共计 1527 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
技术迭代的在一段时间内是平均倒退甚至止步不前的，但在某段时间内会指数级别的暴发。
ChatGPT 背地的 GPT 3.5 训练据说花了几百万美金外加几个月的工夫，参数大略有 1700 多亿。
这对于绝大多数的集体或企业来说相对是太过低廉的。
然而，微软（MSFT）发表开源 Deep Speed Chat，从颁布的训练工夫及价格上看，最初一个 175b，也就是 1750 亿参数规模的模型。
20 个小时，5000 多美刀。
一、Deep Speed Chat 技术简略介绍
Deep Speed Chat 是基于微软 Deep Speed 深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理等性能，还应用了 RLHF（人工反馈机制的强化学习）技术，可将训练速度晋升 15 倍以上，老本却大幅度降低。例如，一个 130 亿参数的类 ChatGPT 模型，只需 1.25 小时就能实现训练。
简略来说，用户通过 Deep Speed Chat 提供的“傻瓜式”操作，能以最短的工夫、最高效的老本训练类 ChatGPT 大语言模型，这标记着人手一个 ChatGPT 的时代要来了。
二、全民 ChatGPT 时代来了
目前的大模型，还是通用型的，到最初，每个人都会有本人的 GPT。
做个不太失当的比喻，微软此次开源 Deep Speed Chat 就像当年的互联网，为了晋升倒退速率升高了台式机的价格，使得普通用户也能领有本人的电脑。
只有参加的用户多了，整个行业生态能力疾速壮大倒退，所以，微软此次开源对整个 ChatGPT 生态倒退起到了至关重要的推动作用，使得人人都能领有本人的 ChatGPT。
目前，ChatGPT 处于高级倒退阶段，存在安全隐患、数据隐衷、道德等问题。置信随着参加用户的增多，这些难题将会被无效的解决，从而为寰球经济倒退做出奉献。
三、开源来之不易
开源软件具备凋谢、共享、自在等个性，在软件开发中扮演着越来越重要的角色，也是软件供应链的重要组成部分。据 Gartner 考察显示，99% 的组织在其 IT 零碎中应用了开源软件。
所以这就是下面为什么说微软此次的开源动作，会对整个 ChatGPT 生态倒退起到推动作用！
相熟低代码的搭档可能会晓得，当初的很多低代码平台是不采取源代码交付机制的，这点使很多开发者头大，因为在开发中无从理解底层逻辑，一旦呈现非凡状况便难以解决。
从老本与效益来说，源代码交付相对是软件二次开发的最好反对：
1、源代码交付机制能够解脱推原厂商的依赖：
用户前期的二次开发，包含表单、流程、接口等流动，都不再有后顾之忧；
2、能够自主开发一些简单的业务逻辑：
企业在新扩大的业务流程时就不须要从新购买，大大减少老本与工夫。
3、基于低代码开发平台开发进去的各类业务零碎不受限，可自主申请软件著作权：
当然，哪怕临时还没有波及到二次开发需要，从心理角度登程，提供源代码也能够给企业带来心理上的平安“刺激 ”，没有受限于人的担心。
据我所知 JNPF 疾速开发平台是提供源代码交付的，相对而言在软件市场内性价比高、售后优越，正处于上升期。反对支流数据库，满足零碎疾速开发、灵便拓展、无缝集成和高性能利用等综合能力； 体验 ：jnpfsoft.com/?sifou，采纳前后端拆散模式，前端和后端的开发人员可分工合作负责不同板块，省事又便捷。
基于先进的引擎式软件疾速开发模式，配置有流程引擎、表单引擎、报表引擎、图表引擎、接口引擎、门户引擎、组织用户引擎等可视化性能引擎；超百种性能控件，拖拽实现搭建，让开发者不再反复造轮子，将注意力集中在更适配的业务设计上。
四、结语
此次微软慷慨让 Deep Speed Chat 开源，国内的 AI 研发厂商又将掀起什么样的浪花，咱们刮目相待！很多研究者说：钻研已死，这舆论确实不容乐观，结尾笔者还是要呐喊国产自主研发，做出真正属于本人的货色。