乐趣区

关于编程语言:豆瓣评分-90总销量超-17-万册的-R-语言实战书带你轻松掌握数据处理

《R 语言实战》的前言中援用了这样两句话。

要是一本书里没有图画和对话,那还有什么意思呢?
——爱丽丝,《爱丽丝梦游仙境》
它太神奇了,满载瑰宝,能够让那些聪慧刁滑和粗野胆大的人失去充沛满足;但并不适宜胆大者。
——Q,“Q Who?”,《星际迷航:下一代》

第一句想要示意当今统计分析的潮流——一个摸索、展现和了解的交互式过程。第二句话反映了大部分人对 R 的认识:难学。

大数据时代,基于数据和剖析去发现问题,并作出迷信、主观的决策越来越重要。常常听到一个说法:如果你问两个统计学家该如何剖析一个数据集,那你可能会失去三个答案。不过,每个答案都能让你更好地了解数据集。

其实对于一个问题,没有说某种剖析形式是最好的,或者是惟一的。咱们应该本人入手去剖析数据,看看都能失去什么。开源软件 R 曾经成了统计、预测剖析和数据可视化的全球通用语言,能够装置并运行于所有支流平台。它提供了各种用于剖析和了解数据的办法,从最根底的到最前沿的,无所不包,是咱们从大数据中获取有用信息的绝佳帮手!

因为 R 很弱小,利用宽泛,所以泛滥的剖析和绘图函数(超过 50 000 个)很容易让人望而生畏。但实际上,学习 R 并非无规律可循,只有有适合的领导,你就能够畅游其中!这本《R 语言实战(第 2 版)》是你熟练掌握 R 的最快路径之一。

本书重视实用性,全面而粗疏,既提供了有针对性的教程,又给出了深度解说的示例。新版做了大量更新和修改,新增了近 200 页内容,介绍数据挖掘、预测性剖析和高级编程。

有读者评估:周五购买,你在下周一就能写出可运行的程序!

作者介绍写作由来的时候,这点失去了印证。

最出色 R 网站作者的故事

多年前,我在申请一个统计征询职位时,第一次遇到了 R。

雇主在正式面试前,发来的资料中问我是否相熟 R。依据猎头的倡议,我立马答复“是的,我很相熟”,而后开始恶补 R。我在统计方面有丰盛的教训,对各种编程语言也不生疏,学习 R 能有多难?但大失所望。

因为要面试,我要尽可能快的把握这门语言,可是过程中我发现,无论是底层的构造还是各种高级的统计办法,都是由各具体畛域的专家为同行专家编写的。看在线帮忙几乎就是折磨,那不是教程,都是参考手册!

每当我感觉本人曾经对 R 的构造和性能有足够把握时,就会发现一些闻所未闻的新货色,它们让我感觉本人很渺小。为了解决这些问题,我开始以数据科学家的角度学习 R。我开始思考如何能力胜利地解决、剖析和了解数据,包含:获取数据(从各种数据源将数据导入程序);整顿数据(编码缺失值、修复或删除谬误数据、将变量转换成更不便的格局);正文数据(以记住每段数据的含意);总结数据(通过描述性统计量理解数据的详情);数据可视化(一图胜千言);数据建模(解释数据间的关系,测验假如);整顿后果(创立具备出版程度的表格和图形)。

而后,我试图用 R 来实现这些工作。通过传授他人来学习是最好的形式,所以我创立了一个网站(www.statmethods.net),一直把我学到的货色放在下面。

大略一年后,Marjan Bace(Manning 的出版人)打电话给我,问我是否写一本对于 R 的书。那时我曾经写了 50 篇期刊文章、4 份技术手册,以及大量章节的内容,还写了一本对于钻研办法的书,所以我想,写一本对于 R 的书能有多难?

后果仍然是大失所望。第 1 版出版一年后,我开始编写第 2 版。R 的平台在不断完善,我想始终跟进。我也想在本书中笼罩更多无关预测性剖析及数据挖掘的内容——这都是大数据时代很火的主题。

最初,我还想加一些对于数据可视化、软件倒退以及动静报告撰写的章节。你当初捧着的这本书是我多年来梦寐以求的。我的初心就是给大家提供一份 R 指南,让你能尽快感触到 R 的弱小以及开源的魅力,不再感到丧气和忧愁。来吧,一起抉择所需的工具,用最优雅、最简洁、最高效的形式来实现工作——那真的很酷!

作者介绍

R 语言社区驰名学习网站 Quick-R(statmethods.net)的维护者,现为全球化开发与征询公司 Management 钻研团体研发副总裁。此前,Kabacoff 博士是佛罗里达诺瓦东南大学的传授,讲授定量办法和统计编程的研究生课程。Kabacoff 还是临床心理学博士、统计参谋,善于数据分析,在衰弱、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有 20 余年的钻研和统计征询教训。

互动工夫

读了“最出色 R 网站作者的故事”,有没有感觉“面试前的恶补”很相熟?你的面试产生过什么乏味的故事吗?作者说:通过传授他人来学习是最好的形式,你怎么认为呢?在你的技术精进之路上,有没有更好的学习办法分享给大家?欢送在评论区与小伙伴们互动,咱们将选出两位侥幸的小伙伴送出《R 语言实战(第 2 版)》1 本!

目前,R 是世界上最风行的数据分析、统计计算及制图语言,是数据挖掘、数据分析人才的必备技能。想要成为备受高科技企业追捧的数据分析师吗?想要科学分析数据并正确决策吗?无妨从本书开始,挑战大数据,用 R 开始炫酷地统计与剖析数据吧!

“清晰而又吸引人,这无疑是学习 R 最乏味的形式!”
——Amos A.Folarin,伦敦大学学院

退出移动版