云效自建测试自动化最佳实际，对于古代软件研发来说，继续、疾速、高质量、低危险地交付需要个性，是业务对研发的次要诉求。而要做到这一点，除了要有良好的架构设计、卓越的工程能力，疾速牢靠的测试反馈也是其十分重要的一环，达到这一点，须要依附测试自动化。
作为面向企业开发者的 DevOps 平台，云效提供了丰盛的能力，帮忙大家在 DevOps 流程中落地测试自动化实际。
简略来说，企业自建测试自动化体系，分为三种模式：
模式一：基于开源测试自动化工具
很多企业自建测试自动化，都是从抉择一个开源测试自动化工具开始的。一个开源测试自动化工具，往往蕴含以下几局部（以 RobotFramework 为例）：
1. 测试执行工具，如 robot
2. 测试用例，如.robot 文件
3. 测试后果和报告，如执行完生成的 log.html 和 report.html
4. 测试能力库，用来实现特定的测试，如 SeleniumLibrary
对于一个测试自动化体系，往往还须要加上：
1. 调度和执行平台
2. 后果剖析与统计报表
3. 测试后果告诉能力
基于云效，整个的架构是这样的。
1. 测试自动化用例存储在云效代码平台的 git 仓库中
2. 用于执行测试自动化的测试步骤，基于云效的自定义 step 能力创立
3. 触发和串联代码、构建和自动化测试的云效流水线、
4. 告诉机制（钉钉音讯）
5. 针对品质状况的数据报表，能够间接显示在流水线测试后果中，也能够将数据发送给自建的数据报表服务展现
以 RobotFramework 框架为例，在云效上接入开源测试自动化工具有以下几步。
1. 抉择或编写对应开源测试自动化工具的 flow step
云效内置了支流开源测试自动化工具的反对（TODO），同时提供 flow cli 工具，帮忙企业定制化地实现合乎本人要求的测试自动化组件。如何通过 flow cli 实现并公布一个 flow step，请参见参考资料。
这里，仅以 RobotFramework 为例，对其要害局部做一下阐明。
首先通过 flow step init 命令初始化一个 flow step 组件的我的项目。
1.1 执行的环境和命令
在 step.yaml 文件中，image 为测试执行的环境镜像，这里是 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/feiyuw/flow-robotframework:1.0，镜像的内容在 Dockerfile 外面定义。在 items 中增加 type 为 shell 的输入框，用于设置执行命令，这里默认值为 robot-L Trace -d robot_logs .，当前目录“.”即为代码所在目录。
# ...
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/feiyuw/flow-robotframework:1.0
items:
- label: 执行命令
name: STEP_COMMAND
type: shell
value: |
# NOTE: output directory should be robot_logs
robot -L Trace -d robot_logs .
# ...1.2 红线配置
首先在 step.yaml 中定义红线配置组件，这些组件会在流水线配置步骤的时候显示给用户。
items:
- label: 红线信息
name: CHECK_REDLINES
type: addable_group
rules:
- require: false
add_button:
type: icon
icon: plus
text: 减少红线
tip:
icon: question-circle
description: 红线校验失败步骤标记为失败
template:
items:
- name: redline
label: 红线
position: flat
type: custom_redline_dropdown
datamap: '[{"key":"PassRate","type":"GE"}]'
rules:
-requires: false另外在 step.sh 的最初增加红线查看局部，如：
redline Passed: 胜利:$STEP_ROBOT_PASS:Success Failed: 失败:$STEP_ROBOT_FAILED:Error PassRate: 成功率:$STEP_ROBOT_PASSRATE:Defaultflow step 编写及调试结束后，publish 到以后企业中。
- 在代码库中增加测试自动化用例
对于针对整个产品或一个子系统的自动化测试，咱们倡议自动化测试用例保留在独自的代码仓库中；而对于针对某个特定利用的自动化测试，咱们倡议其测试用例保留在该利用的代码仓库中，并与开发应用同一个分支（举荐）。
将自动化测试用例与利用代码在同一个代码库中治理，有许多益处：
1. 测试用例与代码相互匹配且是最新的，让自动化测试在开发阶段就能够及时染指
2. 间接复用开发的分支模式，不必思考自动化用例的版本治理
3. 开发和测试基于 git 代码库严密合作，不便落地 ATDD 这样的优良实际
4. 容易集成到流水线中，当测试代码或者开发代码变更后都能疾速被执行和反馈，减速问题的定位和修复
示例：alpd-bot-ssh 的测试自动化用例。
alpd-bot-ssh 是一个 SSH 的服务，提供 IP 归属地查问和天气查问能力，该测试自动化用例基于 RobotFramework 框架实现。
- 增加测试自动化节点到流水线
关上继续集成流水线，如果没有，在 flow 上创立一个。
阐明
立刻体验：云效流水线 Flow
