申明：本文是 Suzanne Ambiel 所著文章《Spot the Bot: Or Why We Shouldn’t“Hide the Human”》的中文译文。
原文链接：https://blogs.vmware.com/opensource/2023/02/09/spot-the-bot-g…
译者注：Spot the Bot（寻找机器人）是一款游戏，作者援用了这款游戏的名称作为本文的题目。
除非你不在办公室，不看电子邮件，或者不知为何不插电，否则你可能曾经据说过并玩过许多生成性人工智能工具中的一个。ChatGPT、JasperAI、Merlin，以及来自谷歌的新加入者 Bard 和微软的人工智能版本 Bing。这些新的人工智能反对的聊天机器人承诺并提供随时可用于 README 文件、博客、电子邮件、培训模块、歌曲等的内容或文本。每天都有新的用例呈现。不动产（房源）注销零碎是聊天机器人的最新宠儿。
在 ChatGPT 开始的时候，人们的情绪很快就从窃笑变成了颤动，又回到了窃笑。这显然是一个弱小的工具，但这种力量的利用一开始是令人恐怖的。人工智能机器人通过法律考试、撰写大学论文和撰写审判判决书的故事亘古未有。与这些故事暴发的速度一样，能够检测和治理人工智能生成的内容的工具的故事和音讯发表也是如此。对于 ChatGPT 的强烈答辩浮现出一系列踊跃的后果，如彻底改变数字营销，以及对其失败的正告，即人工智能为咱们做的写作越多，咱们学习和练习这项技能的人就越少。该技术的晚期将持续以动荡和意见的摇晃为特色，像秋千一样来回摆动。很显著，技能倒退的下一阶段将是最开始时如何对聊天机器人做出正确的提醒（没有好的问题，你就无奈失去好的答案）和最初收尾的编辑工作。
尽管大多数聊天机器人不是开源的，但它们都是基于开源软件的。在人工智能 / 机器学习（AI/ML）畛域，无论是 Python 或 PyTorch，或 TensorFlow、Python 等语言，还是 OpenML 等引擎，开源都施展着突出的作用。咱们能够在致力于人工智能 / 机器学习（AI/ML）的基金会 —— LF Data & AI 基金会，当然还有新成立的 PyTorch 基金会里找到更多更全面的开源我的项目。
VMware 开源治理办公室（OSPO）团队深刻参加了各方面的开源我的项目。在 Diana Atanasova 和 Teodora Sechkova 的博客“如何用开源构建可信赖的人工智能”中，看一看对抗性人工智能、建模以及伦理和平安问题。VMware 首席技术官办公室的 Enrique Corro 在他的博客“为什么你的组织须要一套人工智能的道德准则”中探讨了人工智能和机器学习的道德准则，他说：“有偏见的数据集，不小心的滥用，以及坏的行为者很容易将人工智能变成一种武器，带来可怕的结果”。而 VMware 的钻研和翻新团队透过“安全性与古代应用程序可察看性相结合的我的项目（Project Trinidad）”继续推动机器学习，以及 Tanzu and cnvrg.io 我的项目（一个以开源为外围的人工智能操作系统，用以扭转企业从钻研到生产的治理、扩大和减速人工智能和数据迷信倒退的形式）赋能企业级 MLOps。
译者注 1：MLOps 就是机器学习时代的 DevOps。它的次要作用就是连贯模型构建团队和业务，运维团队，建设起一个标准化的模型开发，部署与运维流程，使得企业组织能更好的利用机器学习的能力来促成业务增长。
旧瓶装新酒
但这些都不是真正的新货色。考虑一下 TensorFlow 和 PyTorch，这两个开创性的人工智能 / 机器学习开源我的项目曾经存在了六年之久，而“人工智能”这个词早在 20 世纪 50 年代就由约翰 · 麦卡锡提出了。一些消息来源断言，人工智能早在 1940 年代的艾伦 · 图灵和 Enigma 的工作中就开始了。那么，如果人工智能 / 机器学习曾经存在了一段时间，为什么翻新的步调忽然放慢，每天都有大量的新工具和想法浮出水面？是什么点燃了这个空间，使其倒退如此迅速？我认为其实是开源社区的人们让咱们走到了这里，并将使咱们继续前进，而非那些恒常罹患错失恐惧症（FOMO）的巨头公司们（如谷歌、IBM、阿里巴巴 ……）。
译者注 2：错失恐惧症（FOMO：Fear of Missing Out），也称社群恐慌症。是指由本人的不在场合产生的不安与持续性焦虑。患者总感到本人不在时可能产生十分有意义的事。
