本文介绍了利用开源 API 网关 APISIX 减速 NebulaGraph 多个场景的落地最佳实际：负载平衡、裸露接口构造与 TLS Termination。
API 网关介绍
什么是 API 网关
API 网关是位于客户端和服务器之间的“中间人”，用于治理、监控和爱护 API。它能够在 API 之前执行一些操作，例如：身份验证、受权、缓存、日志记录、审计、流量管制、平安、防火墙、压缩、解压缩、加密、解密等。
API 网关能够工作在 TCP/IP 4 层和 OSI 7 层。跑在 7 层的 API 网关能够应用多种协定，例如：HTTP、HTTPS、WebSocket、gRPC、MQTT 等。在这些应用层协定中做一些操作，比方，申请的重写、转发、合并、重试、缓存、限流、熔断、降级、鉴权、监控、日志、审计等等。
这里举例一下借助 API 网关能够做的具体的事：
- 在网关层减少认证层，比方：JWT 认证、OAuth2 认证、OpenID 认证等等，这样不须要在每个服务中都做具体的认证集成工作，进而节俭许多开发成本。
- 借助网关给跳板机 SSH 流量减少无需客户端批改的简单认证，比方：跳转任何客户端的 SSH 登录，给出一个网址或者输入框，疏导登陆者通过网页的 SSO 认证（蕴含多因素认证），再通过网关转发到 SSH 服务。
- 甚至在网关层做 Serverless 数据库！TiDB 社区的同学们就在做这个事儿，他们从一般的 MySQL 客户端的登录申请中解析能推断出转到须要的 TiDB 示例的信息，并且在须要 cold start 唤醒实例的时候把连贯放弃住，能够参考这篇文章：TiDB Gateway。
- 如果你特地惨在保护屎山我的项目，不得不针对旧版本的应用程序对新版本的服务端进行兼容，这时候 API 网关也能够通过一些申请重写，把旧版本的申请转换成新版本的申请。
只有脑洞大，实践上 API 网关能够做很多事。但显然不是所有的事件都是适宜在这一层去做的，通常那些比拟通用的事件才适宜在这一层去做，下面我只是给出一些典型和极其的具体例子。
Apache APISIX
API 网关是从 LB、Reverse Proxy 我的项目演进过去的。随着云原生的衰亡，API 网关也逐步成为了云原生的一部分，风行的开源网关有：
- Nginx
- Apache APISIX
- Kong
- Lura
- OpenResty
- Tyk
- Traefik
- Istio
- Envoy
而且其中很多都是基于 Nginx/OpenResty 的上游我的项目。这里就以 Apache APISIX 为例，介绍一下 NebulaGraph 借助 API 网关的几个实际。
NebulaGraph 介绍
NebulaGraph 是一个开源的分布式图数据库，它的特点是：
- 高性能：可达到每秒百万级的读写，具备极高的扩展性，在千亿点、万亿边的数据规模下反对毫秒级的查问。
- 易扩大：分布式的架构可在多台机器上扩大。每台机器上能够运行多个服务过程，它的查问层是无状态的计算存储拆散架构，能够容易地引入不同配置、不同类型的计算层，实现同一集群上 TP、AP、图计算等不同负载的混合查问。
- 易使用：类 SQL 的原生查询语言，易于学习和应用，同时反对 openCypher。
- 丰盛生态：NebulaGraph 的生态系统正在一直壮大，目前曾经有了多个客户端，包含 Java、Python、Go、C++、JavaScript、Spark、Flink 等，同时也有了多个可视化工具，包含 NebulaGraph Studio、NebulaGraph Dashboard、NebulaGraph Explorer 等。
本文探讨的问题
本文给出了基于 NebulaGraph 集群利用中波及到 API 网关的几个场景。
- 查问接口的负载平衡
- 底层存储接口的裸露
- 传输层的加密
查问接口负载平衡
首先是图数据库查问接口 graphd 的负载平衡与高可用的问题。
NebulaGraph 内核由三种服务组成：graphd、metad 和 storaged：
所以，在默认状况下，集群只会裸露 graphd 的接口，提供给客户端连贯，执行 nGQL 的查问。其中，graphd 是无状态的，这意味着能够在多个 graphd 之间做负载平衡。这里，咱们有两种办法：基于客户端的（Client-Side LB）与基于代理的。
客户端的负载平衡
客户端的负载平衡，就是在客户端，也就是应用程序中，实现负载平衡的逻辑。NebulaGraph 的各个语言的客户端里边曾经内置了轮询（Round-Robin）负载平衡，咱们只须要在客户端配置多个 graphd 的地址就能够了。比方，咱们在创立连接池的时候，指定了两个不同的 graphd 的地址（对应不同过程实例），上面以 Python 代码为例：
from nebula3.gclient.net import ConnectionPool
from nebula3.Config import Config
config = Config()
config.max_connection_pool_size = 10
connection_pool = ConnectionPool()
connection_pool.init([('127.0.0.1', 9669), ('127.0.0.1', 49433)], config)在获得连贯的时候，就会从连接池中随机获得一个连贯：
In [10]: connection0 = connection_pool.get_connection()
In [11]: connection1 = connection_pool.get_connection()
# 这两个连贯的 graphd 地址是不同的
In [12]: connection0._port, connection1._port
Out[12]: (9669, 49433)这种客户端负载平衡的问题在于配置、实现细节与利用代码耦合在一起，如果须要批改负载平衡的策略，就要批改利用代码，这样就会减少利用的复杂度。
代理的负载平衡
基于代理的负载平衡，就是在应用程序之前，减少一个代理层，来实现负载平衡的逻辑。这样，应用程序就不须要关怀负载平衡的问题了。在 K8s 里的话，咱们能够应用 K8s 的 Service 来实现这个代理层。
这是一个在 Minikube 中为 NebulaGraph 集群中 graphd 创立的 Service：
cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Service metadata:
labels:
app.kubernetes.io/cluster: nebula
app.kubernetes.io/component: graphd app.kubernetes.io/managed-by: nebula-operator
app.kubernetes.io/name: nebula-graph
name: nebula-graphd-svc-nodeport
namespace: default
spec:
externalTrafficPolicy: Local
ports:
- name: thrift
port: 9669
protocol: TCP
targetPort: 9669
nodePort: 30000
- name: http
port: 19669
protocol: TCP
targetPort: 19669
nodePort: 30001
selector:
app.kubernetes.io/cluster: nebula
app.kubernetes.io/component: graphd app.kubernetes.io/managed-by: nebula-operator
app.kubernetes.io/name: nebula-graph
type: NodePort
EOF创立后，咱们就能够通过它裸露的独自端口来拜访 NebulaGraph 集群中的 graphd 了：
In [13]: connection_pool = ConnectionPool()
...: connection_pool.init([('192.168.49.2', 9669)], config)
Out[13]: True
In [14]: connection0 = connection_pool.get_connection()
In [15]: connection1 = connection_pool.get_connection()
In [16]: connection0._ip, connection1._ip
Out[16]: ('192.168.49.2', '192.168.49.2')
能够看到，在连贯层面上来看，客户端只晓得代理的地址，而不晓得 NebulaGraph 集群中的 graphd 的地址，这样就实现了 客户端与 NebulaGraph 集群中的 graphd 的解耦。
然而，当咱们在 Connection 之上创立 Session 的时候，就能看到实际上客户端的不同申请是落在了不同的 graphd 上的：
In [17]: session = connection_pool.get_session('root', 'nebula')
In [18]: session._session_id
Out[18]: 1668670607568178
In [19]: session1 = connection_pool.get_session('root', 'nebula')
In [20]: session1._session_id
Out[20]: 1668670625563307
# 失去每一个 session 的 ID
In [21]: session.execute("SHOW SESSIONS")
# 它们别离对应了两个不同的 graphd 实例
Out[21]: ResultSet(keys: ['SessionId', 'UserName', 'SpaceName', 'CreateTime', 'UpdateTime', 'GraphAddr', 'Timezone', 'ClientIp'], values: [1668670607568178, "root", "", utc datetime: 2022-11-17T07:36:47.568178, timezone_offset: 0, utc datetime: 2022-11-17T07:36:47.575303, timezone_offset: 0,"nebula-graphd-0.nebula-graphd-svc.default.svc.cluster.local:9669", 0,"172.17.0.1"],[1668670625563307,"root","", utc datetime: 2022-11-17T07:37:05.563307, timezone_offset: 0, utc datetime: 2022-11-17T07:37:03.638910, timezone_offset: 0, "nebula-graphd-1.nebula-graphd-svc.default.svc.cluster.local:9669", 0, "172.17.0.1"])底层存储接口的裸露
在 NebulaGraph 中，能够通过 StorageClient 来拜访底层的存储接口，这个接口能够用来做一些剖析型、数据全扫描计算的工作。
然而，存储层的分布式服务实例不像 graphd 那样，它们是有状态的。这其实与 K8s 或者 Docker Compose 的部署模型是相违反的。如果拜访的利用 storaged 客户端在集群内部，咱们须要在 NebulaGraph 集群中的每一个存储实例上都部署一个代理 Service。这十分不不便，有时候还是一种节约。
此外，因为 NebulaGraph 外部服务发现机制和 storaged 客户端的实现机制决定，每一个 storaged 服务实体都是由其外部的 host:port 惟一确定和寻址的，这给咱们两头的代理工作也带来了一些麻烦。
总结来看，咱们的需要是：
- 可能从集群内部拜访 NebulaGraph 的存储层每一个实例
- 每一个实例的拜访地址（host:port）和外部的地址是完全一致的
为了实现这个需要，我之前的做法是为每一个实例独自部署一个 graphd 代理（耗费一个地址，保障端口不变），再在内部手动搭一个 Nginx 作为代理，配合 DNS 把外部的地址解析 Nginx 上，而后通过域名找到上游（每一个独自的 graphd 代理）。本文的延长浏览 1、2 中给出了相干的试验步骤。
