在咱们用皕杰报表工具设计填报报表时，如何在新增行里主动减少 id 呢？能新增整数排序 id 吗？目前能够在新增行里主动减少 id，但只能用 uuid 函数减少 UUID 编码，不能新增整数排序 id。
uuid
函数阐明：获取一个 UUID，能够在填报表中用来创立数据 ID
语法：uuid() 或 uuid(sep)
参数阐明：sep 布尔值，生成的 uuid 中是否蕴含分隔符 ’-‘，缺省为 true
举例说明：
例 1：uuid()，显示为 xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxx 格局
例 2：uuid(false)，显示为 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 格局
UUID 是通用惟一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的规范，亦为凋谢软件基金会组织在分布式计算环境畛域的一部分。其目标，是让分布式系统中的所有元素，都能有惟一的辨识信息，而不须要通过地方管制端来做辨识信息的指定。
UUID 是基于以后工夫、计数器（counter）和硬件标识（通常为无线网卡的 MAC 地址）等数据计算生成的。
随机产生的 UUID（例如说由 java.util.UUID 类别产生的）的 128 个比特中，有 122 个比特是随机产生，4 个比特在此版本（’Randomly generated UUID’）被应用，还有 2 个在其变体（’Leach-Salz’）中被应用。利用生日悖论，可计算出两笔 UUID 领有雷同值的机率约为：
以下是以 x =2^122 计算出 UUID 后产生碰撞的机率：
n
机率
2^36
4 x 10^-16
2^41
4 x 10^-13
2^46
4 x 10^-10
与被陨石击中的机率比拟的话，已知一个人每年被陨石击中的机率预计为 170 亿分之 1，也就是说机率大概是 0.00000000006 (6 x 10^-11)，等同于在一年内置立数十兆笔 GUID 并产生一次反复。换句话说，每秒产生 10 亿笔 UUID，100 年后只产生一次反复的机率是 50%。如果地球上每个人都各有 6 亿笔 GUID，产生一次反复的机率是 50%。
产生反复 GUID 并造成谬误的状况非常低，是故大可不必思考此问题。
机率也与随机数产生器的品质无关。若要防止反复机率进步，必须要应用基于密码学上的假随机数产生器来生成值才行。
所以应用 UUID 时，反复的概率是能够不思考的，而在报表设计器中，uuid 能够用来作为惟一标识来进行一系列操作。