树的存储
树的父亲表示法
// data
string nodes[N];
int fa[N];
fa[0] = -1;
void add(int b, int a) {fa[b] = a;
}
二叉树的儿子表示法
struct Node {
string data;
int lc; // 未应用指针
int rc; // 未应用指针
Node() { lc = rc = -1;}
};
Node nodes[N];
二叉树的数组表示法
// data
string nodes[N];
// ch[i][0]示意左儿子,ch[i][1]示意右儿子
int ch[N][2];
树与图的存储
树是一种非凡的图,与图的存储形式雷同。
无向图也是一种非凡的有向图。对于无向图中的边 xy
,存储两条有向边 x->y
, y->x
。因而咱们能够只思考 有向图 的存储。
邻接矩阵(浓密图)
bool g[N][N];
void add(int x, int y) {g[x][y] = 1; }
邻接表(稠密图)
#include <vector>
std::vector<int> g[N];
// 增加一条边 x ->y
void add(int x, int y) {g[x].push_back(y); }
树与图的遍历
深度优先遍历(邻接表)
void dfs(int i) {st[i] = true; // 点 i 曾经被遍历过
for (auto j : g[i])
if (!st[j]) dfs(j);
}
宽度优先遍历(邻接表)
void bfs(int i) {
queue<int> q;
q.push(i);
st[i] = true; // 点 i 曾经被遍历过
while (!q.empty()) {int t = q.front();
q.pop();
for (auto j : g[t])
if (!st[j]) {q.push(j);
st[j] = true; // 点 j 曾经被遍历过
}
}
}