最近，我找到了一个绝对优雅的可保护的形式：
- 在 NebulaGraph 集群同一个命名空间下引入一个 APISIX 网关；
- 利用 APISIX 中的 Nginx TCP 代理的封装 stream-proxy 来裸露 storaged 的接口；
- 为了最终只利用一个集群的进口（Service，咱们利用其反对的 TLSv1.3 中的 extend host name 字段：SNI 来路由上游），做到用不同域名的 TCP over TLS 指向后端的不同 storaged；
- 只须要 Storage 客户端能反对 TLSv1.3（发送 SNI），并且能解析所有 storaged 的地址到 APISIX 的 Service 上即可；
示例图：
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ K8s Cluster │
│ ┌──────────────────────────┐ │
│ ┌────────────────────────────────────┐ │ NebulaGraph Cluster │ │
│ │ APISIX API-GATEWAY │ │ ┌──────────────┐ │ │
│ │ │ │ │ storaged-0 │ │ │
│ │ │ ┌────┼──────▶│ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ ┌────────────────────────────┐ │ │ │ └──────────────┘ │ │
│ │ │ stream-proxy │ │ │ │ │ │
┌─────┐ │ .─────. │ │ ┌────┐ │ │ │ │ ┌──────────────┐ │ │
│ │ │╱ ╲ │ │ - addr: 9559 │ │──────┼───┼─┘ │ │ storaged-1 │ │ │
━━┫ DNS ┣━━(Service)╋━━━╋▶ tls: true │ │ │ │ ┌────┼──────▶│ │ │ │
│ │ │`. ,' │ │ │ │──────┼───┼─┘ │ │ │ │ │
└─────┘ │ `───' │ │ │ │ │ │ │ └──────────────┘ │ │
│ │ │ │SNI │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │──────┼───┼─┐ │ ┌──────────────┐ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ storaged-2 │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ └────┼──────▶│ │ │ │
│ │ │ │ │──────┼───┼─┐ │ │ │ │ │
│ │ │ └────┘ │ │ │ │ └──────────────┘ │ │
│ │ └────────────────────────────┘ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ┌──────────────┐ │ │
│ │ │ │ │ │ storaged-3 │ │ │
│ │ │ └────┼──────▶│ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ └──────────────┘ │ │
│ └────────────────────────────────────┘ └──────────────────────────┘ │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘这样做的益处是：
- 在 APISIX 中比拟优雅地保护代理的配置，并且能够用到 APISIX 现代化的流量治理能力；
- 不须要为每一个 storaged 独自创立 Service，只须要一个 Service、集群地址就能够了；
- 为流量减少了 TLSv1.3 的加密，进步了安全性。同时，没有给 NebulaGraph 集群外部的南北流量带来的性能损耗；
在本文的结尾，给出了试验过程，蕴含了本文提到的所有要点和细节。
传输层的加密
咱们在前一个问题中提及到了，在 APISIX 网关中 terminate TLSv1.3 的连贯，借助 SNI 信息路由 storaged 的办法。其实，独自将 graphd 接口的 TLS 交给网关来做，益处也是非常明显的：
- 证书治理在对立的网关管制面做，更加不便；
- 证书运维无 NebulaGraph 集群配置侵入（NebulaGraph 原生反对 TLS 加密，然而加密之后带来了集群外部通信的开销，而且配置和集群其余层面配置在一起，证书更新波及过程重启，不够灵便）；
具体的办法在后边实操中也是有体现的。
实操：利用 APISIX 的 stream-proxy 裸露 storaged 的接口
试验环境：Minikube
本试验在本地的 Minikube 上做。首先，启动一个 Minikube。因为 APISIX 外部的 etcd 须要用到 storageclass，咱们带上富人版的 storageclass 插件。同时，为了在 K8s 内部拜访 storaged 的时候用和外部雷同的域名和端口，将把 node-port 容许的端口裁减到小于 9779 的范畴。
--addons="default-storageclass" \
--extra-config=apiserver.service-node-port-range=1-65535试验环境：NebulaGraph on K8s
这里，咱们应用 Nebula Operator 来部署 NebulaGraph 集群，具体的部署办法能够参考 Nebula Operator 文档：https://docs.nebula-graph.com.cn/3.3.0/nebula-operator/1.introduction-to-nebula-operator/。
咱们做试验，就偷个懒，用我写的 Nebula-Operator-KinD 来一键部署：