3.1 编辑流水线，增加一个空白工作
3.2 增加自定义步骤，“RobotFramework 测试”
3.3 配置执行命令和红线
- 上传测试报告到云效，以在云效流水线执行后果中展现
4.1 编辑第三步的测试自动化节点，增加一个步骤
4.2 配置测试报告目录（这里是 robot_logs）和测试报告入口文件（这里是 report.html）
- 同步测试后果到自建的报表零碎
有些时候，咱们须要对测试后果进行进一步的统计分析，此时，仅靠测试自动化工具提供的报告就无奈满足了。通常，咱们会自建一个报表零碎。那么，云效中执行的测试自动化后果如何上传到咱们自建的报表零碎呢？
5.1 确保报表零碎可能被云效拜访到
因为网络问题，云效无法访问咱们建在公有网络环境中的报表零碎，要求报表零碎凋谢公网拜访接口。为了平安，咱们倡议仅凋谢必要的接口，同时做好 IP 白名单防护。
5.2 在 flow step 中增加上传报告步骤
关上步骤 1 的 flow step，编辑 step.sh，增加上传报告步骤。
留神：该步骤须要放在 redline 查看之前，同时倡议传递的信息包含：测试后果、代码分支、代码版本、提交者、流水线名字等。
# ...
# sh -ex $WORK_SPACE/user_command.sh
bash -c "$STEP_COMMAND"
output=`python3 /root/parse_output.py $OUTPUT_XML`
STEP_ROBOT_PASS=`echo $output | awk -F, '{print $1}'`
STEP_ROBOT_FAILED=`echo $output | awk -F, '{print $2}'`
STEP_ROBOT_PASSRATE=`echo $output | awk -F, '{print $3}'`
# upload test result to report server
python3 /root/upload_to_report_server.py $OUTPUT_XML $CI_COMMIT_REF_NAME $CI_COMMIT_SHA $EMPLOYEE_ID $PIPELINE_NAME $BUILD_NUMBER
redline Passed: 胜利:$STEP_ROBOT_PASS:Success Failed: 失败:$STEP_ROBOT_FAILED:Error PassRate: 成功率:$STEP_ROBOT_PASSRATE:Default最初的流水线大抵是上面这个样子：
模式二：测试自动化自建 Jenkins
对于曾经自建 Jenkins 等工具用于测试自动化调度执行，甚至在 Jenkins 上进行了二次开发和定制的团队，或者对于像 ioT 开发这样有非凡环境要求的利用，复用现有的工具资源更为经济。为此，云效提供了与客户现有 Jenkins 服务无缝对接的能力，帮忙企业通过串联起研发测试。
- 确保自建 Jenkins 可能被云效拜访到
自建 Jenkins 服务须要反对公网拜访，以便云效可能拜访并触发对应的工作。同样，为了平安思考，倡议仅凋谢必要的接口，并开启 IP 白名单防护。
- 增加 Jenkins 工作节点到流水线中
编辑云效流水线，增加一个工作节点，抉择 Jenkins 工作。
接下来，配置 Jenkins 地址、认证形式、对应的 Job 名称，以及触发参数（上游的构建镜像）。
- 查看后果和统计报表
流水线被执行后，后果信息会同步到 Jenkins 工作组件上，用户能够在云效流水线运行后果上间接跳转到 Jenkins Job 日志。
对于统计报表，因为这种形式下，云效不会保留执行工作的任何数据，倡议在 Jenkins 工作中实现数据的上传等工作。
模式三：自建测试自动化平台
flowip 地址
如果开源测试自动化工具无奈满足测试诉求，又有定制化的调度、触发、管控等要求，局部企业会抉择自建测试自动化平台。对于这种状况，如何与云效有机整合起来，做到研发一站式呢？
解决的办法和集成开源测试自动化工具相似，所不同的是，咱们的自建测试自动化平台须要对云效裸露两个接口：
1. 触发测试执行
2. 获取测试后果
这里咱们假如自建测试自动化平台的地址为：http://taplatform.my.corp，两个接口为：
POST /api/v1/runs
request：{"ref_name":"feature/limit_1", "trigger_by": "yunxiao","suites": "all"}
response：{"code": 0, "run_id":123}GET /api/v1/runs/<run_id>
response: {"code": 0,"status": "RUNNING|PASS|...", "report_link":"http://taplatform.my.corp/reports/1234", "summary":{"total": 1000, "pass": 1000, "duration": 1200},...}1、编写 flow step 用于触发测试自动化平台和设置红线
实现形式与集成开源测试自动化工具的办法相似，次要是配置好 step.yaml 和 step.sh。
step.yaml 中配置自建测试平台的地址，以及测试用例的筛选参数，如：
items:
- label: 测试平台地址
name: TEST_PLATFORM_HOST
type: input
value: http://taplatform.my.corp
- label: 用例
name: SUITES
type: input
value: all # 用例筛选条件 step.sh 中次要实现：
