数据指标治理是指对数据指标进行收集、剖析、监控和报告的一系列流动，以便帮忙组织管理人员做出基于数据的决策。
数据指标治理通常包含以下步骤：
1、收集数据：数据指标治理须要对相干的数据进行收集，并将其存储在可拜访的数据库中。
2、剖析数据：对收集的数据进行剖析和解决，以失去有意义的后果，并帮忙管理人员理解数据集的趋势和模式。
3、监控数据：通过实时监控数据指标来确定组织的性能是否达到预期程度，以及任何异常情况是否须要及时纠正。
4、报告数据：将收集的数据指标转化为可视化的图表和报告，以便管理人员和其余利益相关者能够清晰地理解组织的绩效和趋势。
数据指标治理能够帮忙组织辨认其业务的胜利和挑战，并为组织提供牢靠的信息来做出基于数据的决策，以改良业务绩效并实现目标。
构建指标体系咱们要遵循的准则是以业务为外围，用自上而下、自下而上或是两者联合的形式来实现。
第一步：深刻了解业务，梳理量化指标
通过深刻了解业务，咱们能够梳理出要害的量化指标，同时依照业务分级从上至下进行量化。从企业决策层和管理层的角度登程，咱们以企业业务外围指标为终点，依据业务模式和业务流程等自上而下进行纵向深刻了解业务。在递进的过程中，咱们会分级梳理要害业务实现指标并进行量化，以便更好地实现企业业务指标。
第二步：指标业务关联，建设应用办法
在梳理出各级指标之后，咱们须要依照之前的过程，将相干的指标从业务的角度进行串联，以造成一个指标关联体系。这个指标关联体系能够反映出整个企业的治理思路，使得企业决策者可能清晰地理解整个业务的状况，并确认各个部门的要害工作是否与外围业务指标严密相连。通过建设这样的指标关联体系，企业决策者可能更好地进行战略决策和资源分配，从而实现企业长期倒退指标。
指标关联关系建设后，还须要将指标体系落实到企业的理论应用场景中，以施展其最大价值。因而，咱们须要梳理指标体系的使用指南。使用指南通过具体的场景出现指标、指标关联关系、指标的应用门路和分析方法，领导用户正确地应用指标体系。这样能够确保用户可能充分利用指标体系，更加高效地进行业务决策和资源分配，以实现企业的长期倒退指标。
第三步：指标体系落地，交付数据资产
咱们应用指标库、指标关联关系和指标使用指南来构建指标体系。然而，要让指标体系高效地发挥作用，让决策者能够继续监控现状、发现问题、剖析起因并做出将来决策，咱们须要对指标进行荡涤整合，进行规范规范化的设计，并且须要一个适宜承接落地的平台。在这里，咱们举荐以指标为外围的 ABI 平台 – Smartbi。该平台有以下特点：
首先，提供指标治理性能来承接指标的落地。
其次，领有多样弱小的剖析工具承接指标体系的利用。
此外，Smartbi 还积淀了行业 Know-How 的最佳实际，造成行业指标模板（BI.APP），企业在构建指标体系的过程中也能够参考同行建设教训。
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