curl -sL nebula-kind.siwei.io/install-on-K8s.sh | bash试验环境：APISIX on K8s
首先，是装置。在 Helm 参数中指定关上 stream-proxy 的开关：
helm repo add apisix https://charts.apiseven.com
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm repo update
helm install apisix apisix/apisix \
--set gateway.type=NodePort \
--set gateway.stream.enabled=true \
--set ingress-controller.enabled=true
# dashboard 也装上，不便咱们绕过 admin API call 做一些不便的操作。helm install apisix-dashboard apisix/apisix-dashboard因为截止到当初，APISIX 的 Helm Chart 之中并没有提供 stream-proxy TCP 的监听端口的 TLS 反对的配置格局，见：https://github.com/apache/apisix-helm-chart/issues/348。咱们须要手动更改 APISIX 的 ConfigMap，把 stream-proxy 的 TLS 配置加上：
kubectl edit ConfigMap apisix咱们编辑把 stream_proxy.tcp 改写成这样：
stream_proxy: # TCP/UDP proxy
only: false
tcp: # TCP proxy port list
- addr: 9779
tls: true
- addr: 9559
tls: true这里咱们须要重建 APISIX Pod，因为 APISIX 的 stream-proxy 的 TLS 配置是在启动的时候加载的，所以咱们须要重建 APISIX Pod：
kubectl delete $(kubectl get po -l "app.kubernetes.io/name=apisix" -o name)开始试验
这个试验的指标是把 NebulaGraph 的 storaged 的接口裸露进去，让内部的客户端能够拜访到，而裸露的形式如图：
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ K8s Cluster │
│ ┌──────────────────────────┐ │
│ ┌────────────────────────────────────┐ │ NebulaGraph Cluster │ │
│ │ APISIX API-GATEWAY │ │ ┌──────────────┐ │ │
│ │ │ │ │ storaged-0 │ │ │
│ │ │ ┌────┼──────▶│ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ ┌────────────────────────────┐ │ │ │ └──────────────┘ │ │
│ │ │ stream-proxy │ │ │ │ │ │
┌─────┐ │ .─────. │ │ ┌────┐ │ │ │ │ ┌──────────────┐ │ │
│ │ │╱ ╲ │ │ - addr: 9559 │ │──────┼───┼─┘ │ │ storaged-1 │ │ │
━━┫ DNS ┣━━(Service)╋━━━╋▶ tls: true │ │ │ │ ┌────┼──────▶│ │ │ │
│ │ │`. ,' │ │ │ │──────┼───┼─┘ │ │ │ │ │
└─────┘ │ `───' │ │ │ │ │ │ │ └──────────────┘ │ │
│ │ │ │SNI │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │──────┼───┼─┐ │ ┌──────────────┐ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ storaged-2 │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ └────┼──────▶│ │ │ │
│ │ │ │ │──────┼───┼─┐ │ │ │ │ │
│ │ │ └────┘ │ │ │ │ └──────────────┘ │ │
│ │ └────────────────────────────┘ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ┌──────────────┐ │ │
│ │ │ │ │ │ storaged-3 │ │ │
│ │ │ └────┼──────▶│ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ └──────────────┘ │ │
│ └────────────────────────────────────┘ └──────────────────────────┘ │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘咱们曾经有了所有的框架，咱们要往里填箭头和圆圈就行。
$ kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
apisix-6d89854bc5-5m788 1/1 Running 1 (31h ago) 2d4h
apisix-dashboard-b544bd766-nh79j 1/1 Running 8 (31h ago) 2d10h
apisix-etcd-0 1/1 Running 2 (31h ago) 2d10h
apisix-etcd-1 1/1 Running 2 (31h ago) 2d10h
apisix-etcd-2 1/1 Running 2 (31h ago) 2d10h
