一、一条 SQL 执行过程
先看看一条查问 SQL
（这里提供一下官网对各存储引擎的文档阐明 Mysql 存储引擎）
一条 update SQL 执行
update 的执行 从客户端 => ··· => 执行引擎 是一样的流程，都要先查到这条数据，而后再去更新。要想了解 UPDATE 流程咱们先来看看，Innodb 的架构模型。
Innodb 架构
上一张 MYSQL 官网 InnoDB 架构图：
外部模块
连接器(JDBC、ODBC 等) =>
[MYSQL 外部
[Connection Pool] (受权、线程复用、连贯限度、内存检测等)
=>
[SQL Interface] (DML、DDL、Views 等) [Parser] (Query Translation、Object privilege) [Optimizer] (Access Paths、统计分析) [Caches & Buffers]
=>
[Pluggable Storage Engines] => [File]
二、内存构造
这里有个关键点，当咱们去查问数据时候会先 拿着咱们以后查问的 page 去 buffer pool 中查问 以后 page 是否在缓冲池中。如果在，则间接获取。
而如果是 update 操作时，则会间接批改 Buffer 中的值。这个时候，buffer pool 中的数据就和咱们磁盘中理论存储的数据不统一了，称为脏页。每隔一段时间，Innodb 存储引擎就会把脏页数据刷入磁盘。一般来说当更新一条数据，咱们须要将数据给读取到 buffer 中批改，而后写回磁盘，实现一次 落盘 IO 操作。
为了进步 update 的操作性能，Mysql 在内存中做了优化，能够看到，在架构图的缓冲池中有一块区域叫做：change buffer。顾名思义，给 change 后的数据，做 buffer 的，当更新一个没有 unique index 的数据时，间接将批改的数据放到 change buffer，而后通过 merge 操作实现更新，从而缩小了那一次 落盘的 IO 操作。
- 咱们下面说的有个条件：没有惟一索引的数据更新时，为什么必须要没有惟一索引的数据更新时能力间接放入 changebuffer 呢？如果是有惟一束缚的字段，咱们在更新数据后，可能更新的数据和曾经存在的数据有反复，所以只能从磁盘中把所有数据读出来比对能力确定唯一性。
- 所以当咱们的数据是 写多读少 的时候，就能够通过 减少 innodb_change_buffer_max_size 来调整 change
buffer 在 buffer pool 中所占的比例，默认 25（即：25%）
问题又来了，merge 是如何运作的
有四种状况：
- 有其余拜访，拜访到了当前页的数据，就会合并到磁盘
- 后盾线程定时 merge
- 零碎失常 shut down 之前，merge 一次
- redo log 写满的时候，merge 到磁盘
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