本文作者：LigaAI PM 冬北
咱们总说「咱们处于信息爆炸的时代」，但到底有多爆炸呢？
相较于 10 年前那种奢侈的浏览年代，当初的信息的确是以强烈爆发的状态，朝咱们扑面而来。每天关上信息设施的那一刻，大数据和人工智能所带来的信息犹如洪水，将咱们吞没。咱们试图逃离信息以及信息设施，但又会因而焦虑，放心与四周的世界脱节。
不仅是生存，在工作中，有限的信息也像一个微小的湍流，把咱们裹挟。那么作为产品经理或者研发人员，咱们该如何在工作中均衡和解决信息呢？
01 压缩
信息的存储，首先面对的挑战就是冗余度。冗余并非全有益处。在日常的书面语交换中，冗余信息能够升高了解难度。但在零碎中，冗余就意味着信息存储和传递的效率大大降低。当咱们通过零碎来治理信息、进行合作时，咱们的初衷是：存储无效的、利于沟通、适于分享的信息。
因而，咱们的产品团队抉择了 Scurm 中 User-story 的理念，在信息存储时寻找信息冗余之间的均衡。User-story 的外围概念，就是将信息拆解为足够独立、粒度更小的故事点。
在信息中，粒度越小越独立，组装的灵便度更高，组装可能性更多；同理，工作拆解的颗粒度越细，推动的摩擦力则越小，积攒的惯性势能越大。就像咱们始终被教诲的，指标拆分得越细，越容易做成一件事件。而在面对变动时，更小的粒度也更利于及早地进行调整，随时拥抱变动，防止内部的不确定影响事件的推动。
02 忘记
忘记兴许与记忆一样重要。
——《信息简史》
忘记曾被视为一种生效、一种节约以及一个老之将至的信号。实则不然。请不要因为没记住而感到不安，咱们的大脑其实是不善于记忆的。
忘记，对大脑来说是一种人造的过载爱护。只有当这些信息不重要、难了解、对咱们没有太多即时价值的时候，它们才容易被忘记。即使读一本书只记住了其中的一句话，也是好的，毕竟最重要的不是我错过了什么，而是我抓住了什么。
为了更好地思考和捕获灵感，咱们须要把本人的大脑从“机械的长期记忆”中解放出来。这时咱们通常都会抉择一些工具，作为大脑的延长，帮忙咱们记录数据和信息，为咱们解决大脑并不善于的工作。
在 LigaAI，咱们通过工作列表保障咱们记录的信息有迹可循；通过关联关系，将咱们的曾经被拆分至细粒度的信息，组成一张安全可靠的网。这样一来，咱们就不再须要将工作事项事无巨细地记在脑子里。即使偶有疏漏，也能通过关联的构造找回缺失的信息。
03 留存
与忘记绝对应的就是留存。面对庞杂的留存信息，有哪些策略能帮咱们疾速定位到想要的内容呢？
通过观察咱们发现，有一类用户非常分明本人想要找什么信息，他们更适宜关键词检索的策略。另一类用户不晓得本人想找什么，但有意思的是他们晓得本人不想看什么，这类用户则适宜多维检索策略。归根结底，信息定位的实质可分为两类：要么检索，要么过滤。
但近年来随同着人工智能的利用场景的不断丰富，人们也开始尝试用「举荐」来丰盛用户定位信息的策略。基于用户历史的行为数据，与以后所处的场景相结合，提供给用户更多获取信息的可能性。这也是 LigaAI 正在致力的方向。
04 开释
大脑天生就不适宜存储，更善于发明 。惋惜当初过载的信息、烦扰的信噪，占据了大部分用于剖析、了解、质疑、思考的带宽。
因而在设计 LigaAI 时，咱们特地重视智能助理的性能。让用户能够将各类事项、信息，通过不同的规定机制，自发地推动工作流转。从而让人们的大脑能开释出更多空间给创造力和想象力，将本人沉迷在想要挖掘的世界中，而不是将本人窘迫在纷扰的信息处理中。
写在最初
当咱们打造 LigaAI 这款全新的智能研发治理平台时，咱们正在一直尝试厘清信息处理的脉络，并将咱们的思考落地到本人的产品设计中去。
以上。感激各位同路人的浏览，内容肯定不够欠缺，欢送留言，感激交换！
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