nebula-graphd-0 1/1 Running 2 (31h ago) 3d4h
nebula-metad-0 1/1 Running 2 (31h ago) 3d4h
nebula-storaged-0 1/1 Running 2 (31h ago) 3d4h
nebula-storaged-1 1/1 Running 2 (31h ago) 3d4h
nebula-storaged-2 1/1 Running 2 (31h ago) 3d4h配置 APISIX 的 stream-proxy
参考 APISIX 文档：https://apisix.apache.org/docs/apisix/stream-proxy/#accept-tls-over-tcp-connection。
咱们用 APISIX 的 API 来配置 stream-proxy：
apisix_api_key="edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1"
apisix_pod=$(kubectl get po -l \
"app.kubernetes.io/name=apisix" -o name)
kubectl exec -it $apisix_pod -- \
curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/stream_routes/1 \
-H "X-API-KEY: $apisix_api_key" -X PUT -d \
'{"sni":"nebula-storaged-0.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local","upstream": {"nodes": {"172.17.0.13:9779": 1},
"type": "roundrobin"
}
}'
kubectl exec -it $apisix_pod -- \
curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/stream_routes/2 \
-H "X-API-KEY: $apisix_api_key" -X PUT -d \
'{"sni":"nebula-storaged-1.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local","upstream": {"nodes": {"172.17.0.18:9779": 1},
"type": "roundrobin"
}
}'
kubectl exec -it $apisix_pod -- \
curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/stream_routes/3 \
-H "X-API-KEY: $apisix_api_key" -X PUT -d \
'{"sni":"nebula-storaged-2.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local","upstream": {"nodes": {"172.17.0.5:9779": 1},
"type": "roundrobin"
}
}'这里须要留神，目前，APISIX 的 stream-proxy 上游节点不反对域名解析是受限于上游的 lua 库，详见 issue：https://github.com/apache/apisix/issues/8334。现实状况下，这里应该给出每一个 storaged 的 SNI 雷同的地址作为 upstream.nodes。像这样：
kubectl exec -it $apisix_pod -- \
curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/stream_routes/1 \
-H "X-API-KEY: $apisix_api_key" -X PUT -d \
'{"sni":"nebula-storaged-0.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local","upstream": {"nodes": {"nebula-storaged-0.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local": 1},
"type": "roundrobin"
}
}'配置 APISIX 中 storaged 地址的 TLS 证书
在生产环境下，咱们应该以云原生的形式去治理自签或者公共信赖的证书。这里，咱们就手动利用 MKCert 工具来做这件事儿。
装置 MKCert：
# 首次运行，须要装置 mkcert，并且生成根证书
# macOS 的话
brew install mkcert
# ubuntu 的话
apt-get install wget libnss3-tools
# 而后再去 https://github.com/FiloSottile/mkcert/releases/ 下载 mkcert签发证书：
mkcert '*.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local'利用 APISIX Dashboard 将证书导入到 APISIX 之中。独自开一个终端，运行：
export POD_NAME=$(\
kubectl get pods \
-l "app.kubernetes.io/name=apisix-dashboard,app.kubernetes.io/instance=apisix-dashboard" \
-o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
export CONTAINER_PORT=$(\
kubectl get pod $POD_NAME \
-o jsonpath="{.spec.containers[0].ports[0].containerPort}")
kubectl \
