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关于测试工具:开源神器自动生成随机-mock-数据测试对象

jiezi

测试的痛点

大家好，我是老马。

每一位开发者大部分工作都是写代码、测试代码、修 BUG。

咱们有很多测试代码，总是破费大量的实际去构建一个对象。

于是就在想，能不能主动填充一个对象呢？

于是去 github 查了一下，找到了一个测试神器 data-factory。

https://github.com/houbb/data-factory/

data-factory

作用

data-factory 我的项目用于依据对象，随机主动生成初始化信息。便于测试。

个性

  • 8 大根本类型的反对
  • 数组、对象、枚举、Map、链表、Set 等反对
  • String、BigDecimal、BigInteger、Currency 等常见类型的反对
  • Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、Year 等常见日期类型反对
  • 反对 Regex 正则表达式
  • @DataFactory 注解反对灵便配置

疾速入门

引入依赖 

<dependency>
    <groupId>com.github.houbb</groupId>
    <artifactId>data-factory-core</artifactId>
    <version>0.0.8</version>
</dependency>

咱们通过 DataUtil.build(class) 就能够生成对应类的随机值。

比方 DataUtil.build(String.class);，就能够生成随机的字符串：

0s5Z8foS1

老马发现，根本反对所有常见的类型，咱们指定对应的 class 即可，这点还是挺不便的。

不过我个别都是应用对象，那能够主动填充一个对象吗？

对象 bean 填充

当然，最罕用的还是初始化一个 java 对象。

public class User {

    private String name;

    private int age;

    private Date birthday;

    private List<String> stringList;

    //S/F 的枚举
    private StatusEnum statusEnum;

    private Map<String, String> map;
    
    //Getter & Setter
}

构建办法 User user = DataUtil.build(User.class);

构建对象如下：

User{name='wZ8CJZtK', age=-564106861, birthday=Wed Feb 27 22:14:34 CST 2019, stringList=[Du4iJkQj], statusEnum=S, map={yA5yDqM=Kdzi}}

内容每次都随机，便于根本的测试数据填充。

@DataFactory 注解

当然，有时候咱们心愿生成的数据合乎肯定的规定，这个时候能够通过 @DataFactory 注解去进行限度。

注解属性 

/**
 * 数据生成注解
 * @author binbin.hou
 * @date 2019/3/9
 * @since 0.0.2
 */
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataFactory {

    /**
     * 是否疏忽此字段
     *
     * @return 默认不疏忽
     */
    boolean ignore() default false;

    /**
     * 数字整数局部最大值。* 只作用于数字类型的字段
     *
     * @return 返回最大值
     */
    int max() default 100;

    /**
     * 数字整数局部最小值。* 只作用于数字类型的字段
     *
     * @return 返回最小值
     */
    int min() default 0;

    /**
     * 精度。* 作用于 Float、Double、BigDecimal 小数局部长度
     *
     * @return 返回精度
     */
    int precision() default 2;

    /**
     * 最大长度。只作用于 String 类型的字段
     *
     * @return 返回最大长度
     */
    int maxLen() default 30;

    /**
     * 最小长度。只作用于 String 类型的字段
     *
     * @return 返回最小长度
     */
    int minLen() default 1;

    /**
     * 指定以后字段的类实现策略
     * @return 实现类
     * @since 0.0.6
     */
    Class<? extends IData> data() default IData.class;

    /**
     * 正则表达式
     * 1. 以后版本为了简略不便，如果 regex 存在，则间接疏忽长度，精度等其余注解配置。* 2. 倡议间接应用在 String 类型
     * 3. 如果应用其余类型，则必须保障提供了对应的 String 结构器。如 {@link Long#Long(String)}
     * 4. 根本类型会间接应用对应的包装类型。* @since 0.0.3
     * @return 表达式信息
     */
    String regex() default "";}