1. 触发测试平台执行对应测试用例
2. 期待测试实现
3. 获取测试后果
4. 验证红线卡点
如：
# sh -ex $WORK_SPACE/user_command.sh
output=`python3 /root/run_and_wait_until_finish.py $TEST_PLATFORM_HOST $SUITES $EMPLOYEE_ID`
STEP_ROBOT_PASS=`echo $output | awk -F, '{print $1}'`
STEP_ROBOT_FAILED=`echo $output | awk -F, '{print $2}'`
STEP_ROBOT_PASSRATE=`echo $output | awk -F, '{print $3}'`
redline Passed: 胜利:$STEP_ROBOT_PASS:Success Failed: 失败:$STEP_ROBOT_FAILED:Error PassRate: 成功率:$STEP_ROBOT_PASSRATE:Default其中 run_and_wait_until_finish.py 的实现步骤大抵如下：
import os
import time
import sys
import requests
def start_test_task(ta_host, suites, trigger_by):
resp = requests.post(f'{ta_host}/api/v1/runs', json={'trigger_by': trigger_by, 'suites': suites})
if not resp.ok or resp.json()['code'] != 0:
raise RuntimeError(f'create test task error: {resp.content}')
return resp.json()['run_id']
def generate_report(ta_host, report_link):
if not os.path.exists('report'):
os.mkdir('report')
with open('index.html', 'w') as fp:
fp.write(f'''<html>
<head>
<title>Test Report</title>
<meta http-equiv="refresh" content="0;URL={ta_host}/reports/{report_link}" />
</head>
<body>
<p>forwarding...</p>
</body>
</html>''')
def wait_until_task_done(ta_host, run_id):
while True:
resp = requests.get(f'{ta_host}/api/v1/runs/{run_id}')
if not resp.ok:
raise RuntimeError(f'task error: {resp.content}')
data = resp.json()
if data.get('code') != 0:
raise RuntimeError(f'task error: {data}')
if data['status'] in ('PASS', 'FAILED'):
generate_report(ta_host, data['report_link'])
return data
time.sleep(5)
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) != 4:
raise RuntimeError('invalid arguments')
ta_host, suites, employee_id = sys.argv[1:]
run_id = start_test_task(ta_host, suites, employee_id)
run_info = wait_until_task_done(ta_host, run_id)
summary = run_info['summary']
pass_cnt = summary['pass']
total_cnt = summary['total']
pass_rate = pass_cnt * 100 / total_cnt
print('%d,%d,%d' % (pass_cnt, total_cnt-pass_cnt, pass_rate))其中调用了测试平台的两个接口，并且生成了一个 index.html 的测试报告文件。留神：该测试报告只是将申请转发到了自建测试平台的对应页面上。
- 增加测试自动化节点到流水线
在流水线上增加空白工作节点，在其中增加一个步骤，抉择后面咱们自定义的 flow step（记得 publish 到对应的企业中）。在步骤中配置好测试平台地址和测试用例，并设置好红线信息。
- 查看测试报告
在测试节点增加报告上传步骤，测试报告目录填“report”，测试报告入口文件为“index.html”。
- 数据统计与报表
在流水线执行后果中能够看到通过率等 summary 信息，具体的统计与报表倡议在自建测试自动化平台内实现。
参考资料
•flowstep 代码示例：RobotFramework 测试 step
云效自建测试自动化最佳实际对于古代软件研发来说，继续、疾速、高质量、低危险地交付需要个性，是业务对研发的次要诉求。而要做到这一点，除了要有良好的架构设计、卓越的工程能力，疾速牢靠的测试反馈也是其十分重要的一环，达到这一点，须要依附测试自动化。