问题时,更侧重于对数据进行分词检索,而非对自然语言的解决。这就决定了你最终搜寻的后果往往是一些相干的答复,甚至是一些无关的答复,如百度莆田系(dogo

分割上下文

你是否用过各手机厂商的语音助手, 体验是不是十分地蹩脚,常常答非所问,几个答复之间没有关联性。

相比之下,ChatGPT 能够说是碾压般地存在,话不多说,上个图:

这种可能分割上下文的人工智能,是否让你有了更多的施展空间?

ChatGPT vs Google 们

尽管 Chat GPT 很弱小,但并不能阐明它毫无瑕疵。

相比传统的搜索引擎的劣势:

  • 对自然语言解决的能力更强
  • 可能分割上下文,逐渐调教,优化问题
  • 可能更精准的给出相干问题的答案

劣势:

  • 搜寻响应速度慢(下面图片中的那个答复,整个响应耗时了 一分钟
  • 目前只反对文本类型交互(对于多媒体,如语音、图片、视频,目前均不反对
  • 数据不足时效性

对于 ChatGPT 的问题,ChatGPT 的所有数据均截至 2021 年。所以目前对于 2021 年后的问题,它是没有方法回复的。

然而,2 月 8 号,New Bing 公布了!这个问题将被解决,新版必应正式对接了 ChatGPT。在微软发布会上,官网宣称 New Bing 退出了最新数据到训练模型,并且实时更新。目前我还在申请候补中,拿到了资格再进一步分享体验。

ChatGPT 加持 Bing 有机会反超 Google 吗?让咱们刮目相待! 顺便说一句,前几天 Google 发布会还送了集体头 🤓(doge

ChatGPT 还能玩出什么花活?

做你的私人教辅

我本人常常看一些技术书籍,而其中常常会呈现一些难以了解的业余名称或者概念,以前我是通过 Google 的模式。然而 Google 搜进去的是各种博客或技术文章,这就须要你破费较多工夫在查找问题上,影响学习的连贯性,影响学习效率。

而应用 ChatGPT,你只须要把你的问题输出到输入框,剩下的事就交给它来实现。

我目前正在学习 Netty 相干的技术,像上面的这个概念我了解起来不是很分明,我就只需将问题提给我,让它来答复。而且如果你后面曾经提了 Netty 相干的问题,之后你再提问题时,你不用再重申一遍,它可能联合之前的语境,给出更精准的答复。

而且,如果你感觉还没有可能了解,能够叫它答复得更具体一点。这种效率是传统搜索引擎可望不可即的。

最初,谈谈我对 ChatGPT 的认识

网上有媒体发文称:ChatGPT 横空出世,这些行业的人行将面临就业!你中招了吗?

对于这种观点,我是持保留态度的。

在人类还没有钻研出人类为什么会具备思维前,让计算机可能像人一样具备思考能力,这是不事实的,在技术方面,ChatGPT 并没有实质的冲破,仍旧是基于大数据的剖析。然而它出圈了,因为它的效率,它的便利性,它的易用性。

至多目前在的生产中,生产主体仍旧是人,而不是 ChatGPT。不应该视 ChatGPT 为洪水猛兽,而要让它成为你的生产力工具,为你服务。如果有人在工作中有了被淘汰的危机感,或者不是因为 ChatGPT,而是他原本就应该被淘汰,ChatGPT 刚好给了一个契机。咱们应该踊跃的对待新事物的到来,努力提高能力,致力赚钱,享受科技给咱们带来的美好生活。

相比上述问题,我比较关心 ChatGPT 的意识形态。它是否会耳濡目染的影响使用者的价值判断。计算机领域有句名言叫 Garbage in,garbage out,目前的 AI 是不具备思考能力的,然而能够人为提供给它对某种价值的判断。这就比拟值得关注了,如果科技成为政治的操纵伎俩。。。

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