嵌入式剖析是使任何应用程序或用户更容易取得数据分析和商业智能的技术。
商业智能是通过剖析业务数据辅助决策获取数据背地的 0 信息。
商业智能软件和技术蕴含了报表查问，OLAP，数据挖掘及高级数据分析，最终用户自助剖析及仪表板监控舱等性能。
嵌入式商业智能是一种技术能力，囊括了商业智能的性能和特色，并且成为了业务零碎的一个重要的形成。
嵌入式商业智能倒退背景
“商业智能”一词最早呈现是在 Richard Millar Devens，1865 的 Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes 一书中，用它来形容“银行家亨利·弗兰西斯爵士的胜利形式”。
起源
1958 年 IBM 的计算机科学家 Hans Peter Luhn 撰写的一片文章《A Business Intelligence System》中，开始形容 BI 的价值和后劲，明天他被公认为“商业智能之父”。
演变：20 世纪 80 年代末
1956 年，IBM 创造的硬盘彻底改变了数据存储，越来越多的数据被创立和存储。也就在这个阶段产生了第一个数据库管理系统，统称为决策支持系统（DSS）。
20 世纪 70 年代，呈现了几家 BI 厂商。
1988 年，在罗马举办的数据分析联盟会议是一个商业智能的里程碑。
转折点：20 世纪 80 年代 -90 年代
1988 年会议后，商业智能就开始向现代化演进。1989 年，分析师 Howard Dresner 再次将“商业智能”带入大家的视线，他将商业智能作为涵盖数据存储和数据分析的统称，防止了繁琐的名称，如 DSS 或 EIS 等。数据仓库技术的倒退大大推动了商业智能的倒退，传统存储在各个中央的业务数据开始集中在一起。应运而生的技术还包含 ETL（数据抽取、转换、加载）和 OLAP（联机剖析解决），该阶段被称为 - 商业智能 1.0。
商业智能 1.0
20 世纪 90 年代末和 2000 年初，数十家 BI 厂商进入市场，在此期间，BI 蕴含两个基本功能：生成数据和报告，并以可视化的形式展现。商业智能 1.0 面临的两大问题：复杂性和时效性。
过后存在两个次要难点：
1、大多数人无奈自助应用，强依赖 IT
2、因为数据缄默，制订和提交报告给决策者须要更多的工夫
商业智能 2.0
二十一世纪是一个显著的转折点，随着技术的倒退，解决了复杂性和时效性的问题。
BI2.0 的实时处理技术容许企业根据最新的信息作出决策。
互联网社交的倒退，也让商业智能宽泛的流传，越来越多的人晓得并了解商业智能。
BI 曾经不再是一个精益求精的软件，它代表的是一种企业竞争力，只是这种竞争力还没有被更多企业感知。
古代商业智能 3.0
实现自助式和加强数据可视化，联合数字孪生，3D 建模，GIS 地图实现数据可视化，并联合当下最新倒退的 AI 技术进行 AI 交互开掘很深层次信息。是 BI 的倒退畛域和现代化特色。
随着云计算、SaaS（软件即服务）、大数据的倒退和成熟，商业智能开始被更多的企业应用，高度易用的设计让业务人员也能够应用，无需 IT 的反对。
2022 年及当前的嵌入式商业智能 (BI) 采纳趋势
所有公司都在致力建设一种数据驱动的文化，预计到 2025 年大多数企业的数据量将达到 175 泽字节。如此大量的数据，意味着咱们须要更加强有力的伎俩去组织治理。为了开掘这些数据的价值，公司必须收集、组织、剖析、整合和散发这些数据。这就是业务剖析的用武之地，也是为什么越来越多的公司采纳它并利用 BI 来施展本人的劣势。
让咱们看一下 2022 及将来几年的嵌入式 BI 发展趋势
BI 市场规模统计
BI 市场由其余相互交织的行业倒退推动，特地是在剖析、大数据和人工智能市场。美国依然是最赚钱的市场，但中国的增长率最高。
2021 年，BI 软件市场规模在寰球范畴内的支出为 228 亿美元。预计 2027 年将增长 44%，支出预计将达到 328 亿美元。到 2027 年，中国的增长率最高达到 119.8%，其次是美国（37%），紧随其后的是德国和日 36.7%，而后是英国（31.5%）。
BI 投资
BI 是组织技术堆栈中较为成熟的业务零碎之一。越来越多的员工正在应用 BI，与此同时，越来越多的公司正打算雇用全职 IT 人员来治理商业智能打算。2021 年，BI 在 B2B 技术买家 (38%) 的收入中排名第四。网络和视频会议以 64% 位居榜首，其次是在线合作和项目管理以及营销，别离占 53% 和 41%。这些数字能够在很大水平上归因于疫情居家办公影响的。只管目前的员工能够拜访和应用 BI，但到 2021 年，73% 的 CIO 正在思考为剖析平台招聘全职 IT 员工，这在 CIO 全职技术职位打算中排名第二。
尽管统计数据显示公司打算雇用 IT 员工来治理 BI，但自助式 BI 解决方案对用户十分敌对。受权员工应用 BI 能够带来更快的洞察力、加强的团队合作、员工的整体满意度等。
行将到来的趋势的确表明，将来几年每位员工的 BI 收入预计将减少 30%：
- 2022 年 6.96 美元
- 2023 年 7.35 美元
- 2024 年 7.76 美元
- 2025 年 8.17 美元
- 2026 年 8.57 美元
- 2027 年 8.96 美元
BI 软件的老本差别很大。应用嵌入式商业智能，可节俭洽购老本及保护老本，可扩大许可模式为您的业务提供了增长空间，而无需减少许可费用。
BI 感知到的重要性
许多行业（即商业、金融和保险）多年来始终在应用 BI，并且曾经部署了成熟的 BI 集成。不过，展望未来，更多利基行业开始看到施行 BI 软件的必要性和益处。因为行业需要和流程千差万别，因而在搜寻 BI 零碎时，必须找到可能反对所有业务类型的嵌入式 BI 解决方案。嵌入式商业智能需包含仪表板和报告，满足各行各业的特定需要。只管在过来三年中感知到的重要性有所降落，但对于采纳 BI 解决方案而言依然很重要。
行业 BI
BI 被认为是满足许多行业业务指标的必备条件。然而，某些行业比其余行业更器重 BI。
按行业划分，云 BI 作为一个要害且十分重要的零碎，在以下方面最为显著：
- 技术 (77%)
- 教育 (76%)
- 医疗保健 (61%)
- 商业服务 (50%)
- 金融服务 (50%)
- 批发 (38%)
另一方面，政府（42%）和制造业（28%）在采用率方面得分最低。这些数字可能是因为各种起因造成的，但政府的一个显著起因是数据的敏感性。在搜寻 BI 零碎时，找到具备可扩大安全性的零碎至关重要，这样 IT 团队就能够轻松治理角色、权限、许可证、用户和安全性。
挪动 BI 变成企业产品选型的加分点，随时随地的洞察数据变得重要。新一代的商业智能产品涌现，传统商业智能被迫淘汰或者转型“麻利 BI”。
总结
本文从嵌入式 BI 的倒退历程讲起，为大家具体介绍了嵌入式 BI 呈现的背景、倒退现状、市场利用与不同行业中 BI 的重要性，大家如果想理解针对不同行业的 BI 在线 demo 体验一下：
https://www.grapecity.com.cn/…