为了搞笑，我让一个生成式人工智能聊天机器人创作一首对于开源的诗，咱们的团队被迫提供了一些对联来增加到颂歌中。后果是这样的：
开源软件是给咱们所有人的礼物，
一个响应科技界号召的解决方案。
思维的合作塑造了一个痴呆敞亮的社区，
带来翻新的代码从而恰到好处。不再有供应商的锁定，不再有昂扬的费用，
为你和我赋予势力与能力的泉源。
一个磨难开发者技能的游乐场，
一个创造力的平台，科技心跳在此激动人心。从 Linux 到 Python，从 Apache 到 Ruby，
一个充斥可能性的世界，正等待着咱们。
开源软件，是咱们所有人的敌人，
她给予咱们自在的承诺始终耸立不倒。但要审慎地应用和后退，
因为代码仓库不等同于实现。
这些代码只是一个开始 —— 一个正在造成的幻想。
它是由你来实现的 —— 它就在那里等着你着手进行。但随后你将把它投入生产，
各种摩合的抱怨，埋怨，牢骚随之而生。
装置很麻烦，文档乱哄哄 ……！
为什么这些开发者不恪守他们的服务水平协定（SLA）？各种缺点总暗藏在你的代码深处，
如果你不关怀，麻烦就在路上了。
所以你要上心并遵守规则，
否则它就会变成噩梦，高兴变成难过。咱们站在众人弱小而长久的肩膀上，
他们激励咱们永远放弃好奇心和学习精力。
教会咱们容纳和如何付出尊重，
如何以众人利益为名驯服咱们的自我。因而，向那些将本人的谋求作为指标的程序员们致敬，
请为咱们带来最好的体验，并让咱们接受考验。
每一行代码，都可能带来一个更好的将来，
开源软件是一种礼尚往来的乐趣。
在一个作品里，你能找到由机器人发明的局部吗？你能找到由人类发明的局部吗？或者说，它齐全是由人类或是齐全由机器人发明的吗？（业余提醒：当你发表由人工智能聊天机器人发明或帮助发明的作品时，肯定要当时申明你是原创者，还是借助了人工智能机器人的能力。注明正确和残缺的作品归属权是人格诚信的要害。）
暗藏的超级力量：你
所有这些聊天机器人的一个弱点是不足人情味。对我这个自夸为“词霸”的人来说，这些答案有点空洞、肤浅，而且不足温情。有些答复和措辞相当令人费解。当然，通过练习他们会变得更好，但当初，我更喜爱“兽性”。由人类创作的书面文字的超级力量是笔下的人提供了奇妙的转折，调配了声音和语调以及天然的节奏，并为捕获霎时和情绪量身定制了作品。机器人无奈做到这一点 —— 当初还不行，也不应该冀望它们能做到。
那么开源的超级力量是什么呢？不是代码，而是发明代码的人。这是一种不可否认的能量，一种合作和独特发现的快感。没有人，开源社区的概念就不存在了。即便是机器人也晓得这一点。再看看“开源软件颂”中的这些句子：
思维的合作塑造了一个痴呆敞亮的社区，
带来翻新的代码从而恰到好处。
因而，让咱们庆贺人工智能 / 机器学习和新的聊天机器人的提高，无论是发明书面文字、歌词，甚至是根本的代码组件，它都能够帮忙咱们起步，但它应该只是第一步，而不是惟一的一步。要审慎应用，睁大眼睛。让咱们不要漠视那些带咱们来到这里，留在这里，并为咱们指明前进方向的人。势力仍应属于咱们所有人！
注：感激 ChatGPT、Tim Pepper、Suzanne Ambiel、Ivana Atanasova 和 Velichka Atanasova 联手奉献的 “开源软件颂”。
第 1-3 节：由 ChatGPT 创作
第 4-7 节：由 VMware 开源治理办公室（OSPO）团队创作
第 8 节：由 ChatGPT 创作
Suzanne Ambiel
Suzanne 是 VMware 的开源营销和策略总监。她从 2011 年开始在 VMware 工作，经验了公司的倒退历程：从 VMware View 到 vSAN，再到当初的 ……
开源雨林 围绕 开源通识、开源应用、开源奉献 三大方面构建常识体系，愿把长期积攒的教训系统化分享给企业，在 团队、机制、我的项目 三方面提供单干，推动各企业更高效地应用开源、奉献开源，晋升全行业开源技术与利用程度。
开源雨林的内容已开源，并托管在 https://github.com/opensource-rainforest，欢送通过 Pull Request 的模式奉献内容，通过 Issue 的模式展开讨论，独特保护开源雨林的内容。
欢送关注“开源雨林”公众号，获取最新、最全的音讯。