40. 组合总和 II
题目 :给定一个数组 candidates 和一个指标数 target,找出 candidates 中所有能够使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使⽤⼀次。解集不能蕴含反复的组合。
与 39 题比拟相似,39 题题目:给定⼀个⽆反复元素的数组 candidates 和⼀个⽬标数 target,找出 candidates 中所有能够使数字和为 target 的组合。candidates 中的数字能够⽆限度反复被选取。解集不能蕴含反复的组合。
与 39 题不同之处在于:(1)本题每个组合中每个数字只能用一次;(2)本题 candidates 蕴含反复元素,并且解集中不能有反复组合
思路 :去重,即应用过的元素不能反复选取。应用 used 数组进行去重,树层去重前须要先进行排序
应用援用传递 used 去重,工夫复杂度 O(size)
留神 :援用传递和全局变量在回溯中的应用办法截然不同,区别:如果须要应用题目给的 nums 数组的大小信息进行初始化的话,就在入口函数对 used 数组进行初始化,并传递援用;如果 used 不须要进行初始化,间接应用全局变量即可
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int> &candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool> &used)
{if (sum == target) {result.push_back(path);
return;
}
// 应用 used 辨别是树枝还是树层
for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {// used[i - 1] == true,阐明同⼀树⽀ candidates[i - 1] 使⽤过
// used[i - 1] == false,阐明同⼀树层 candidates[i - 1] 使⽤过
// 要对同⼀树层使⽤过的元素进⾏跳过
if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}
sum += candidates[i];
path.push_back(candidates[i]);
used[i] = true;
backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used);
// 和 39. 组合总和的区别 1,这⾥是 i + 1,每个数字在每个组合中只能使⽤⼀次 used[i] = false;
sum -= candidates[i];
path.pop_back();}
}
public:
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int> &candidates, int target)
{vector<bool> used(candidates.size(), false);
// ⾸先把给 candidates 排序,让其雷同的元素都挨在⼀起。sort(candidates.begin(), candidates.end());
backtracking(candidates, target, 0, 0, used);
return result;
}
};
每个递归层都创立一个 used 数组去重,空间复杂度较高 O(size*size)
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int> &candidates, int target, int sum, int startIndex)
{if (sum == target) {result.push_back(path);
return;
}
vector<bool> used(candidates.size(), false);
for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {
// 要对同⼀树层使⽤过的元素进⾏跳过
if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[candidates[i - 1]]) {continue;}
sum += candidates[i];
used[candidates[i]] = true;
path.push_back(candidates[i]);
backtracking(candidates, target, sum, i + 1);
sum -= candidates[i];
// 每层都领有本人的 used 数组,不必置 false
path.pop_back();}
}
public:
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int> &candidates, int target)
{path.clear();
result.clear();
// ⾸先把给 candidates 排序,让其雷同的元素都挨在⼀起。sort(candidates.begin(), candidates.end());
backtracking(candidates, target, 0, 0);
return result;
}
};