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最近，ChatGPT 火爆全网，介绍其产品、公司、作者、技术和利用等方面信息，占据着整个互联网，仿佛不谈 GPT 如同就掉队了。
NineData 是多云数据管理平台，致力于让每个人用好数据和云。作为数据库畛域的技术创新团队。面对这么火 ChatGPT，咱们 NineData 的工程师也针对 ChatGPT，做了一些对于数据库畛域的相干测试，测试后果，真的是智商狂飙。不论是从 SQL 编写、SQL 优化、数据库选型、表设计、实践意识、行业意识都有比拟高质量的答复。
GPT 数据库问答
本次问答次要是对 GPT 在 SQL 编写、SQL 优化、数据库选型、数据库巡检、数据库实践、数据库倒退等五个方面。
SQL 编写
从 GPT 答复来看，他根本了解了用户的意思，并提供了根本正确的 SQL 写法，同时还提供具体文字说明。从这个案例能够看出，GPT 曾经具备初步编写肯定简单 SQL 的能力，并且还有肯定的表设计能力。
SQL 优化
不思考硬件、数据库架构、表设计等优化改变，单从这条 SQL 上，GPT 从索引、查问列、后果集大小、缓存等方面优化的措施还是很全面和精确，并且最初还举荐用户查看 SQL 语句的执行打算，能够说是提供了保姆式的 DBA 专家服务了。
数据库选型
在这个案例中，特地在需要中强调了时序和 GIS 信息，GPT 也能敏锐地捕捉到用户的意思。在提供的计划中，举荐了在时序数据库方面有优良体现的 InfluxDB，以及在 GIS 有良好反对的 PostGIS，这两个数据库也是各自畛域的领导者。如果特地重视时序和空间天文的厂家，抉择这两个产品应该是最佳抉择之一。
数据库巡检计划
GPT 对这个问题答复是比拟水的，假期前的数据库巡检，个别并不关注数据备份、数据一致性、用户拜访策略、平安配置等事项，反而是最初项安顿值班人员是 SOP。
数据库实践
对于 MySQL 数据库索引常识，简直是所有开发者和 MySQL DBA 求职时必问问题之一。GPT 的答复尽管没有深刻介绍索引的数据结构，然而这答复也不能说它是谬误的，毕竟它也说了索引是就义空间换取效率的一种措施和过多索引的问题。
数据库倒退
最初测试了一个更凋谢的问题，让 GPT 谈谈将来数据库发展趋势，这类问题是人人能够谈，但往往也是一般数据库使用者最欠缺的常识。GPT 认为在大数据、云计算、高性能、多模和平安将是将来数据库倒退的趋势，这些观点根本与业界认知统一。
问答总结
从下面测试能够看到 GPT 在 SQL 编写、SQL 优化、数据库选型、数据库巡检、数据库实践、数据库倒退上都有比拟惊艳的体现，它不仅能齐全了解提问者的意思，而且大部分问题都给出了高质量的答复。不管这些问题是提供解决方案方面，还是须要给出最佳实际的计划。几年前，数据库行业呈现数据库自治服务，比方国外的 Oracle 主动驾驶、国内阿里云的 DAS，将来联合 GPT 相似产品，可能数据库齐全自治服务将不远了。
GPT 是什么
Generative Pre-trained Transformer，简称 GPT，中文意思是“生成式预训练转化模型”，它通过应用深度机器学习生成人类能够了解的自然语言。它是由驰名的 AI 公司 OpenAI 训练与开发，微软在 2020 年 9 月发表获得了 GPT 的独家受权，曾有音讯曝出微软将向 OpenAI 投资 100 亿美元。
2022 年 11 月底，OpenAI 推出 ChatGPT 利用。依据 Sensor Tower 数据，仅仅 2 个月工夫，ChatGPT 就达到月活过亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。
<p align=center><img src=”https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5d3b66d2f76b402bbd993d6c17107836~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image” alt=”ChatGPT 月活过亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。” /></p>
最初看看 GPT 的自我介绍：
<p align=center><img src=”https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e6797c5e8f224aa99d62160aebac3d0d~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image” alt=”NineData 工程师测试 GPT 的自我介绍 ” /></p>