String 类

  • 定义对象 
/**
 * 字符串类注解测试
 * @author binbin.hou
 * @date 2019/3/9
 * @since 0.0.2
 */
public class UserAnnotationString {

    /**
     * 指定最小长度，最大长度
     */
    @DataFactory(minLen = 2, maxLen = 10)
    private String name;

    /**
     * 疏忽生成以后字段
     */
    @DataFactory(ignore = true)
    private String hobby;

    //Getter & Setter

}
  • 测试代码 
/**
*
* Method: build(clazz)
*/
@Test
public void stringAnnotationTest() throws Exception {for(int i = 0; i < 100; i++) {UserAnnotationString userAnnotationString = DataUtil.build(UserAnnotationString.class);

        Assertions.assertNull(userAnnotationString.getHobby());
        Assertions.assertTrue(userAnnotationString.getName().length() >= 2);
        Assertions.assertTrue(userAnnotationString.getName().length() <= 10);
    }
}

Number 类

  • 对象定义 
/**
 * 数字类注解测试
 * @author binbin.hou
 * @date 2019/3/9
 * @since 0.0.2
 */
public class UserAnnotationNumber {@DataFactory(min = 10, max = 20)
    private Byte aByte;

    @DataFactory(min = 10, max = 20)
    private Short aShort;

    @DataFactory(min = 10, max = 20)
    private Integer integer;

    @DataFactory(min = 10, max = 20)
    private Long aLong;

    @DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3)
    private Double aDouble;

    @DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3)
    private Float aFloat;

    @DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3)
    private BigDecimal bigDecimal;

    @DataFactory(min = 10, max = 20)
    private BigInteger bigInteger;

    //Getter & Setter

}
  • 测试代码

通过 DataUtil.build(UserAnnotationNumber.class) 生成的对象如下：

UserAnnotationNumber{aByte=10, aShort=17, integer=19, aLong=11, aDouble=19.888, aFloat=10.067, bigDecimal=18.035, bigInteger=13}

正则表达式

正则表达式作为一大神器，天然是不能落下。

定义

对象的定义如下：

/**
 * 正则表达式测试对象
 * @author binbin.hou
 * @date 2019/3/12
 * @since 0.0.3
 */
public class RegexBean {@DataFactory(regex = "[0-3]([a-c]|[e-g]{1,2})")
    private String name;

    @DataFactory(regex = "[0-9]{1,2}")
    private int age;

    @DataFactory(regex = "[0-9]{1,2}")
    private BigDecimal amount;

    //Getter & Setter
    
}

成果

生成成果如下：

RegexBean{name='2c', age=61, amount=39}

自定义 Data 生成策略

当然，所有的内置策略只能满足最常见的需要。

然而无奈满足各种非凡的定制化策略，侥幸的是咱们能够自定义本人的数据填充策略。

自定义生成策略

这里咱们实现一个最简略的生成策略，如果是字符串，固定为 123。

public class MyStringData implements IData<String>  {

    @Override
    public String build(IContext context, Class<String> stringClass) {return "123";}

}

应用

咱们在 @DataFactory 注解中指定本人的策略。

public class UserAnnotationData {@DataFactory(data = MyStringData.class)
    private String name;

    public String getName() {return name;}

    public void setName(String name) {this.name = name;}

}

这样生成的就是咱们本人的数据生成策略。

不足之处

当然，老马感觉这些个性还是不太不便。

心愿作者能够实现反对全局配置之类的个性，这样会更加不便的。

各位小伙伴也能够体验一下，让本人早点上班，享受属于本人的时光。

小结

明天咱们和大家一起感触了数据填充工具的便利性，大家工作中有须要就能够用起来。

为了便于大家学习，所有源码均已开源：

对象填充：https://github.com/houbb/data-factory

性能压测：https://github.com/houbb/junitperf

心愿本文对你有所帮忙，如果喜爱，欢送点赞珍藏转发一波。

我是老马，期待与你的下次相遇。

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