port-forward $POD_NAME 8080:$CONTAINER_PORT --address='0.0.0.0'浏览器拜访：http://10.1.1.168:8080/ssl/list，账号密码都是 admin。点击 Create 按钮，将刚刚生成的证书导入到 APISIX 之中。
减少 APISIX 的 NodePort Service
创立一个 NodePort Service，用于裸露 APISIX 的 9779 端口。这样，咱们就能够通过内部的 IP 地址拜访到 APISIX 了。
cat <<EOF | kubectl apply -f -
spec:
selector:
app.kubernetes.io/instance: apisix
app.kubernetes.io/name: apisix
ports:
- protocol: TCP
port: 9779
targetPort: 9779
name: thrift
nodePort: 9779
type: NodePort
EOF因为前边 Minikube 中咱们配置了端口的范畴笼罩到了 9779，所以咱们能够看到，这个 NodePort Service 的端口在宿主机上也能够从 Minikube ip 的同一个端口拜访到：
$ minikube service apisix-svc
$ minikube service list
|------------------------|---------------------------------|-------------------|---------------------------|
| NAMESPACE | NAME | TARGET PORT | URL |
|------------------------|---------------------------------|-------------------|---------------------------|
...
| default | apisix-svc | thrift/9779 | http://192.168.49.2:9779 |<---
...
|------------------------|---------------------------------|-------------------|---------------------------|当然，Minikube 假如咱们的服务都是 HTTP 的，给出的 URL 是 HTTP:// 的。不必理睬它，咱们心里晓得它是 TCP over TLS 就好了。
配置 K8s 内部 DNS
这里须要配置一个 DNS 服务，让咱们能够通过 nebula-storaged-0.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local 等三个域名通过 Minikube 的 NodePort Service 拜访到 NebulaGraph 的 storaged 服务。
取得 Minikube 的 IP 地址：
$ minikube ip
192.168.49.2配置 /etc/hosts
192.168.49.2 nebula-storaged-0.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local
192.168.49.2 nebula-storaged-1.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local
192.168.49.2 nebula-storaged-2.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local
192.168.49.2 nebula-metad-0.nebula-metad-headless.default.svc.cluster.local验证 NebulaGraph Storage Client 能够从所有的节点中获取到数据
这里，为了不便，咱们用到 Python 的客户端。
因为在写本文的时候，NebulaGraph Python 客户端的 StorageClient 尚未反对 TLS，对它反对的 PR 刚好是我为了本试验写的：https://github.com/vesoft-inc/nebula-python/pull/239。
所以，这里从集体分支装置这个客户端：
git clone https://github.com/wey-gu/nebula-python.git
cd nebula-python
python3 -m pip install .
python3 -m pip install ipython
# 进入 ipython
ipython咱们在 iPython 中交互式验证：
from nebula3.mclient import MetaCache, HostAddr
from nebula3.sclient.GraphStorageClient import GraphStorageClient
from nebula3.Config import SSL_config
import ssl
import os
meta_cache = MetaCache([('nebula-metad-0.nebula-metad-headless.default.svc.cluster.local', 9559)],
50000)
storage_addrs = [HostAddr(host='nebula-storaged-0.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local', port=9779),
HostAddr(host='nebula-storaged-1.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local', port=9779),
HostAddr(host='nebula-storaged-2.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local', port=9779)]
# 自签证书配置
current_dir = os.path.abspath(".")
