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你还记得最近因为优良的推送文案而让你印象粗浅的 App 是哪个么？某游戏的热血邀约？某题目党的新闻资讯？或者是某次约会揭示？
恐怕很多人的答案是否定的。因为有有数的案例证实当初支流的推送计划问题多多，曾经无奈承载向用户推送有价值的信息的功能属性了。音讯推送成为了互联网的玄学。作为用户，每天问你早安的可能不肯定是恋人而是手机里的音讯推送。新闻 App 可能比你更关怀你明天想关怀什么新闻，电商 App 可能比你更理解你今天要买什么物品，你甚至狐疑在地球覆灭那天，你手机里的 App 还是会定点向你问候早中晚三次。而作为开发者，你期待用户能关上你推送的每一次链接，关注、浏览、下拉、停留 …… 因为每个动作的背地可能就藏着你的年终奖，你开发的 App 能不能成为独角兽？数据和答案也从这里一点点浮现。
在强烈的流量竞争下，推送因为能唤醒用户点击而被寄予厚望。而推送文案则必须像磁铁，像用户心中的顶级爱豆，能牢牢吸住眼光。
从搜索引擎到信息流举荐，算法通过对大量数据的解决，来决定向用户推送何种个性化的内容。同时因为音讯推送的智能化越来越重要，其工程化也在近期实现。这一当先的智能推送算法技术来自阿里巴巴达摩院，该技术由达摩院 - 机器智能技术 - 决策智能实验室自主研发，采纳 MindOpt 优化求解器中的在线优化算法，并联合了流计算等技术，是一种在线学习与优化（简称 OLAD）的计划。该计划起步于在流量业务场景中对需要背地的根本问题进行优化建模与求解，以及对在线优化技术的宽泛实际，曾经稳固服务了多个阿里外部的业务场景。
达摩院决策智能实验室讲算法技术与友盟 + 强强合作，推出国内首个智能推送性能，帮忙产品经营人员实现一键式触达的精细化经营。通过精心打磨的在线学习与优化算法，对推送人群与推送文案进行精准匹配，最大化用户点击量。通过对不同用户场景感知和各种束缚配额下的最佳调配，将无用推送信息降权显示，升高对用户的烦扰，优化用户维度的推送体验。
智能推送 如何只制作关怀和须要
智能推送 = 优质的内容 x 适合的机会 x 失当的频次 x 正当的渠道 x 精准的用户，让信息垃圾远离用户，只提供关怀和须要。
人群智能匹配，晋升推送点击量和转化
经营人员创立推送打算时，能够同时创立多个推送文案，推送音讯开始下发时，阿里达摩院算法会依据用户实时点击状况，并联合友盟 + 全域数据，实现文案的精准匹配，将每一个文案推送给最合适的用户群体，因而能够晋升音讯推送整体的用户点击量和点击率。
以电商行业为例，多个推送文案能够是同一件商品的不同形容，例如“99 元零食包邮必看”、“零食礼包只有 99 元”、“大家都在疯抢这个零食礼包”等等。也能够是不同商品的形容，例如“蛋黄酥促销必抢”、“最好吃的螺蛳粉就是 TA”等等。差异化的文案策略更有利于匹配到不同偏好的用户群体。
文案内容优化
文案是推送的外围，有人说，文章结尾就是写给读者的“三行情书”。推送的文案很大水平上决定了用户点击的能源，能通过精准的文案让用户产生趣味的而点击，须要通过屡次尝试和磨合得出用户的爱好。智能推送 UPush 反对同时创立多个差异化推送文案，经营人员能够间接从推送文案库中复用历史优良文案。
下一阶段，友盟 + 还将复用阿里妈妈的智能生成文案的能力，彻底解决经营同学的文案焦虑问题，只用输出商品名称和关键词，通过人工智能算法，会主动生成适应各个场景下，最热门最受欢迎的推送文案。
一键下发多种推送文案，防止对用户反复打搅
如何能让用户感觉你和他的接触不是一种打搅？传统的推送尽管能够通过给用户屡次下发不同文案，来统计哪些文案的点击率最高、用户最喜爱哪些文案。可是屡次下发意味着对用户的频繁打搅，可能成果事与愿违。而智能推送 UPush 一键下发多种推送文案，同一用户只被一种文案触达，防止对用户的反复打搅。更加智能化的推送机制，为用户提供更有价值、更能帮忙到用户的揭示。