ssl_config = SSL_config()
ssl_config.cert_reqs = ssl.CERT_OPTIONAL
ssl_config.cert_reqs = ssl.CERT_OPTIONAL
ssl_config.ca_certs = os.path.join(os.path.expanduser("~/.local/share/mkcert"), 'rootCA.pem'
)
ssl_config.keyfile = os.path.join(current_dir, 'nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local+1-key.pem')
ssl_config.certfile = os.path.join(current_dir, 'nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local+1.pem')
# 实例化 StorageClient
graph_storage_client = GraphStorageClient(meta_cache, storage_addrs, 5000, ssl_config)
# 验证能够从所有的节点中获取到数据
resp = graph_storage_client.scan_vertex(
space_name='basketballplayer',
tag_name='player')
while resp.has_next():
result = resp.next()
for vertex_data in result:
print(vertex_data)后果✅：
("player112" :player{name: "Jonathon Simmons", age: 29})
("player117" :player{name: "Stephen Curry", age: 31})
("player119" :player{name: "Kevin Durant", age: 30})
("player134" :player{name: "Blake Griffin", age: 30})
("player141" :player{name: "Ray Allen", age: 43})
("player144" :player{name: "Shaquille O'Neal", age: 47})
("player149" :player{name: "Ben Simmons", age: 22})
("player100" :player{name: "Tim Duncan", age: 42})
("player101" :player{name: "Tony Parker", age: 36})
("player110" :player{name: "Cory Joseph", age: 27})
("player126" :player{name: "Kyrie Irving", age: 26})
("player131" :player{name: "Paul George", age: 28})
("player133" :player{name: "Yao Ming", age: 38})
("player140" :player{name: "Grant Hill", age: 46})
("player105" :player{name: "Danny Green", age: 31})
("player109" :player{name: "Tiago Splitter", age: 34})
("player111" :player{name: "David West", age: 38})
...总结
- NebulaGraph 查问接口的负载平衡能够借助 K8s Service 来做；
- NebulaGraph 底层存储接口的裸露在 K8s 中能够利用 APISIX Stream Proxy 和 SNI 来优雅实现；
- 利用 API 网关对进口传输层的加密是一个很好的抉择，相较于用 NebulaGraph 原生的 TLS 的形式。
一些坑
fbthrift Python 并不反对发送 extend host name（SNI）：https://github.com/vesoft-inc/nebula-python/pull/238，写了 PR 去做反对。这时候 APISIX 中的报错是 failed to find SNI：
2022/11/15 10:18:26 [error] 78#78: *1744270 stream [lua] init.lua:842: stream_ssl_phase(): failed to fetch ssl config: failed to find SNI:
please check if the client requests via IP or uses an outdated protocol. If you need to report an issue, provide a packet capture file of the TLS handshake., context:
ssl_certificate_by_lua*, client: 172.17.0.1, server: 0.0.0.0:9779参考延长浏览的 3-6。
此外，我还发现 APISIX stream 里边不解析上游 node 域名，我查了所有 DNS 都没有问题，去提了 issue 才晓得是已知问题：https://github.com/apache/apisix/issues/8334，只好先手配 IP:Port 作罢。
2022/11/15 12:26:59 [error] 44#44: *9538531 stream [lua] resolver.lua:47: parse_domain(): failed to parse domain: nebula-storaged-0.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local, error: failed to query the DNS server: dns client error: 101 empty record received while prereading client data, client: 172.17.0.1, server: 0.0.0.0:9779
2022/11/15 12:26:59 [error] 44#44: *9538531 stream [lua] upstream.lua:79: parse_domain_for_nodes(): dns resolver domain: nebula-storaged-0.nebula-storaged-headless.default.svc.cluster.local error: failed to query the DNS server: dns client error: 101 empty record received while prereading client data, client: 172.17.0.1, server: 0.0.0.0:9779
2022/11/15 12:26:59 [error] 44#44: *9538531 stream [lua] init.lua:965: stream_preread_phase(): failed to set upstream: no valid upstream node while prereading client data, client: 172.17.0.1, server: 0.0.0.0:9779延长浏览
- https://gist.github.com/wey-gu/950e4f4c673badae375e59007d80d372
- https://gist.github.com/wey-gu/699b9a2ef5dff5f0fb5f288d692ddfd5
- https://docs.python.org/3/library/ssl.html#ssl.SSLContext.sslsocket_class
- https://github.com/apache/thrift/commit/937228e030569bf25ceb379c9491426709792701
- https://github.com/apache/thrift/pull/894
- https://github.com/apache/thrift/blob/e8353cb46e9f5e71f9b76f55d6bf59530b7f98ef/lib/py/src/transport/TSSLSocket.py#L184
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